コンピュータグラフィックス に関する最新の記事

新しい方法がポリゴンメッシュの曲率推定を改善して、グラフィックス表現をより良くする。

自己交差を管理して、グラフィカルシミュレーションの衝突検出を改善する新しいアプローチ。

MultiPlaneNeRFは、画像からの3Dモデリングを簡単にして、早くて効率的な結果を提供するよ。

合成画像は顔認識を向上させるのに役立ち、データ収集の問題にも対処する。

ジュリア集合とマンデルブロ集合におけるその挙動の分析。

新しい方法が、いろんなアプリに対する幾何学的グラフの効率を向上させる。

この記事では、GANを使って3Dモデルを作る革新的な方法を紹介するよ。

LDM3Dがテキストプロンプトを素晴らしい3D画像や深度マップで実現する方法を学ぼう。

AFMがメッシュを再構築しながら、その構造を保つ方法を学ぼう。

フラクタル補間がデータの表現と分析をどう改善するかを学ぼう。

回路多項式の概要と点の配置におけるその重要性。

多面体スプラインは、いろんなアプリで滑らかな表面を簡単に作るのに役立つよ。

正則化距離が形状解析やジオメトリ処理をどう改善するかを見つけよう。

サブディビジョン手法がデザインで滑らかな曲線や表面を作る方法を学ぼう。

液体に浸された表面から光が反射する様子についての洞察。

この記事では、フレームワークがその構造に基づいて柔軟だったり堅固だったりする方法を探ってるよ。

キュービックBスプラインは、計算幾何学の精度と柔軟性を向上させるよ。

一般化バリセントリック座標の幾何学における役割とその応用について探ってみよう。

R-IFSは、回転、反射、収縮を組み合わせて複雑なフラクタル形状を作るんだ。

レイトレーシングレンダリングを大幅に高速化する新しい方法。

効率的な境界値問題の解法のためのウォークオン境界法の探究。

NeRFのパフォーマンスと品質を評価する信頼できる方法を紹介するよ。

新しい方法で画像レンダリングの速度と品質が向上したよ。

新しい方法で、テキストから3Dモデルの質が向上するよ。

ニューラルパス追跡とIPUがグラフィックレンダリングをどう強化するかを見てみよう。

多面体表面上のパスを効率的にリストする新しいアプローチ。

ReSDFは、ディープラーニング技術を使ってサイン距離関数の作成を強化するよ。

三次元空間における複雑な数学的構造の概要。

NeRFは平面画像をリアルな3Dシーンに変えるんだ、いろんな業界を革命的に変えてるよ。

さまざまなアプリケーションにおける幾何学的に連続なスプラインの重要性を探る。

新しい技術が、形と表面のマッチングを使って壊れた3Dアイテムを再構築するんだ。

Blendstringsは、さまざまな分野でスムーズで正確な関数表現を提供するよ。

新しい方法で1枚の画像だけで3Dモデリングの効率がアップしたよ。

新しい技術がリアルタイムアプリケーションでの光沢のある表面の描画を改善する。

新しいサンプリング方法がコンピュータグラフィックスのレンダリング効率を向上させる。

ペンタゴン方程式とその幾何学やそれ以外の応用を探ってみよう。

新しい手法がNeRFモデルの質と多様性を向上させる。

新しい方法がゲーム、映画、バーチャル会議のための髪の再構築を改善する。

ローカル変形がアーティストの3Dシェイプ編集をどんだけ良くするか学ぼう。

内部モデル信号を通じて画像生成を制御する方法を見つけよう。