研究は、70メートル離れた場所で生成された光子ペアを使って量子干渉を示している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究は、70メートル離れた場所で生成された光子ペアを使って量子干渉を示している。
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ノイズの中に隠れた意味のある信号を見つけるためのテクニック。
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新しい方法で、異なる領域からのデータを組み合わせて薬の開発における予測が向上したよ。
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新しい方法で、直接撮影技術を使った太陽系外惑星の検出が改善されてる。
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機械学習が流体力学のソリューションをどう変えてるか探ってるよ。
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機械学習を使って量子状態を表現したり分析したりする新しい方法を探ってる。
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特異点とその構造を持つ1流れの調査。
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最近の実験で、宇宙線と粒子の相互作用とのつながりが明らかになったよ。
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血液検査と機械学習を使って、統合失調症の診断をもっと早くできる可能性があるって研究で示されてるよ。
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研究がDMQが人間の細胞や動物に与える潜在的なリスクを調べてるよ。
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科学モデルのアクセシビリティを改善して、より良いコラボレーションを目指す取り組み。
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高度なカーネルを使った方法で、散乱データから画像の質が向上する。
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CuPID CubeSatは通信の問題に直面して、次の衛星ミッションに向けて貴重な洞察を得たよ。
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ニューラルネットワークと従来の方法を組み合わせると、パラメトリックPDEの予測が向上するんだ。
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MUonE実験は、ミュー粒子の衝突に対するアンパーティクルの影響を調べることを目的としている。
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異なる条件下での帯電量子時計が時間を測る方法を探る。
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この記事では、機械学習における変数外一般化について話してるよ。
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量子テレポーテーションの概要と、ずれたフォック状態の役割。
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この記事は、データキャッシュが科学データアクセスに与える影響について話してるよ。
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研究プロジェクトが高エネルギー物理データの分析技術を向上させる。
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HSICを使ってReaxFFモデルのパラメータ選択を改善する方法。
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この記事では、CKMとPMNS行列を通じてクォークとレプトンの混合について探るよ。
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研究は、今後の実験を通じてグルーオンが陽子スピンにどう影響するかに焦点を当ててる。
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クラスターリングでの外れ値とサイズの管理に関する実践的なアプリケーションの研究。
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フルイドモードスペクトロスコピーは、液体の粘度を直接評価する方法を提供する。
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量子力学における点収束とコーシー問題についての考察。
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研究者たちは、粒子物理学の基本的な問いに答えるために、長寿命の粒子を調査している。
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四次ソリトンについて学んで、レーザー技術への影響を探ろう。
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エミッタンス管理を通じてRFガンの性能を向上させる方法を探る。
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研究によると、量子カスケードレーザーからの一貫したスパイクトレインがコンピュータの進歩に役立つらしい。
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この記事では、BALがクエーサーの赤方偏移測定に与える影響について調べてるよ。
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研究者たちは量子実験を簡単にするためにグラフを使って、エンタングル状態を生成している。
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科学者たちが運動学的地震系列モデルを使って地震を予測する方法を学ぼう。
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この研究は、銀河が星形成を通じてどのように進化するかを明らかにしている。
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科学者たちは宇宙の洞察のために確率的重力波背景を検出しようとしてるんだ。
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音響光学における気体媒体へのシフトは、光の操作の改善を約束してるよ。
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CZ IDは、感染症や微生物群集の研究のためのメタゲノミクスを簡単にするよ。
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我々の銀河の化学的歴史における中性子捕獲元素の役割を調べる。
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データの中に数学的な関係を見つけるためのシンボリック回帰手法を見てみよう。
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ハミルトニアンが量子技術の進展やその応用にどんな役割を果たすのかを探ってみて。
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