新しい手法でマークされたパワースペクトルを使って、宇宙の構造についての理解を深めようとしてるんだ。
Jessica A. Cowell, David Alonso, Jia Liu
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい手法でマークされたパワースペクトルを使って、宇宙の構造についての理解を深めようとしてるんだ。
Jessica A. Cowell, David Alonso, Jia Liu
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GHOSTは、科学者が星の動きや特性をもっと正確に研究できるようにしているよ。
Venu M. Kalari, Andreas Seifahrt, Ruben Diaz
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新しい研究は、ストロンチウム原子を使ってコンパクトな光原子時計を改良することに注目している。
Oliver Fartmann, Martin Jutisz, Amir Mahdian
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相関と依存の違いを理解するのは科学研究ではめっちゃ重要だよ。
Alex E Yuan, W. Shou
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量子力学における非調和オシレーター模型を使った粒子の動きの検討。
Leqian Chen, Sarben Sarkar
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この研究は、科学論文での効果的なキーフレーズ作成のための生成モデルを調査してるよ。
Anna Glazkova, Dmitry Morozov
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研究者たちは、さまざまな応用のためにストロンチウム原子を捕まえて操作する技術を進展させている。
Kai Wen, Huijin Chen, Xu Yan
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宇宙でダークマターとダークエネルギーがどう共存して相互作用してるかを調べてる。
Andronikos Paliathanasis, Kevin Duffy, Amlan Halder
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研究者たちがポラロンを使って液体の性質を変える方法を発見した。
Gerard McCaul, Matthias Runge, Michael Woerner
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グラフの特性が化合物やその挙動にどう影響するかを調べること。
Swathi Shetty, B. R. Rakshith, Sayinath Udupa N.
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量子極端学習マシンを使った情報推定に関する量子システムの新しい知見。
Marco Vetrano, Gabriele Lo Monaco, Luca Innocenti
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科学者たちはベクトル様クォークとそれが素粒子物理学に与える可能性のある影響を調査している。
Ricardo Cepedello, Fabian Esser, Martin Hirsch
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ハズラムマップのエラーは、宇宙の放射の理解を誤らせるかもしれない。
Michael J. Wilensky, Melis O. Irfan, Philip Bull
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ブラックホールX線バイナリとその降着円盤の概要。
Sudeb Ranjan Datta, Michal Dovčiak, Michal Bursa
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研究で、共鳴電気光学周波数コームにおける第3相ノイズ成分が明らかになった。
Holger R. Heebøll, Pooja Sekhar, Jasper Riebesehl
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昆虫はどうやって自分の子供がオスかメスかを判断するの?
Maria Shlyakonova, Katy M. Monteith, Laura Ross
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科学者たちは、先端技術とリアルタイムデータ処理を使って粒子衝突分析を改善している。
Daniele Passaro, Giulio Cordova, Federico Lazzari
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科学者たちは、新たに7つの酸素豊富な残骸を特定し、星の進化に関する知識を広げた。
Timo Kravtsov, Joseph P. Anderson, Hanindyo Kuncarayakti
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研究は、機械学習を使って小さな分子と生化学的経路を関連付けている。
Erik D. Huckvale, Hunter N.B. Moseley
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チャームミキシングとCP違反の関連について新しい知見が出てきてるよ。
F. Betti, M. Bona, M. Ciuchini
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科学者たちは、粒子相互作用における負の有効距離の影響を調査している。
Yi-Bo Shen, Ming-Zhu Liu, Zhi-Wei Liu
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この研究は、核共鳴を分析するための量子コンピュータ技術を探ってるよ。
Hantao Zhang, Dong Bai, Zhongzhou Ren
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科学者たちが医療用の臓器保存技術をどう改善しているか学ぼう。
Lakshya Gangwar, Zonghu Han, Cameron Scheithauer
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AIエージェントが新しいベンチマークを通じて科学的な結果を再現する方法を調査中。
Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir
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研究が、量子コヒーレンスが量子システムからの仕事抽出にどのように影響するかを明らかにした。
Zhibo Niu, Yang Wu, Yunhan Wang
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PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。
Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent
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ノッチシグナルは細胞がコミュニケーションしたり発展したりするのに重要な役割を果たしているよ。
Cyril Cook, Kristen M. Ramsey, Doug Barrick
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ウィグナーの友達、ローカルフレンドリーさ、そしてそれらが量子現実に与える影響を見てみよう。
Laurens Walleghem, Yìlè Yīng, Rafael Wagner
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宇宙インフレーションの研究を効率的な計算技術で革新する。
Yohei Ema, Kyohei Mukaida
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科学者たちは、弱混合角を通じて粒子相互作用への理解を深めようとしてるんだ。
Gustavo F. S. Alves, Antonio P. Ferreira, Shirley Weishi Li
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新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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ComFNOを紹介するよ。これは、深層学習を使って複雑な微分方程式に取り組む方法なんだ。
Ye Li, Ting Du, Yiwen Pang
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PARAFACは、マイクロバイオームがどのように変化し、健康に影響を与えるかについての洞察を提供します。
Johan Westerhuis, G. R. van der Ploeg, A. Heintz-Buschart
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量子コンピュータの革新が、ループ-ツリーの二重性を通じて素粒子物理学の計算を向上させることを約束している。
German Sborlini
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研究者たちが光の偏光を使ってブラックホールのスピンを測る新しい方法を見つけたよ。
Yehui Hou, Jiewei Huang, Yosuke Mizuno
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新しい測定がメソンとその崩壊過程についての理解を深めた。
BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov
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さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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新しい方法が、機械学習とCFDを組み合わせて流体シミュレーションを高速化するんだ。
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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ブラックホールが先進的なイメージング技術でどう観測され、理解されるかを発見しよう。
Joseph Farah, Peter Galison, Kazunori Akiyama
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コンピュータシミュレーションが科学者たちのタンパク質折りたたみの研究にどう役立ってるかを見てみよう。
Alexander Powell
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