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経済研究で複雑な関係に対処するために半準備変数を探る。

この研究は、投資家の行動が金融市場の株価にどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

SynthPop++は、データ駆動の意思決定をより良くするために合成人口を作成するよ。

新しい推定器が株式市場の動きと原油価格の変動との重要な関連性を明らかにした。

混合やカオス的な振る舞いに焦点を当てた動的システムの概要。

さまざまな技術を使ってシステムの動作をモデル化して予測する方法を学ぼう。

この研究は、COVID-19の間にスウェーデンの公衆衛生と経済に対する非薬物介入（NPI）の影響を評価してるよ。

関連する過去のデータを使って特定の結果を予測する方法。

自己相互作用マルコフ連鎖の概要と、それがさまざまな分野に与える影響。

研究は効果的なパンデミック介入のためのコンピュータモデルを探求している。

この研究は、都市生活と田舎生活が若い頃からの収入にどう影響するかを調べてるよ。

持続可能な消費と生産のための循環型社会への移行を探る。

プライバシーと公平性を優先したセキュアなビックリーオークションの新しいアプローチ。

さまざまな分野で効率的な確率最適化の新しいアプローチ。

外部の協力がブロックチェーンシステムのセキュリティを脅かすかどうかを検討中。

この記事では、サブモジュラ関数を使ってアイテムをグループ化する最適な方法について話してるよ。

代数微積分とその応用を新しい視点で見てみよう。

新しい方法で整数混合問題の解決効率がアップするよ。

キャリパーマッチングは研究での比較を改善し、治療効果の推定におけるバイアスを減らすよ。

非線形関数におけるサンドイッチ定理の適用を探る。

ファーストプライスオークションの概要と均衡を見つけることの複雑さについて。

コロンビアでCOVID-19のロックダウンが異なる社会経済グループの移動パターンにどう影響したかを調べる。

エージェントをうまく管理するための校長の方法を探る。

ダイナミカルシステムにおけるカオスと感度の探究。

新しいアルゴリズムが凸関数の整数最小値を見つける効率を向上させる。

この記事は、投資家の決定が金融市場の資産価格にどんな影響を与えるかを見ているよ。

精度を保ちながら意思決定モデルの推定を速める方法。

メビウス変換とその数体系にわたる挙動を通して動的システムを探る。

さまざまな分野での集計データの限界と洞察を理解すること。

この論文は、リスクが続く中で選好が経済的決定にどのように影響するかを調査している。

イタリアのChatGPT禁止で、テクニックのプロやユーザーの生産性が乱れてる。

順序時系列データの効果的なクラスタリングのための距離測定を紹介。

始めの値のちょっとした変化がシーケンスのポジティブさにどう影響するかを分析中。

支払い方法がオーダーフローオークションの成功にどう影響するか。

全額入札の競争戦略を見てみよう。

新しい技術が、十分にサービスを受けられないコミュニティへの金融サービスのアクセスを広げるのを助けてるよ。

微分代数方程式を効果的に簡略化して解く方法を探る。

国の強みをよりよく把握するために貿易方法を再評価中。

この記事では、調整問題の本質とその影響について探ります。

この研究は、グラフで表されたアイテムを公平に分けるための新しい方法を示してるよ。