融合が確率分布や意思決定をどう向上させるかを探ろう。
Andreas Kleiner, Benny Moldovanu, Philipp Strack
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経済学 に関する最新の記事
英国は、支払いオプションと公衆の信頼を高めるためにデジタルポンドを検討している。
Lee Braine, Shreepad Shukla, Piyush Agrawal
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研究が不確実性の中での意思決定についての洞察を明らかにしたよ、効用学習を通じて。
Filippo Lazzati, Alberto Maria Metelli
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量子モンテカルロが経済モデルや分析をどう変えるか探ってみて。
Vladimir Skavysh, Sofia Priazhkina, Diego Guala
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確率過程をよりよく理解するために、自由に細かく分割できる行列を紹介します。
Priyanka Joshi, Helena Šmigoc
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ビンデッドデータを用いたベイズ非パラメトリック手法でのクラスタリングガイド。
Asael Fabian Martínez, Carlos Díaz-Avalos
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この研究は、ランダムな地点と先進的な数学的手法を使った輸送コストを調べてるよ。
Martin Huesmann, Michael Goldman, Dario Trevisan
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さまざまな予測を一つの正確な予測にまとめる方法。
Riku Masuda, Kaoru Irie
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2次演算子が時間とともにさまざまなシステムの変化にどのように影響するかを探ってみて。
S. K. Shoyimardonov, U. A. Rozikov
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自動化された価格設定は、直接的な共謀なしに予想外に高い価格を招くことがあるよ。
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Sampath Kannan
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このガイドでは、インドの株価を予測するためのいろんなモデルを使った方法についてレビューしてるよ。
Kaushal Attaluri, Mukesh Tripathi, Srinithi Reddy
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複数の要因にわたる不平等を測る新しい方法が、より深い洞察を提供するよ。
Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani
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歪んだ統計を使って複雑なシステムの行動を理解する新しいアプローチ。
Rohan Bolle, Ibrahim Jarra, Jeffery A. Secrest
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この記事では、動的システムをモデル化する際のDDEとFDEの重要性について話してるよ。
Sachin Bhalekar, Pragati Dutta
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COVID-19パンデミック中に国際貿易関係がどう変わったかを調べる。
Juan Sosa, Andrés Felipe Arévalo-Arévalo, Juan Pablo Torres-Clavijo
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新しいモデルがいろんな分野でのサンプル選択バイアスの分析を強化するよ。
Heeju Lim, Jose Alejandro Ordonez, Victor H. Lachos
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制御システムはさまざまな分野で行動を調整して、不確実性に対処し、パフォーマンスを最適化するんだ。
Philipp A. Guth, Peter Kritzer, Karl Kunisch
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DeFiについて学んで、最大抽出可能価値の課題を理解しよう。
Huned Materwala, Shraddha M. Naik, Aya Taha
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加速された遅延受け入れは、マッチング市場での効率を高め、提案やスピードを減らすんだ。
Gregory Z. Gutin, Daniel Karapetyan, Philip R. Neary
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微分方程式の紹介とそれがいろんな分野での重要性。
Nils Dencker
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既存のアイデアを組み合わせることで、効果的なビジネスイノベーションが生まれるよ。
Jürgen Jost, Massimo Warglien
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研究がディープラーニング技術を使った株価予測の洞察を明らかにしたよ。
Kyungsub Lee
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2つのスコアリングシステムが正直な予測を促進して、専門家の共謀を防ぐよ。
Jack Edwards
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需要の不確実性の下での価格設定と在庫管理の効果的な戦略を学ぼう。
Pieter Kleer, Johan S. H. van Leeuwaarden, Bas Verseveldt
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相関エラーのある時系列データのベイズモデリングを探る。
Claudia Kirch, Alexander Meier, Renate Meyer
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不確実な状況でどうやってパートナーシップが形成されるかを理解する。
Vade Shah, Bryce L. Ferguson, Jason R. Marden
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重みや学習した表現を通じた因果効果の推定に関する深い考察。
Oscar Clivio, Avi Feller, Chris Holmes
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時間の経過とともに社会における富の分配と不平等を考察する。
David W. Cohen, Merek Johnson, Bruce M. Boghosian
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差分方程式の解法における対称性の役割とその応用を探る。
Mensah Folly-Gbetoula, Kwassi Anani
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R2Nは、複雑な最適化問題を効率よく解決するための柔軟な方法を提供してるよ。
Youssef Diouane, Mohamed Laghdaf Habiboullah, Dominique Orban
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エクストラ勾配法を見つけて、その最適化問題を解く上での役割を知ろう。
Quoc Tran-Dinh, Nghia Nguyen-Trung
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研究はマルコフ連鎖、安定性、エルゴード性についての洞察を明らかにしている。
Takashi Kamihigashi, John Stachurski
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この研究は、ヨーロッパのエネルギー価格のためのさまざまな予測方法を比較しているよ。
Alexandru-Victor Andrei, Georg Velev, Filip-Mihai Toma
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新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。
Michal Bujak, Rafal Kucharski
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対数凹密度のための最尤推定量の概要とその特性。
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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メンタルヘルスサービス改善のための機械学習の可能性を探る。
Soaad Hossain, James Rasalingam, Arhum Waheed
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収入調査における報告バイアスの発見とその影響。
Marco Caliendo, Katrin Huber, Ingo E. Isphording
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微分ゲームの戦略とその実際の応用を探る。
Nanxiang Zhou, Jing Dong, Yutian Li
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課題を細かく分解することで、いろんな分野でより良い解決策に繋がるって学ぼう。
Jelena Diakonikolas
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分岐解析は、小さな変化がシステムの動作にどんな影響を与えるかを研究するんだ。
Harry Dankowicz, Jan Sieber
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