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古典的な物語を通して富の分配モデルを探って、社会的影響を理解する。

二部ネットワークにおける意思決定と測定を探求し、それらが相互作用に与える影響。

複雑なデータ分析で弱い要因を扱うコツ。

不均等な資源分配を効果的に管理する方法を見てみよう。

願望的な考えは選択を形作って、個人やビジネスの状況で悪い結果を招くリスクがある。

タルスキーの定理は、単調関数とその不動点に関する重要な洞察を明らかにする。

マッチング経済学の安定性の基本を学ぼう。

ODEモデルでパラメータを識別可能にする方法を学ぼう。

SAGD-IVは、複雑なデータセットの因果関係を分析する柔軟なアプローチを提供するよ。

四つのアフリカの国々のAIに対する準備状況とローカライズ戦略の必要性を評価する。

個人間でリソースを公平に分ける方法を見てみよう。

USS年金制度の評価の複雑さと外部要因についての考察。

持続可能性のためのカーボン市場を改善する技術の役割を調査する。

ProbSAINTは、中古車の価格を予測しつつ、予測の不確実性を評価するよ。

この記事では、より良い経済モデルのための新しいフィルタリング技術を紹介してるよ。

勝者が入札額を支払うオークションが、どうやって売り手の収益を安定させるかを分析中。

動的システムがどう機能するかと、いろんな分野での応用を見てみよう。

この記事では、ショックに対する経済反応を分析する新しい方法を紹介するよ。

遅い・速いシステムとその重要な移行についての見通し。

凸凹鞍点問題を解決する効率的なアプローチを紹介。

この論文は、非線形プログラミング分析における摂動写像の役割を調べてるよ。

新しいモデルは、NFTクリエイターに時間をかけて報酬を与えることを目指してる。

新しい技術で多様なデータを使って経済のトレンドを予測するのが上手くなってるね。

この論文は、アメリカの金利上昇が発展途上国にどう影響するかを調べてるよ。

取引手数料が暗号通貨の世界をどう変えるか学ぼう。

最適化のガイド、種類、課題、さまざまな分野での実用例。

上昇するコストがイギリス全体の住宅の安定性と健康を脅かしてる。

CGPOは、不確実な状況での混合アクションによる意思決定を向上させる。

この記事では、都市の住みやすさ指数を測る新しい方法を紹介しているよ。

この記事はカリフォルニアの長時間エネルギー貯蔵システムの経済的な実現可能性を検討してるよ。

ユーティリティ関数を使って多目的最適化問題を解決するための効率的なアプローチ。

研究における治療効果の推定方法を新たに見つけよう。

因果関係がいろんな分野で私たちの理解や意思決定にどう影響するかを探ってみよう。

自己選択バイアスに取り組んで線形回帰を改善する方法を学ぼう。

病院の合併が患者の費用やサービスの質にどう影響するかを分析中。

この記事では、指向性ネットワークがどのように機能するかと、さまざまなシステムにおけるその重要性について考察します。

この研究では、初期値問題におけるソース項の正確な回復のための2つのアルゴリズムを紹介してるよ。

効果的なライドプーリングサービスの価格戦略とその影響を調べる。

新しい方法が、欠損データや循環関係があっても因果学習を改善するんだ。

フィードバック・スタッケルバーグゲームにおける戦略的相互作用とその実世界での応用を考察する。