経済学 に関する最新の記事

この記事では、企業の違いが生産プロセスや投資判断にどう影響するかを考察しているよ。

複雑なシナリオでデータを分析するための新しいアプローチとしてのGLMの活用。

相互作用する大規模グループのエージェントの行動最適化に関する研究。

コヒーレントな分布は専門家の意見をまとめて、不確実な出来事に対する予測をより良くするんだ。

principalsとagentsがどのようにうまく協力できるかを見てみよう。

人間の行動予測における損失関数の重要な側面を考察する。

情報市場が伝統的な投票方法にどんな影響を与えるかを調べること。

2020年から2023年までのインフレの上昇と政策対応を振り返る。

ビジネスの寿命と切り捨て効果の影響に関する研究。

時系列データの因果関係を特定する新しい方法について学ぼう。

ランダムな変化にもかかわらず、予測不可能なシステムがどうやって安定を保つかを調べる。

経済予測をより良くするための時間変動モデルの考察。

ECBの金利決定が世界の経済にどう影響するかを調べてる。

スマートグリッドのエネルギー取引とセキュリティを向上させる新しいフレームワーク。

子供の肥満率が上がっていて、健康や経済に影響を与えてるよ。

新しい方法が取引データ分析を通じて製品レベルのバリューチェーンのつながりを明らかにする。

新しい方法が、重み付けされた基準の可視化で意思決定ツールを強化する。

新しいモデルがいろんなデータセットで予測精度を向上させるよ。

この記事は、富の分配モデルとそれがもたらす世界的な不平等について考察してるよ。

この記事では、ノイズを伴う滑らかで非凸な関数を最適化する方法について話してるよ。

この記事では、トランザクションを公平かつ効率的に整理するための新しい方法を紹介しているよ。

最適輸送法とそのさまざまな分野での応用を探ってみよう。

クリギング畳み込みネットワークは、空間データ分析の予測を改善するよ。

合成マッチングコントロールを導入して、より良い治療効果の推定を目指す。

研究が、さまざまな境界条件下での平均場ゲームに関する重要な発見を明らかにした。

ダイナミックシステムについて学んで、いろんな分野での応用を探ろう。

新しい方法が潜在ガウスモデルの分析効率を向上させる。

この研究はコホモロジー方程式とそれが動的システムに与える影響について明らかにしている。

効果的なマッピング手法でサドルポイント問題を解決する方法を見てみよう。

新しい方法が部分線形モデルにおけるパラメータ推定の柔軟性を向上させる。

資源配分が各産業の生産性に与える影響についての研究。

この論文は、コインテグレーションされた時系列関係を分析するための改善された技術を紹介しているよ。

エージェントが市場均衡を見つけるためにどうやってやり取りするかを理解すること。

確率制御の概要と不確実な環境での応用。

この記事では、消費者が商品バンドルを選ぶ方法と、これらのトレンドを分析する方法について考察します。

最適輸送法とその応用についての深掘り。

この研究は、ブラジルにおけるM&Aが仕事や賃金にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

新しい方法で地域レベルの貧困推定精度が向上した。

確認された結果なしで洞察を集める新しい予測市場モデル。

ミーンフィールドゲームの概要と戦略的意思決定への影響。