交通安全 に関する最新の記事

新しいフレームワークが、自動運転車が複雑な運転環境での意思決定を改善する。

交通シナリオでの歩行者のやり取りに関する洞察を提供するデータセット。

センサーのデータタイミングが自動運転車の安全性とパフォーマンスにどう影響するかを調べてる。

新しいモデルは都市データをもっと効果的に分析して交通事故を予測する。

新しいアプローチで、車が歩行者の行動を予測する方法が改善された。

新しいシステムが自動運転車の近くの車の動きを予測するのを強化するよ。

自律走行車の認識を向上させるためのインフラ基盤のソリューションについて。

V2INetは、自律走行車のためにマルチビューデータを使って軌道予測を改善するよ。

自己運転車のトレーニングを強化するために、シナリオを迅速に生成するように設計された強力なシミュレーター。

新しい方法が歩行者の行動予測を改善して、車の安全性を高める。

この記事では、交通安全を評価して改善するための統一された方法について話してるよ。

新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。

信頼性のあるHAV開発のための交通シーケンスチャートの分析。

この研究では、車両がAIを使って安全性とコミュニケーションを向上させる方法を調べてるよ。

自動運転の安全性を高めるための正確な都市シーン再構築の新しい方法。

新しいシステムが車両間のコミュニケーションを向上させて、交通管理を良くしようとしてるよ。

研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。

Snapshotは、都市交通の安全のために歩行者の軌跡予測を改善する。

都市環境は、自動車用レーダーシステムの性能と信頼性に独特の課題をもたらす。

接続された自動運転車の道路での安全対策を見てみよう。

新しいシステムがトラフィックライトの検知を強化して、もっと安全な自動運転を実現するよ。

カメルーンの10歳未満の子供たちの怪我のパターンに関する研究。

新しいフレームワークが自動運転車の動き予測を改善して、安全性と効率性がアップしたよ。

自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。

ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。

自動運転車の安全性を高めるために、人々がどうやって道を渡るかを調べてる。

少数ショット学習法を使って、より安全な自動運転車のために交通標識の検出を改善する。

研究者たちは自動運転車の反応を改善するために運転パターンを調べてるよ。

サンアントニオでの近接衝突イベントを通じて交通安全に関する洞察が明らかになった研究。

研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。

自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。

日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。

新しいシステムは、赤信号違反を減らして交通安全を向上させることを目指している。

新しいフレームワークが自動運転車の予測と決定を強化するよ。

高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。

VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。

自動運転車が人間の運転手と安全にやり取りする方法を探ってるよ。

新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。

新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。

自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。