交通安全 に関する最新の記事

量子レーダーは、もつれた光の粒子を使って検出精度を向上させるんだ。

新しい手法が複雑な環境での自動運転車の軌道予測を向上させる。

新しいモデルは、正確な事故予測を通じて交通安全を向上させることを目指してるよ。

大気汚染は深刻な健康リスクをもたらすよ、特に喘息の人にとって。

研究によると、ジェスチャーが歩行者や自動運転車の安全性を高めることがわかった。

新しいモデルが自動運転車が混雑した交通に安全に合流するのを助ける。

この記事では、TUMTraf-V2Xデータセットとそれが自動運転車の安全性に与える影響について探ります。

エチオピアの道路安全データ管理のレビューで道路安全を改善する。

研究では、相互接続されたeHMIが自動運転車と歩行者のコミュニケーションをどう改善できるかを探っている。

交通の中で車の動きをより良く予測するための新しいモデルを紹介します。

新しい方法は、接続された自動化されたプラトーンでの車両制御を強化することを目指している。

新しいモデルが単眼カメラを使って歩行者の追跡精度を向上させた。

UP-CrackNetは、人間の関与を少なくして道路のひび割れを検出する新しいアプローチを提供してるよ。

この論文は、自動運転車の交通障害をテストするための正式な方法を紹介してるよ。

新しい方法が人間みたいなやり取りで自動運転車のトレーニングを改善する。

この研究は、タンザニアにおける小児大腿骨骨幹部骨折と治療結果を調査してるよ。

UniV2Xは、車両とインフラの協力によって自動運転を強化する。

新しい手法が、自動運転車のために視界外の歩行者の動きを予測することで安全性を向上させる。

自動運転車のテストでリアルな交通シナリオを作る新しいアプローチ。

テクノロジーを活用してタクシーの安全性と法令遵守を向上させるアプローチ。

新しいフレームワークは、接続された車両を使って都市の交差点での事故を減らすことを目指してるよ。

新しい方法が、リアルタイムデータを使って交差点での歩行者リスクを評価するんだ。

この方法は、検出技術の向上を通じて自動運転車の安全性を向上させる。

実世界のデータは、高度なシミュレーションを通じて自動運転システムの安全性を向上させる。

ドライバーのコミュニケーションや道路でのやり取りを評価する新しいアプローチ。

この研究は、自律走行車のためのコントローラーを開発して、交通の安全性を向上させるものである。

自動運転車のための動作ベースのテストへのシフトを検討中。

新しい方法が自動運転のための軌道予測を向上させて、安全性を高める。

新しいアプローチが自己運転車を、人間の思考パターンを真似ることで強化してるんだ。

研究では、先進のCNNを使用して注意散漫運転を検出し、道路の安全性を向上させてるよ。

新しい技術が電磁的なスキンを使って車両のコミュニケーションと安全性を向上させる。

新しい方法が自動運転車同士のデータ共有を強化して、交通安全を向上させる。

新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。

交通事故を予測して道路安全を向上させるための機械学習手法のレビュー。

研究が混合交通における自動運転車の車線変更戦略を強化する。

自動運転車は、安全な道路ナビゲーションと意思決定のためにルールベースのシステムを使ってるよ。

新しいフレームワークが、駐車場における自動運転車のテストシナリオを強化するよ。

この記事では、レーンを増やすことが高速道路の事故率にどう影響するかを検討しているよ。

自動運転車の安全性と効率を、より良い軌道予測で向上させる。

新しい方法は、イベントベースのカメラを使って衝突までの時間を正確に予測することで安全性を高める。