自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
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新しいシステムは、赤信号違反を減らして交通安全を向上させることを目指している。
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新しいフレームワークが自動運転車の予測と決定を強化するよ。
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高度な映像解析を使って、運転中の気が散っている行動を検出するシステム。
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VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。
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自動運転車が人間の運転手と安全にやり取りする方法を探ってるよ。
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新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。
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新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
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研究によると、文化の違いが歩行者の横断習慣にどう影響するかがわかったよ。
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新しい方法が2Dと3Dのトラッキングを組み合わせて、シーン再構築をより良くしてる。
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つながった自動運転車は、安全で賢い移動のために協力を活用してるよ。
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NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。
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脳の接続性が運転パフォーマンスと安全性にどう影響するかを学ぼう。
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C2F-TPは自動運転車の予測を改善して、安全な道路を実現する。
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自動運転車が通信技術を通じて交通をどう変えているか探ってみよう。
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新しいフレームワークが自動運転車の物体検出を改善したよ。
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DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。
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