新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいフレームワークは、ターゲットを絞ったシミュレーションを通じて自動運転車の安全性を向上させることを目指してるよ。
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新しいモデルが複雑な交通で自動運転車の予測を改善するよ。
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
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研究によると、文化の違いが歩行者の横断習慣にどう影響するかがわかったよ。
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新しい方法が2Dと3Dのトラッキングを組み合わせて、シーン再構築をより良くしてる。
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つながった自動運転車は、安全で賢い移動のために協力を活用してるよ。
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NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。
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脳の接続性が運転パフォーマンスと安全性にどう影響するかを学ぼう。
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C2F-TPは自動運転車の予測を改善して、安全な道路を実現する。
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自動運転車が通信技術を通じて交通をどう変えているか探ってみよう。
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新しいフレームワークが自動運転車の物体検出を改善したよ。
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DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。
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