エチオピアの交通事故に対処する
エチオピアの道路安全データ管理のレビューで道路安全を改善する。
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交通事故(RTA)は、全世界で重大な問題で、毎年何百万もの人々に影響を与えてる。これらの事故は多くの怪我や死亡を引き起こしていて、健康や経済にも悪影響を及ぼしてる。2023年には約120万人がRTAで命を落とし、何千万もの人が一生変わるような怪我を負った。低中所得国(LMIC)は特に深刻で、世界の交通事故死亡者の93%を占めてるんだ。これらの事故は、これらの国々にとって年間経済アウトプットの約3%も損失をもたらすことがある。
サハラ以南のアフリカ(SSA)は、最もリスクが高く、交通による死亡率が最悪だよ。世界の他の地域より車は少ないけど、10万人あたり19人が亡くなってる。真の問題の規模はもっと深刻かもね、データが正確でないから多くの事故が報告されてないし。2030年までにRTAの数は倍増するって予測されてるし、経済にとって重要な若者がよく被害にあってる。さらに、これらの国の医療システムも対応が難しくて、道路安全は大きな公衆衛生の問題になってる。
RTAの増加を食い止めるために、世界保健機関(WHO)は「2021-2030年の道路安全行動の10年」を開始した。このイニシアティブは、国々に道路安全の安全システムアプローチを採用するよう促してる。このアプローチの重要な部分は、道路安全データを収集・分析する強力なシステムを作ること。データは、意識を高めたり、事故の原因を特定したり、政策の変更を導いたり、進捗を評価するために必要不可欠なんだ。
データの重要性
正確な道路安全データは、問題の規模を理解するために必要なんだ。それはパターンを特定したり、改善が必要な分野を見つけるのを助ける。だけど、エチオピアを含む多くのSSA国は、このデータを集めるのに苦労してる。利用可能な情報の多くは不完全だったり、アクセスが難しかったりして、RTAが社会に与える真の影響を把握するのが厄介なんだ。
特にエチオピアは深刻な道路安全問題を抱えていて、SSAでRTA死亡者数が最も多い国の一つだ。一つの報告によれば、2016年には27,326人がRTAで亡くなり、10万人あたりの死亡率は26.7人だった。また、事故による重傷者は40万人以上いた。このRTAは経済にも大きな影響を与えてるし、特に被害者のほとんどが15〜64歳の生産年齢層に属してるからね。死亡や重傷による損失は65億ドル以上にも上るんだ。
ただ、異なるソースから報告される数字に食い違いがある。WHOの数字は政府や他の組織が出すものと大きく異なり、データ収集方法に問題があることを示してる。報告によると、エチオピアの交通死亡者数は公式に認められてる数の少なくとも倍になるかもしれないんだ。
道路安全情報管理システム(RSIMS)
これらの課題に対処するために、道路安全情報管理システム(RSIMS)が提案されてる。RSIMSは、道路安全データを収集、保存、分析、共有するための電子システムだよ。これらは、迅速なインサイトを提供して、政策を作成したり、リソースを適切に割り当てたりするのに役立つことによって、道路安全を改善する。
RSIMSの使用は、道路安全に関する情報を一般に提供したり、政策や計画を導いたり、進捗を追跡したりするなど、いくつかの目的に役立つ。でも、SSAの多くの国には包括的なRSIMSがまだないし、道路安全データや改善のチャンスについての知識が欠けてる。
エチオピアでは、2021-2030年の国家道路安全戦略の開始を含めて、道路安全を改善するための努力が続けられてる。小さな改善はあるけど、道路安全データの収集と管理を強化する必要が大きいんだ。
包括的なレビューの必要性
SSA、特にエチオピアにおける道路安全データの問題を考えると、既存の文献に対する徹底的なレビューが必要なんだ。このレビューは、道路安全データ管理の現状を明らかにし、知識のギャップを特定し、今後の研究や政策開発のための指針を提供することを目的としてる。
このレビューは、RSIMSの主要な構成要素、使われ方、直面する課題、SSA国の特定のニーズなど、さまざまな側面をカバーする予定だ。既存の情報をマッピングすることで、このレビューは最良の実践や改善の余地を提案することになる。
研究質問
このレビューを導くために、特定の研究質問が考慮される:
- SSAにおけるRSIMSの主な特性や構成要素は何で、事故現場、医療施設、国家機関などの異なるレベルでどのように使われてる?
- SSAにおけるRSIMSの導入の利点と課題は何で、その効果に影響を与える要因は何?
- RSIMSは、インフラやデータ収集方法に焦点を当てて、SSA国の独自のニーズにどのように調整できる?
- この地域のRSIMSを強化するために学べるベストプラクティスや教訓は何で、それがエチオピアの政策や実践にどんな影響を与える?
含まれる基準
このレビューには、RSIMSを論じる研究や、さまざまな道路安全関係者を含む研究が含まれる。道路安全管理に関連する電子データシステムに焦点を当て、開発や使用に関する報告を行い、システムの効果や課題に関する結果に触れているソースが含まれる。
このレビューは、発表された研究とグレーリテラチャー、つまり報告書やガイドライン、他の非論文ソースの両方を考慮する。関連性を確保するために、過去5年間に発表され、英語で書かれたソースのみが含まれる。
方法と分析
このレビューは、確立されたレビューのフレームワークに従った透明な方法で進める。プロセスは、関連するソースを検索し、適格性をスクリーニングし、選定した結果からデータを抽出することから成る。
検索戦略
情報を集めるために、三段階の検索アプローチを使う。これには、ScopusやPubMedのようなデータベースを検索して発表された研究を見つけたり、含まれた研究の参考リストをレビューして追加のソースを探したり、グレーリテラチャーデータベースを通じて未発表の資料を探すことが含まれる。
ソースが特定されたら、適格性をスクリーニングする。これには、まずタイトルや要約を評価し、その後に関連性のある研究の全文をレビューする。
データ抽出と総合
ソースを選定した後、重要な属性にフォーカスした構造化フォーマットを使って関連データを抽出する。このデータを分析してまとめ、SSAのRSIMSの現状を把握し、課題、ギャップ、潜在的な解決策を浮き彫りにする。
結果は、表や図、および研究質問に応じたナラティブ要約を通じて提示され、既存の知識の明確なイメージを提供して、道路安全システムを改善するための今後の行動を導く。
普及計画
このレビューの結果は、スコーピングレビューに関する確立されたガイドラインに従った報告書にまとめられる。この成果は、その後、政策立案者、研究者、道路安全の分野の実務者を含む関連する利害関係者と共有される。普及活動は、査読付きジャーナルへの発表や、交通や公衆衛生に焦点を当てた会議でのプレゼンテーションを通じて行われる。
期待される成果
このレビューは、SSAにおけるRSIMSの理解に価値ある貢献をすることを目的としてる。現状の知識をマッピングし、ギャップを特定し、解決策を提案することで、特にエチオピアにおける道路安全を強化するための実践的な措置を通知することを目指してる。最終的には、地域全体の人々の命を救い、道路安全を改善するための効果的な戦略を促進することが目標だよ。
タイトル: Mapping Evidence on Road Safety Information Management Systems in Sub-Saharan Africa: Scoping Review Protocol
概要: BackgroundRoad safety information management systems (RSIMS) play a vital role in improving road safety in sub-Saharan Africa (SSA) by providing reliable and timely data and information for evidence-based decision making. However, little is known about RSIMS in SSA. ObjectiveThe objective of this scoping review is to map the extent and type of evidence on RSIMS in Sub-Saharan Africa. Inclusion criteriaThis review will include sources that report on the application of RSIMS in SSA. The source of information that have considered the use of electronic data systems or software related to any aspects of the road safety management will be included irrespective of their designs or methods. Sources that focused on other populations, concepts, or context will be excluded. MethodsA comprehensive search of published studies in electronic databases such as Scopus, PubMed, Embase, PubMed, RSKC, ARSO, Lens, and in the sources of grey literature will be carried out to identify relevant sources of information reported in English from 2019 onwards. A scoping review will be performed based on the JBI frameworks using Parsifal platform. Reviewers will independently screen the sources for eligibility, extract data using a JBI-adapted tool, analyze data using descriptive statistics and thematic analysis. The results will be presented in tables, figures, diagrams, and a narrative summary. Registration detailsThis protocol for this scoping review has been registered on OSF, https://osf.io/6e2mx/.
著者: Shemsedin Amme Ibro, S. S. Seid, M. B. Abegaz, D. Amdisa, A. H. Abo, G. Tilahun, N. Jibat, G. Mamo
最終更新: 2024-02-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.24302651
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.02.13.24302651.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。