計算モデル化 に関する最新の記事

新しい方法が複雑な電力システムを単純化して、分析をしやすくしてるよ。

エージェントベースのモデルを使った複雑なシステムの分析がもっと良くなるSMoRe GloSの紹介だよ。

新しい方法がデータ駆動モデルを使って複雑な方程式を解く効率を上げてるよ。

ボンド偏極モデルのラマン分光分析における効果のレビュー。

研究者たちは、新しい深層学習アプローチを使って、材料モデリングを改善するためにAIを活用している。

新しいインターフェースが現実的な条件下での分子動力学シミュレーションを強化するよ。

BrainUnitは、科学計算に物理単位を統合することでAI研究を強化するよ。

科学や工学における不確実性を正確にモデル化する方法。

新しい方法で複雑な流体相互作用のシミュレーション精度が向上。

新しい方法が接触力学の課題の効率を向上させる。

新しいアプローチで、深層学習と物理ベースの手法を使って乱流シミュレーションが改善されたよ。

モーメント法の研究は、ガス中の粒子の挙動を理解するのに役立つよ。

拡散方程式のためのDNN代理モデルを強化するためにアクティブラーニングを使った研究。

新しいアルゴリズムが、既知および未知の分布からのサンプリングを向上させて、実用的な応用に役立ってるよ。

材質の相ダイナミクスをシミュレーションするためのニューラルネットワークを使った研究。

ドラダス星の研究が恒星の進化や内部構造についての洞察を明らかにする。

複雑なシステムのオペレーター学習を効率化するためにSepONetを紹介するよ。

新しいモデルは、異なる種やサイズの泳ぎの研究を簡単にしてくれる。

HERMESは、3D構造を使ってタンパク質の変異が安定性や機能に与える影響を予測するんだ。

航空機設計における非線形挙動と縮約モデルの考察。

科学者たちは分数チャーン絶縁体とそれが電子の挙動に与える役割を調べている。

この記事では、プラズマ中の帯電粒子の相互作用をモデル化する方法を探ります。

研究によると、小さな生物の意思決定が効率的な泳ぎに役立ってるんだって。

新しい方法が、よりシンプルなグリッドと向上した精度で流体シミュレーションを改善するよ。

研究が核衝突におけるモデルのつながりを洗練させて、より良い予測を可能にする。

研究は、先進的なドーピング技術を通じてリチウムイオン電池のNCM材料を強化することに焦点を当てている。

新しい方法でプラズマと中性粒子の相互作用のシミュレーション精度が向上した。

二相流をシミュレートするための、より簡単で正確なアプローチ。

この研究では、2つの回転する球の間の流体の流れにおける乱流を調べている。

新しいアプローチで、テクトニック運動や地質プロセスのモデリングの精度が向上したよ。

体積を保ちながら流体粒子がどのように動くかについての研究。

この研究は、物理的特徴に基づいてタンパク質相互作用を予測するためのスコアリング関数を評価してるよ。

新しいモデリング技術は、効率的なデータ分析を通じてロケット推進システムを強化する。

研究者たちは、先進的なアプリケーション用の機械スイッチとして機能する微小な分子構造をシミュレートしてる。

2つの異なる領域で化学物質を摂取する際のアクティブ粒子の挙動を調べる。

研究は、境界効果を伴う混合材料における相分離を扱うモデルを提示している。

溶融中の反強磁性材料の複雑な相を調査中。

新しい方法が、簡略化を使って乱流の流体力学の予測を改善する。

地震波シミュレーションのための有限体積法と有限差分法の比較。

新しい技術が工学と自然の流体の流れの理解を向上させてるよ。