計算モデル化 に関する最新の記事

アニーリングフローは、さまざまな分野で複雑な分布のための改善されたサンプリング技術を提供してるよ。

新しいツールが流体シミュレーションの急な変化への対応を改善してるよ。

研究によると、脳は神経ダイナミクスを通じて運動スキルを適応させることがわかった。

incompressibleFoamは、流体の流れを正確にシミュレーションするための革新的なソリューションを提供してるよ。

新しいモデルが大量のデータと高度な手法を使って材料の破損を正確に予測するよ。

ニュートリノとその原子核との相互作用を研究する新しいアプローチ。

ハイパーグラフを使って物質の挙動の予測を改善する。

研究によると、衝突が磁気ミラーにおける粒子の閉じ込めにどのように影響するかが明らかになった。

ALKPUは、モデルトレーニングのためにデータポイントを効率よく選ぶことで、分子動力学シミュレーションを改善します。

限られたデータで敵対的オートエンコーダーが機械学習モデルをどう向上させるかを発見しよう。

脂質膜が細胞の機能を守り、調整する方法を発見しよう。

機械学習と流体力学を組み合わせると、シミュレーションの精度と効率が向上するよ。

回転する表面の間にある流体の魅力的な挙動を探ってみよう。

ユニバーサルMLIPが材料特性の予測をどう改善するかを発見しよう。

新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。