機械学習に関する最新の記事

方法論因果推論のためのダブルマシンラーニングの進展

柔軟なデータ収集方法を使った因果推論への新しいアプローチ。

Abhinandan Dalal, Patrick Blöbaum, Shiva Kasiviswanathan

2025-06-17T14:32:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間の洞察による画像認識の進化

新しいネットワークが人間の視覚システムの原則を使って画像認識を改善してるよ。

Gianluca Carloni, Sara Colantonio

2025-06-17T14:31:45+00:00 ― 1 分で読む

大気海洋物理学ディープラーニングモデルで降雨予測を改善する

この研究は、先進的なディープラーニング技術を使って降雨予測の信頼性を高めるものだよ。

Simone Monaco, Luca Monaco, Daniele Apiletti

2025-06-17T14:01:54+00:00 ― 1 分で読む

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ少数ショット学習を使った無線通信の迅速な適応

この記事では、無線システムにおけるディープラーニングの高速適応技術について探ります。

Ouya Wang, Hengtao He, Shenglong Zhou

2025-06-17T13:43:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習を使って気候モデルを改善する

研究が気候モデルの精度向上にRLを使うことを探ってるよ。

Pritthijit Nath, Henry Moss, Emily Shuckburgh

2025-06-17T13:30:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アイがイジングモデルを理解する役割

この研究は、AIモデルがイジングモデルデータからどうやって学ぶかを調べてるよ。

Yi Hong Teoh, Roger G. Melko

2025-06-17T13:22:39+00:00 ― 1 分で読む

機械学習都市施設の配置最適化

新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。

Hongyuan Su, Yu Zheng, Jingtao Ding

2025-06-17T13:13:12+00:00 ― 1 分で読む

材料科学機械学習を使って原子構造を最適化する

研究者たちは、機械学習とベイズ最適化を組み合わせて原子構造の配置を改善してるよ。

Peder Lyngby, Casper Larsen, Karsten Wedel Jacobsen

2025-06-17T13:06:57+00:00 ― 1 分で読む

計算複雑性直接和定理のための新しい枠組み

複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。

Daiki Suruga

2025-06-17T12:59:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理 EigenSR: ハイパースペクトル画像の品質を変える

新しい方法で、事前に訓練されたRGBモデルを使ってハイパースペクトル画像の解像度が向上する。

Xi Su, Xiangfei Shen, Mingyang Wan

2025-06-17T12:54:35+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測手法の進展：DLMFの説明

ディープリミットモデルフリー手法が予測と不確実性管理をどう改善するか学ぼう。

Kejin Wu, Dimitris N. Politis

2025-06-17T12:52:40+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティグラフニューラルネットワークを使った異常検知の進展

GNNを使った異常検知の強化でサイバーセキュリティを向上させる。

Ahmad Hafez

2025-06-17T12:41:36+00:00 ― 1 分で読む

流体力学流体流れの問題に対する新しい方法

Galerkin-Boltzmannとニューラルネットワークを使った流体の挙動分析の新しいアプローチ。

Atakan Aygun, Ali Karakus

2025-06-17T12:35:33+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングスパイキングニューラルネットワークを使った効率的な言語処理

新しいモデルが小さいデバイス向けのエネルギー効率の良い言語処理を提供するよ。

Kaiwen Tang, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong

2025-06-17T12:33:42+00:00 ― 1 分で読む

情報検索ベトナムの法律質問回答システムの改善

ベトナム語の法的文書検索改善のためのQAシステムの強化。

Thiem Nguyen Ba, Vinh Doan The, Tung Pham Quang

2025-06-17T12:17:54+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学機械学習技術を使った非線形回路の解析

この研究は、神経細胞の振る舞いを理解するために機械学習を使ってチュア回路とローレンツ回路を調べてるよ。

Zhe Wang, Haixia Fan, Jiyuan Zhang

2025-06-17T12:12:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 APIを使うモデルを評価するための新しいベンチマーク

ネストされたAPIコールを使った大規模言語モデルの新しい評価方法。

Kinjal Basu, Ibrahim Abdelaziz, Kelsey Bradford

2025-06-17T11:46:18+00:00 ― 1 分で読む

計算物理学 SOLAXを紹介するよ：量子システムのためのツール。

SOLAXは、研究者向けに複雑な量子システムのシミュレーションをサポートしてるよ。

Louis Thirion, Philipp Hansmann, Pavlo Bilous

2025-06-17T11:32:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 iSegを使った画像セグメンテーションの進展

iSegは、少ないトレーニングデータで画像セグメンテーションの精度を向上させる。

Lin Sun, Jiale Cao, Jin Xie

2025-06-17T11:30:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ツリーアンサンブル分類器の解釈性を向上させる

新しいツールがユーザーが複雑なツリーモデルを理解するのを手助けしてくれるよ。

Zhen Li, Weikai Yang, Jun Yuan

2025-06-17T11:14:42+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語音声モデルにおけるセルフアテンションの調査

この研究は、セルフアテンションがトルコ語と英語のスピーチ認識にどう影響するかを調べてる。

Sai Gopinath, Joselyn Rodriguez

2025-06-17T10:35:12+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 LLMを使った自動ユニットテスト生成の進展

新しい方法が大規模言語モデルを使った単体テスト生成を改善する。

Rangeet Pan, Myeongsoo Kim, Rahul Krishna

2025-06-17T10:19:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティングにおけるブロックエンコーディングの役割

ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。

Christopher F. Kane, Siddharth Hariprakash, Neel S. Modi

2025-06-17T09:58:33+00:00 ― 1 分で読む

確率論円周法則と確率行列

円周則を通じてランダム行列における固有値の振る舞いを探る。

Zhidong Bai, Jiang Hu

2025-06-17T09:55:17+00:00 ― 0 分で読む

宇宙論と非銀河天体物理学初期宇宙からの21cm信号回復のための新しい枠組み

複雑な宇宙データの中から21cm信号を正確に復元するためのディープラーニング手法。

Michele Bianco, Sambit. K. Giri, Rohit Sharma

2025-06-17T09:42:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MM-DPCNsによる動画特徴抽出の進展

MM-DPCNは、ラベルなしで特徴を学習することによって、動画分析の効率を向上させるよ。

Wenqian Xue, Chi Ding, Jose Principe

2025-06-17T09:40:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散実行のための中央集権型トレーニング in マルチエージェント強化学習

マルチエージェント強化学習におけるCTDE手法の概要。

Christopher Amato

2025-06-17T09:08:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 CLUEを使った言語モデルの不確実性測定

言語モデルの出力の不確実性を評価する新しい方法で、信頼性を高める。

Yu-Hsiang Wang, Andrew Bai, Che-Ping Tsai

2025-06-17T08:44:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルの幻想を効率的に検出する

新しい方法が、AI生成のテキストにおける不正確さを検出する課題に対応している。

Gabriel Y. Arteaga, Thomas B. Schön, Nicolas Pielawski

2025-06-17T08:36:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SDOoop: ストリーミングデータ分析の新しいアプローチ

SDOoopは、微妙な異常を効果的に検出することでリアルタイムデータ分析を強化するよ。

Alexander Hartl, Félix Iglesias Vázquez, Tanja Zseby

2025-06-17T08:28:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識限られたデータを使ったアクション認識の進展

ラベル付きの動画を少なくして、ラベルなしのデータをもっと使ってアクション認識を向上させる方法。

Owais Iqbal, Omprakash Chakraborty, Aftab Hussain

2025-06-17T08:13:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音声言語モデルにおけるスピーカー認識の課題

SpeechLLMは期待できるけど、会話の中で話者の特定が苦手なんだよね。

Junkai Wu, Xulin Fan, Bo-Ru Lu

2025-06-17T08:03:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列分類への革新的アプローチ：LITEを紹介するよ

LITEは、時間系列分類のためのリソース効率が高いモデルを提供してて、精度もバッチリ。

Ali Ismail-Fawaz, Maxime Devanne, Stefano Berretti

2025-06-17T07:41:24+00:00 ― 1 分で読む

太陽・恒星天体物理学機械学習が太陽フレア検出を改善したよ

新しいモデルが太陽フレアの位置予測の精度を向上させた。

Paolo Massa, Simon Felix, László István Etesi

2025-06-17T07:13:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理インフォームドニューラルネットワーク：微分方程式への新しいアプローチ

革新的な方法が機械学習と物理を組み合わせて微分方程式を解決。

Kai-liang Lu, Yu-meng Su, Zhuo Bi

2025-06-17T07:02:12+00:00 ― 1 分で読む

ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング SNNAXの紹介: スパイキングニューラルネットワークをシミュレーションする新ツール

SNNAXは、研究者向けにスパイキングニューラルネットワークのシミュレーションを簡素化して加速するよ。

Jamie Lohoff, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-06-17T07:01:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティセキュアなハードウェアでの機械学習の最適化

機械学習タスクの安全な処理の効率を高める。

Sarbartha Banerjee, Shijia Wei, Prakash Ramrakhyani

2025-06-17T06:14:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習確率的報酬マシンを使った強化学習の進展

新しいアルゴリズムが歴史的データを使って複雑な環境での意思決定を改善する。

Xiaofeng Lin, Xuezhou Zhang

2025-06-17T06:12:08+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語人間の好みに合わせた言語モデルの調整

好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。

Bofei Gao, Feifan Song, Yibo Miao

2025-06-17T05:58:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 RDPでのオフライン学習を進める

新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。

Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson

2025-06-17T05:42:54+00:00 ― 1 分で読む

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