機械学習に関する最新の記事

カオス力学時系列データの関係性を評価する

統計が複雑なデータの中にあるつながりをどう明らかにするかを見てみよう。

Louis Pecora, Thomas Carroll

2025-06-12T16:32:36+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 ProcessTBenchの紹介：言語モデルプランニングのための新しいデータセット

ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。

Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin

2025-06-12T16:25:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変わりゆく環境に合わせて機械を適応させる

動的な環境で機械が学び、適応するための技術。

Panayiotis Panayiotou, Özgür Şimşek

2025-06-12T16:10:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習確率分布のためのカーネルベースのダイバージェンス

カーネル・クルバック・ライブラー発散の見方とその実用的な応用について。

Clémentine Chazal, Anna Korba, Francis Bach

2025-06-12T16:03:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デジタルヒューマン手のポーズ生成の進展

新しい方法がデジタルヒューマンモデルの手のジェスチャーのリアルさを向上させる。

Qifan Fu, Xiaohang Yang, Muhammad Asad

2025-06-12T16:02:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PrimeDepthを使って単眼深度推定を進化させる

PrimeDepthは追加のトレーニングデータなしで、テキストから画像モデルを使って深度推定の効率を向上させるんだ。

Denis Zavadski, Damjan Kalšan, Carsten Rother

2025-06-12T15:54:18+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学深層ニューラルネットワークのテストを改善する

新しい方法が特徴選択と不確実性に基づく優先順位付けを組み合わせることでDNNテストを強化する。

Jialuo Chen, Jingyi Wang, Xiyue Zhang

2025-06-12T15:38:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エネルギー制約のある拡散モデルで学習を進める

新しいフレームワークが、構造化された雑音データからの学習を拡散原理を使って改善する。

Qitian Wu, David Wipf, Junchi Yan

2025-06-12T15:30:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習継続的なトレーニングとデータフィルタリングで品質検査を改善する

新しい方法で、ディープラーニングを使って製造業の製品欠陥検出が向上したよ。

Altaf Allah Abbassi, Houssem Ben Braiek, Foutse Khomh

2025-06-12T15:22:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習条件付きミクスチャーネットワークで予測パフォーマンスを向上させる

新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。

Conor Heins, Hao Wu, Dimitrije Markovic

2025-06-12T15:13:16+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模データセットのクラスタリングの進展

新しい方法が確率量子化を使用して大規模データセットのクラスタリングを改善したよ。

Anton Kozyriev, Vladimir Norkin

2025-06-12T15:00:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スパースニューラルネットワークの新しいトレーニング方法

S-STEを紹介します。これは、まばらなニューラルネットワークのトレーニング効率を改善する新しいアプローチです。

Yuezhou Hu, Jun Zhu, Jianfei Chen

2025-06-12T14:59:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学ポスト量子暗号を使った連合学習のセキュリティ確保

PQCが量子脅威に対して連合学習をどう強化するかを学ぼう。

Pingzhi Li, Tianlong Chen, Junyu Liu

2025-06-12T14:58:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 SGFormer: 大きなグラフから学ぶ新しいアプローチ

SGFormerは、効率とスケーラビリティのためにグラフ学習をシンプルにする。

Qitian Wu, Kai Yang, Hengrui Zhang

2025-06-12T14:27:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子カーネル法と機械学習

量子カーネル法の概要とその機械学習への影響。

Jan Schnabel, Marco Roth

2025-06-12T14:27:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分子研究のためのサンプリング技術の進歩

新しい方法はエネルギー関数を使ってサンプリング効率を向上させる。

Dongyeop Woo, Sungsoo Ahn

2025-06-12T14:23:12+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワークソーシャルネットワークにおけるユーザーアイデンティティのリンク理解

さまざまなソーシャルプラットフォーム間でのユーザープロフィールのリンクについての考察。

Caterina Senette, Marco Siino, Maurizio Tesconi

2025-06-12T13:47:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識サブサンプリングでイベントカメラを最適化する

研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。

Hesam Araghi, Jan van Gemert, Nergis Tomen

2025-06-12T13:24:12+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理ゼロショット音声分類の進展

ReCLAPは、より正確な音声分類のために詳細なプロンプトを使って音声分類を強化するよ。

Sreyan Ghosh, Sonal Kumar, Chandra Kiran Reddy Evuru

2025-06-12T13:04:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフにおけるアクティブラーニングの進展

新しい方法がグラフ領域適応のためのノード選択を強化する。

Pengyun Wang, Yadi Cao, Chris Russell

2025-06-12T13:00:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習説明可能なAIのダークサイド：XSub攻撃

XSubは説明可能なAIを利用して敵対的攻撃を強化し、セキュリティの懸念を引き起こしている。

Kiana Vu, Phung Lai, Truc Nguyen

2025-06-12T12:13:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識航空画像における物体検出の改善

新しい方法でインタラクティブなマスク付き画像モデリングを使って物体検出を向上させる。

Minh-Duc Vu, Zuheng Ming, Fangchen Feng

2025-06-12T11:33:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングにおけるダイナミックモデル選択

精度とリソースの使い方を改善する新しい連合学習のアプローチ。

Dixi Yao

2025-06-12T11:25:42+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ロボットに人間の行動から学ばせること

新しい方法が、人間の行動を観察することでロボットがスキルを学ぶ手助けをしてるよ。

Andrei Costinescu, Luis Figueredo, Darius Burschka

2025-06-12T11:09:54+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語小さな言語モデルでAIの整合性を高める

弱い言語モデルを使うことで、AIの整合性を効率的に向上させることができるよ。

Leitian Tao, Yixuan Li

2025-06-12T10:46:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習不確かさのキャリブレーションで予測精度を向上させる

新しいフレームワークがデータの不確実性に対応して予測を改善する。

Dingyi Zhuang, Yuheng Bu, Guang Wang

2025-06-12T09:50:54+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理 MambaFoley：オーディオ制作の新しいアプローチ

MambaFoleyは、タイミングとリアリズムを改善したFoleyサウンド合成を革新する。

Marco Furio Colombo, Francesca Ronchini, Luca Comanducci

2025-06-12T09:49:55+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識地球観測のための基盤モデルの評価

衛星データ分析におけるファンデーションモデルの効果に関する研究。

Raul Ramos-Pollan, Freddie Kalaitzis, Karthick Panner Selvam

2025-06-12T09:27:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングベッセル関数計算の進展

新しいアルゴリズムが、いろんな用途のために修正ベッセル関数の計算を向上させてるよ。

Andreas Plesner, Hans Henrik Brandenborg Sørensen, Søren Hauberg

2025-06-12T09:03:30+00:00 ― 1 分で読む

信号処理ハウスホルダー行列を使った効率的な辞書学習

構造化直交辞書を使った新しい信号処理のアプローチ。

Anirudh Dash, Aditya Siripuram

2025-06-12T09:01:20+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語オートエンコーダーで文脈における単語の意味を改善する

新しい手法が、自動エンコーダーと生成データを使って、言語モデルから単語の意味を強化する。

Yuki Arase, Tomoyuki Kajiwara

2025-06-12T08:55:36+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学地震ジオボディ解釈技術の進歩

新しいモデルが地震データの地質特徴の解釈を向上させる。

Hang Gao, Xinming Wu, Luming Liang

2025-06-12T08:49:27+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティング：サイバーフィジカルシステムにおける異常検知の新しいアプローチ

量子コンピュータがサイバー・フィジカルシステムの異常検出を強化する役割を探る。

Tyler Cultice, Md. Saif Hassan Onim, Annarita Giani

2025-06-12T08:41:36+00:00 ― 1 分で読む

材料科学材料科学における原子表現の進展

新しいフレームワークが原子の表現を改善して、材料科学の予測を向上させるんだ。

Shrimon Mukherjee, Madhusudan Ghosh, Partha Basuchowdhuri

2025-06-12T08:18:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AAGCNを使ったグラフニューラルネットワークの進展

AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。

Samuel Rey, Madeline Navarro, Victor M. Tenorio

2025-06-12T08:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 GBDTのラベルノイズへの対処

勾配ブースティング決定木でラベルノイズを管理する方法を探る。

Anita Eisenbürger, Daniel Otten, Anselm Hudde

2025-06-12T08:08:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データフィンガープリントで時系列分類を進める

新しい方法が、データプライバシーを守りながら時系列分類のアルゴリズム選択を助ける。

Lars Böcking, Leopold Müller, Niklas Kühl

2025-06-12T08:00:18+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション機械学習の責任ある研究の確保

機械学習研究における倫理的な実践を促進するためのガイド。

K. J. Kevin Feng, Inyoung Cheong, Quan Ze Chen

2025-06-12T07:44:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DICSの紹介：画像分類への新しいアプローチ

DICSモデルは、重要な特徴に注目することで画像分類を強化する。

Qiaowei Miao, Yawei Luo, Yi Yang

2025-06-12T07:05:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子コンピューティングと機械学習技術への影響

量子の概念が機械学習の手法をどう進化させるかを探ってる。

David Wakeham, Maria Schuld

2025-06-12T06:52:36+00:00 ― 1 分で読む

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