機械学習に関する最新の記事

計算と言語文脈の正確性における言語モデルの進展

新しいモデルが言語理解を向上させて、誤情報を減らすんだ。

Xuan-Phi Nguyen, Shrey Pandit, Senthil Purushwalkam

2025-06-11T22:23:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ポータブルデバイスのための超音波ジェスチャー認識

小型デバイスでの手のジェスチャー認識における超音波の活用が進んでるよ。

Keshav Bimbraw, Haichong K. Zhang, Bashima Islam

2025-06-11T22:15:42+00:00 ― 1 分で読む

データベースデータ量子化手法の分析

効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。

Jianyang Gao, Yutong Gou, Yuexuan Xu

2025-06-11T22:07:48+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理スマート車両におけるサイレン検知の改善

新しい方法がサイレン検知を簡素化して車両の安全性を向上させる。

Stefano Damiano, Thomas Dietzen, Toon van Waterschoot

2025-06-11T21:41:10+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフニューラルネットワークの進展

新しい方法が、難しいグラフタイプのGNNを強化する。

Qincheng Lu, Jiaqi Zhu, Sitao Luan

2025-06-11T21:36:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ライデン融合：グラフトレーニングへの新しいアプローチ

機械学習で大規模ネットワークをうまく扱うための方法。

Yuhe Bai, Camelia Constantin, Hubert Naacke

2025-06-11T21:28:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ランキング学習の安全性を確保すること

新しい方法がランキングの安全性を向上させて、ユーザー体験を良くするよ。

Shashank Gupta, Harrie Oosterhuis, Maarten de Rijke

2025-06-11T21:20:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 REG法による道路資産検出の改善

新しい方法がクラスの不均衡に対処して道路資産の検出を強化する。

Teerapong Panboonyuen

2025-06-11T21:12:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング GPU中心のコミュニケーションの進展

GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。

Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa

2025-06-11T21:04:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボットの布の扱いの新しい技術

ロボットは、先進的なセンサーを使って層の数を特定することで、布をより上手に扱えるようになるんだ。

Ankush Kundan Dhawan, Camille Chungyoun, Karina Ting

2025-06-11T20:48:48+00:00 ― 1 分で読む

疫学機械学習で冬の医療需要を予測する

この研究は、冬の間の医療ニーズを予測する際の機械学習の役割を強調してるよ。

Alex J Elliot, R. A. Morbey, D. Todkill

2025-06-11T20:14:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画内の異常イベントを検出する新しい方法

新しい方法は、複数の特徴を組み合わせてビデオ異常検出を改善するんだ。

Darshan Venkatrayappa

2025-06-11T19:53:30+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでデータプライバシーを進化させる

フェデレーテッドラーニングは、センシティブな分野でのデータプライバシーの課題に取り組んでるよ。

Hao Jian Huang, Bekzod Iskandarov, Mizanur Rahman

2025-06-11T19:37:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識複数回転平均への新しいアプローチ

この方法は、ラベル付きデータなしでディープラーニングを使って向きを推定するんだ。

Shiqi Li, Jihua Zhu, Yifan Xie

2025-06-11T19:29:48+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理統一音響イベント検出：サウンド分析の進展

新しいアプローチは、音声イベント検出と話者ダイアライゼーションを組み合わせて、音声理解を向上させるんだ。

Yidi Jiang, Ruijie Tao, Wen Huang

2025-06-11T19:15:25+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マシンアンラーニングの理解: 新しいアプローチ

機械学習モデルにおけるプライバシーをどう機械忘却が強化するか学ぼう。

Siqiao Mu, Diego Klabjan

2025-06-11T19:14:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DARDAを使ってAIの適応力を向上させる

DARDAは、ディープラーニングモデルが変化するデータ条件に適応する能力を向上させる。

Shahriar Rifat, Jonathan Ashdown, Francesco Restuccia

2025-06-11T18:58:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチアウトプット機械学習における公平性の向上

この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。

Gang Li, Qihang Lin, Ayush Ghosh

2025-06-11T18:21:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIエージェントを使った航空交通管制の進歩

AIエージェントは、経験から学びながら、空中交通管理を改善して衝突を処理するよ。

Justas Andriuškevičius, Junzi Sun

2025-06-11T18:18:42+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法 jaxspecを使ったX線スペクトルフィッティングの進展

jaxspecは天体物理学研究のためのX線データ解析を強化する。

Simon Dupourqué, Didier Barret, Camille M. Diez

2025-06-11T17:31:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コルモゴロフ-アルノルドネットワーク：機械学習の新しいアプローチ

KANが従来のニューラルネットワークに代わる効率的な選択肢を提供する方法を発見しよう。

Haihong Guo, Fengxin Li, Jiao Li

2025-06-11T17:23:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SparX: コンピュータービジョンへの新しいアプローチ

SparXは人間の視覚システムを真似て画像処理を強化するんだ。

Meng Lou, Yunxiang Fu, Yizhou Yu

2025-06-11T17:07:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 COSCO: 時系列分類における少数ショット学習への新しいアプローチ

COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。

Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga

2025-06-11T16:59:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語信頼性の向上：対話システムにおける信頼度推定

この研究は、応答の信頼性を評価することで対話システムの信頼性を向上させることに焦点を当ててるよ。

Yi-Jyun Sun, Suvodip Dey, Dilek Hakkani-Tur

2025-06-11T16:43:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識イベントカメラを使った物体認識の進展

研究は、LLMがイベントベースのビジュアルで物体を認識する可能性を示している。

Zongyou Yu, Qiang Qu, Xiaoming Chen

2025-06-11T16:36:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動きデータで物体検出を改善する

動きの情報を統合すると、画像の物体検出精度がアップするよ。

Cagri Gungor, Adriana Kovashka

2025-06-11T16:12:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルを使ったテキスト注釈の進展

テキスト注釈の自動化は、機械学習の精度と効率を向上させるよ。

Jianfei Wu, Xubin Wang, Weijia Jia

2025-06-11T16:04:24+00:00 ― 1 分で読む

サウンドスピーチの感情認識を理解する

スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。

Satvik Dixit, Daniel M. Low, Gasser Elbanna

2025-06-11T16:01:05+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語デュアルKenLMモデルでテキスト品質フィルタリングを改善する

新しいアプローチは、データフィルタリングを改善するために二つのKenLMモデルを組み合わせてる。

Yungi Kim, Hyunsoo Ha, Sukyung Lee

2025-06-11T15:56:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画ストリームから学ぶ新しい方法

動きを活用した機械学習アプローチで、効果的な視覚データ学習を実現。

Simone Marullo, Matteo Tiezzi, Marco Gori

2025-06-11T15:24:54+00:00 ― 1 分で読む

サウンド ESPnet-EZ: スピーチモデル開発を簡単にする

複雑なコードなしでスピーチモデルを微調整するのに使いやすいツール。

Masao Someki, Kwanghee Choi, Siddhant Arora

2025-06-11T15:12:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習潜在空間表現の進展

柔軟な潜在空間表現を使った画像生成の新しい改善方法。

Xin Li, Anand Sarwate

2025-06-11T15:09:06+00:00 ― 1 分で読む

統計理論高次元データにおけるカーネル回帰の課題

高次元設定におけるカーネル回帰の課題と洞察を探る。

Weihao Lu, Jialin Ding, Haobo Zhang

2025-06-11T15:01:20+00:00 ― 0 分で読む

化学物理学分子液体のための機械学習の進歩

研究によると、バッテリー技術のMLモデルで効率的なデータ共有ができるらしい。

Samuel P. Niblett, Panagiotis Kourtis, Ioan-Bogdan Magdău

2025-06-11T14:38:18+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学ニューラルネットワークを使って量子状態の準備を改善する

シュレディンガーの猫状態を効率的に準備するためのニューラルネットワークを使った研究。

Hector Hutin, Pavlo Bilous, Chengzhi Ye

2025-06-11T13:59:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識遮蔽下の画像認識の改善

研究によると、物体が部分的に隠れているときに画像分類モデルにギャップがあることがわかった。

Kaleb Kassaw, Francesco Luzi, Leslie M. Collins

2025-06-11T13:34:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニング：スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

2025-06-11T13:26:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より良い予測のためのカーネル回帰の適応

モデルの柔軟性がダイナミックな調整を通じて予測精度をどんだけ高めるかを調べてる。

Yicheng Li, Qian Lin

2025-06-11T13:21:12+00:00 ― 0 分で読む

機械学習データ共有なしの協調型機械学習

この記事では、分散学習と類似性指標の重要性について探ります。

Edvin Listo Zec, Tom Hagander, Eric Ihre-Thomason

2025-06-11T13:02:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体検出への新しいアプローチ

このフレームワークは、少ないデータで新しいオブジェクトカテゴリをすぐに学べるんだ。

Yanan Jian, Fuxun Yu, Qi Zhang

2025-06-11T12:46:54+00:00 ― 1 分で読む

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