新しい深層学習モデルが壁せん断応力の測定精度を向上させた。
Esther Lagemann, Julia Roeb, Steven L. Brunton
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい深層学習モデルが壁せん断応力の測定精度を向上させた。
Esther Lagemann, Julia Roeb, Steven L. Brunton
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確率的反復ハードしきい値処理は、特徴選択をシンプルにすることでモデルの精度を向上させる。
Matteo Bergamaschi, Andrea Cristofari, Vyacheslav Kungurtsev
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個人データを使ったディフュージョンモデルのファインチューニングにおけるプライバシーの問題を探る。
Dixi Yao
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拡散モデルを通じて、深層学習と情報理論の相互作用を探る。
Akhil Premkumar
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新しいアダプターが視覚言語モデルの画像セグメンテーション能力を向上させる。
Wenhao Xu, Changwei Wang, Xuxiang Feng
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この研究は、トポロジカルディグリーがデータ構造を捉える上でのVAEの効果をどう評価するかを探ってるよ。
Mahefa Ratsisetraina Ravelonanosy, Vlado Menkovski, Jacobus W. Portegies
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新しいモデルがPLATO光曲線を使って地球に似た惑星の検出を改善したよ。
H. G. Vivien, M. Deleuil, N. Jannsen
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自然言語を使ってデータをモデル化する新しいアプローチで、より良い解釈ができるように。
Ruiqi Zhong, Heng Wang, Dan Klein
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機械学習技術がフーリエニューラルオペレーターを使って量子スピンシステムのシミュレーションを強化してるんだ。
Freya Shah, Taylor L. Patti, Julius Berner
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研究が明らかにしたのは、言語モデルが正確な応答のためにコンテキストをどう活用するかってこと。
Yufei Tao, Adam Hiatt, Erik Haake
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データ駆動型の方法と専門家の知識を組み合わせると、空間推定の精度が向上するよ。
Cong Zhang, Shuyi Du, Hongqing Song
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新しいフレームワークが人間のフィードバックを使って画像生成を改善しようとしてるよ。
Hanyang Zhao, Haoxian Chen, Ji Zhang
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新しいニューラルネットワークが複雑な指向データの関係分析を改善する。
Manuel Lecha, Andrea Cavallo, Francesca Dominici
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機械学習を使ってGNSSの閃光予測をもっと良くする。
Sultan Halawa, Maryam Alansaari, Maryam Sharif
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機械は今、革新的な技術を使って少ない例から学べるようになった。
Octavio Arriaga, Jichen Guo, Rebecca Adam
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新しい方法でロボットが人間の動画から操作スキルを学べるようになったよ。
Himanshu Gaurav Singh, Antonio Loquercio, Carmelo Sferrazza
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転移学習が限られたデータで機械学習の成果をどう向上させるかを学ぼう。
Steve Hanneke, Samory Kpotufe
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新しいアプローチが複数のオブジェクトを使った画像生成の精度を向上させる。
Yinwei Wu, Xianpan Zhou, Bing Ma
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新しい方法が、ツイッターの雑音の中からセキュリティイベントの特定を強化する。
Jian Cui, Hanna Kim, Eugene Jang
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マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。
Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann
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事前知識なしで高次元データを簡略化する新しい方法。
George A. Kevrekidis, Mauro Maggioni, Soledad Villar
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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この記事では、普及率が診断における教師なし学習と分類にどのように影響するかを考察する。
Paul N. Patrone, Raquel A. Binder, Catherine S. Forconi
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マルチエージェントシステムにおける信頼できるポーズ推定のための新しい方法。
Haoying Li, Xinghan Li, Shuaiting Huang
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一般化ナイーブベイズアプローチとそのデータ分類への影響についての見方。
Edith Alice Kovács, Anna Ország, Dániel Pfeifer
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グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。
Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros
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BROWDIEは、機械学習を使って珍しい褐色矮星の検出を改善する。
Gwujun Kang, Jiwon Lim, Bohyun Seo
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新しいモデルは、音声認識とエンティティ認識を組み合わせて、より良い結果を出すよ。
Gil Ayache, Menachem Pirchi, Aviv Navon
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イギリスの雇用法廷のケースの結果を予測するためのデータセット。
Huiyuan Xie, Felix Steffek, Joana Ribeiro de Faria
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EZIGenは、被写体のアイデンティティをより良く保つことで画像品質を向上させるよ。
Zicheng Duan, Yuxuan Ding, Chenhui Gou
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AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。
Benji Peng, Keyu Chen, Ming Li
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新しい方法が、画像の修正をより正確かつ効率的に改善するよ。
Junsung Lee, Minsoo Kang, Bohyung Han
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新しい方法でNeRFトレーニングが速くなって、質も保たれるよ。
Weixiang Zhang, Shuzhao Xie, Shijia Ge
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HetSheafは異種グラフでのデータ表現を改善して、モデルのパフォーマンスを向上させるよ。
Luke Braithwaite, Iulia Duta, Pietro Liò
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新しい方法がHDヘッドライトを使って夜間の車の奥行き感を向上させるよ。
Simon de Moreau, Yasser Almehio, Andrei Bursuc
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この研究は、凸最適化を使ってデータから有向非巡回グラフを学ぶのを簡単にしてるよ。
Samuel Rey, Seyed Saman Saboksayr, Gonzalo Mateos
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研究が、少ない例を使って画像認識を改善する方法を提案してるよ。
Fatemeh Askari, Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi
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テンソル因子分解と回路表現を組み合わせることで、データモデリングがどう良くなるか探ってみて。
Lorenzo Loconte, Antonio Mari, Gennaro Gala
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新しいアプローチで、離散トークンを使って混合音声環境での音声分離が強化されたよ。
Beilong Tang, Bang Zeng, Ming Li
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研究によると、光学技術が機械学習のパフォーマンスを向上させる方法がわかったよ。
Pierre Azam, Robin Kaiser
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