患者ケア に関する最新の記事

原発性線毛運動不全症が男女の妊 fertility に与える影響を探る。

MOCCAアルゴリズムは、不完全なデータを使ってMRIの撮影速度と質を向上させるんだ。

医療現場でのAIの効果を評価する新しい方法。

ある研究が、医者の幸福度を測ることが患者ケアを向上させるために重要だってことを明らかにしてる。

患者データから学びつつプライバシー保護も確保するシステム。

研究によって、卵巣癌の種類ごとの重要な違いが明らかになり、より良い治療法が見つかる。

新しいモデルが脳卒中患者のVTEリスク予測を改善した。

画像診断技術が慢性閉塞性肺疾患の管理にどのように役立つかを学ぼう。

輸送中の心房細動は死亡リスクを増加させないかもしれないって研究が明らかにしたよ。

患者との会話を通じて病気を診断するための新しいツール。

医療画像と質問をよりよく分析するための新しいフレームワークを紹介します。

がん治療の結果を改善するための二相療法に関する研究。

新しい研究で、さまざまなタイプの癌患者の結果を予測する遺伝子が発見されたよ。

信頼できる参照範囲を設けることで、リソソーム貯蔵障害の診断が改善される。

現代の手法とそれが医療に与える影響についての考察。

PatWay-Netは、機械学習と患者の結果に関する明確な予測を組み合わせてるんだ。

ディープラーニングがMRIスキャンを強化して、診断をより良くするためにスピードと画像品質を向上させてるよ。

免疫療法が肺癌の結果を改善する新しい知見。

この研究は、メンタルヘルスが敗血症の治療と結果に与える影響を明らかにしている。

医療分野でAI生成の回答を向上させる新しいアプローチ。

肺腺癌についてと最近の治療法の進展を学ぼう。

脳MRI画像の登録における新しい手法が、患者ケアの向上にどう役立つかを見てみよう。

データソースを使って稀な病気の診断精度を上げる。

医療提供者のためのテレヘルスコミュニケーションスキル向上に関する研究。

カンジダ・アウリスは特に病院で深刻な感染リスクをもたらすよ。

この記事は、時間とともに薬の副作用を特定するための新しいフレームワークについて話してるよ。

GPT-4Vの臨床現場での役割についての重要なレビュー。

MMIST-ccRCCは、個別化がんケアのための包括的なデータを提供しているよ。

研究によると、効果的な薬のレビューには課題と潜在的な解決策があるんだって。

研究によると、希釈したトレプロスチニルはポンプカセット内で76時間安定していることが確認された。

研究が、妊娠治療中のOHSSリスクを予測するAIの可能性を明らかにした。

新しい方法が膀胱がんの検出のための膀胱鏡動画分析を強化する。

ネパールの研究で、COVID-19 後の健康問題が続いていることがわかったよ。

CRT-Dデバイスのバッテリー寿命が延びると、コスト削減と患者ケアの改善ができるよ。

新しい画像技術が脳卒中のリスク予測に役立つかもしれない。

新しいワイヤレス技術が脳とコンピューターの接続の安全性と効率を向上させる。

この研究は、閉塞性睡眠時無呼吸の診断と結果予測をより良くすることに焦点を当てている。

高いMMP-3レベルは、リウマチの患者における関節の損傷が進行中であることを示すかもしれない。

心房細動は脳卒中のリスクを高めるから、早期発見のためにモニタリングが大事だよ。

新しい方法で観察研究とランダム化試験の比較が改善される。