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# 健康科学# 医療情報学

患者の健康を向上させるための構造化薬剤レビューの改善

研究によると、効果的な薬のレビューには課題と潜在的な解決策があるんだって。

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服薬レビューの課題服薬レビューの課題障害物が患者の適切な薬物管理を妨げてる。
目次

構造化医薬品レビュー(SMR)は、2020年10月にイギリスで始まったんだ。これは、医者や薬剤師、他の医療提供者が患者と一緒に薬についてのより良い決定をするのを手助けするために設計されたもの。SMRの主な目的は、特に複数の健康状態を持つ患者が多くの薬を服用することによる問題を減らすことなんだ。

一般開業医(GP)、薬剤師、そして上級看護実践者などの医療専門家がSMRを行うことができるよ。でも、主な責任は通常、プライマリーケアネットワーク(PCN)で働く臨床薬剤師にあるんだ。いろんなPCNは、SMRが必要な患者を見つける方法がそれぞれ違って、そのリソースによって依存していることが多いんだ。

今のところ、SMRがどのくらい効果的か、また医療提供者や患者がレビュー中に直面する課題についての研究はあまりないね。これは、おそらくSMRがCOVID-19パンデミックの間に導入されたからだと思う。いくつかの推計によれば、SMRは患者が服用している薬の数を減らすことにつながることがあるので、特に介護施設に住んでいる人たちには助かるんだ。

複数の健康問題のために多くの薬を服用している患者は、薬に関連する問題のリスクがあるかもしれないよ。電子健康記録(EHR)からのデータを用いることで、医療提供者がSMRをより効果的に実施するための有用なツールを開発することができるんだ。そんなプロジェクトの一つがDynAIRxで、これは人工知能を使って異なる医療記録やガイドラインから情報を集め、最も助けが必要な患者を優先するツールを作ることを目指しているんだ。

SMRの仕組みと目的

SMRは、医療提供者が患者の薬や健康状態との関連をレビューする構造化された評価なんだ。このレビューは、患者が薬についての意思決定に参加できるようにすることを目的としていて、患者の懸念や希望が考慮されるようにしているよ。このプロセスでは、害を引き起こす可能性のある薬や、もはや必要でないかもしれない薬を特定する手助けができるんだ。

特にSMRから恩恵を受ける可能性が高い患者には、以下のような人たちが含まれるよ:

  1. 相互作用する可能性のあるメンタルヘルスおよび身体的健康問題を抱える人。
  2. 多くの薬を必要とする複数の長期的健康状態を持つ人。
  3. 薬からの悪影響を受けるリスクが高い虚弱な高齢者。

研究の目的

この研究は、実際にSMRがどのように行われているのか、医療提供者と患者の体験、SMRを効果的に実施する際の障害について理解することを目的としていたんだ。

参加者と募集

さまざまな分野の医療専門家が参加するよう招待されたよ。これには医者や薬剤師、病院や地域の健康サービスで働く人たちが含まれているんだ。特に、複数の薬に関連する複雑な健康問題を抱える患者やその介護者も関与しているよ。

データ収集方法

研究は、2022年11月から2023年11月にかけて、フォーカスグループやインタビューを通じて情報を集めたんだ。医療専門家と患者は、SMRに関する体験、直面した課題、役に立つリソースについて話し合ったんだ。

主要な発見とテーマ

インタビューやフォーカスグループの討論を分析した結果、SMRの実施とそれに関連する課題についていくつかのテーマが浮かび上がったよ。

実践における医薬品レビュー

デジタルツールの限られた利用可能性

医療専門家は、SMRが必要な患者を特定するためのツールが多く提供されていないと述べているんだ。現在の方法は、誰かが服用している薬の数や特定の健康状態といった指標を探すことに依存していることが多いけど、これらの方法は時々患者のニーズの複雑さを見落とすことがあるんだ。

組織的課題と患者の関与

SMRを行うことは、しばしば医療サービスの構造やスタッフの可用性に依存するんだ。リソースが少ない地域では、医者が徹底的なレビューを行う時間がないかもしれなくて、患者にレビューを求めさせることに頼ることがあるんだ。これにより、特に経済的に不利なコミュニティでSMRへのアクセスが不平等になることがあるんだ。

時間のかかる準備

医療専門家は、薬のレビューの準備にはかなりの時間がかかることがあると指摘しているよ。患者の記録から必要な情報を集めてレビューするのは複雑で、患者との直接のやり取りの時間を奪うことがあるんだ。

複数のアポイントメントの必要性

SMRは通常、最低でも30分は必要だけど、特に複雑な健康ニーズを持つ患者にはもっと長くなることがあるんだ。医者は、患者が薬の懸念を完全に解決するために複数のアポイントメントが必要になることがあると述べていて、効率的なスケジューリングとフォローアップの必要性が浮き彫りになっているんだ。

SMR提供における周囲の影響

SMRが行われる時間や方法は、医療の設定によって変わることがあるよ。例えば、介護施設では、通常のGPの設定と比べて、タイミングや目標にもっと柔軟性があるんだ。

薬に関連する課題

提供者間のコミュニケーションギャップ

医療専門家は、患者の薬の変更や管理に関して病院や専門家から明確な情報を得ることが難しいと報告しているんだ。しばしば、患者は自分の健康提供者がシームレスに協力していることを期待するけど、必ずしもそうではないんだ。

メンタルヘルス薬の管理の難しさ

メンタルヘルス薬の管理は、医療専門家によってよく報告される一般的な問題だったよ。多くの人が精神科薬の調整に対して不安を感じたり自信がなかったりして、患者を適切にサポートするのが難しいことが多かったんだ。

特定の薬剤クラスに関する課題

この研究では、特に高齢者に悪影響を及ぼすことで知られる抗コリン薬など、特定の種類の薬に関する懸念が浮き彫りになったんだ。これらの薬を慎重に評価する時間を見つけることは、医療従事者にとって共通の苦労だったよ。

SMR実施の障害

SMRを行う際の障害を理解することは、プロセスを改善するために重要なんだ。いくつかの要因が特定されたよ:

  • リソースの制約:多くの医療チームは、徹底的なSMRを行うために必要なスタッフ、技術、時間が不足しているんだ。
  • 患者の関与:特に不利な地域では、患者がやる気を感じなかったり、フォローアップのアポイントメントに行くのが難しい場合があるよ。
  • 複雑な健康ニーズ:患者の状態の複雑さは、しばしば長くて複雑なレビューを招き、利用可能な時間以上を必要とすることがあるんだ。

潜在的な解決策

改善のための潜在的な道は、プロセスを効率化できるデジタルツールの利用なんだ。これにより、医療専門家が重要な患者情報をより効率的に集められるようになるんだ。準備の時間に対処し、医療従事者間のコミュニケーションを改善することで、SMRの質を向上させ、患者の結果をより良くすることができると思うよ。

結論

構造化医薬品レビューの実施は、ポリファーマシーや複雑な健康状態に直面している患者にとって、かなりの利益をもたらす可能性があるんだ。でも、限られたリソース、コミュニケーションの難しさ、時間の制約といった障害が、現在はこれらのレビューの効果を妨げているんだ。医療提供者を支援するシステムやツールの改善に焦点を当てれば、全体的な薬物管理の質が向上し、最終的には患者の健康結果も良くなると思うよ。

オリジナルソース

タイトル: A qualitative exploration of barriers to efficient and effective Structured Medication Reviews in Primary Care: Findings from the DynAIRx study

概要: IntroductionStructured medication reviews (SMRs), introduced in the United Kingdom (UK) in 2020, aim to enhance shared decision-making in medication optimisation, particularly for patients with multimorbidity and polypharmacy. Despite its potential, there is limited empirical evidence on the implementation of SMRs, and the challenges faced in the process. This study is part of a larger DynAIRx (Artificial Intelligence for dynamic prescribing optimisation and care integration in multimorbidity) project which aims to introduce Artificial Intelligence (AI) to SMRs and develop machine learning models and visualisation tools for patients with multimorbidity. Here, we explore how SMRs are currently undertaken and what barriers are experienced by those involved in them. MethodsQualitative focus groups and semi-structured interviews took place between 2022-2023. Nine focus groups were conducted with doctors, pharmacists and clinical pharmacologists (n=21), and three patient focus groups with patients at high-risk of rapidly worsening health from multimorbidity (n=13). Five semi-structured interviews were held with 2 pharmacists, 1 trainee doctor, 1 policy-maker and 1 psychiatrist. Transcripts were analysed using a thematic approach. ResultsTwo key themes limiting the effectiveness of SMRs in clinical practice were identified: Medication Reviews in Practice and Medication-related Challenges. Participants noted limitations to the efficient and effectiveness of SMRs in practice including the scarcity of digital tools for identifying and prioritising patients for SMRs; organisational and patient-related challenges in inviting patients for SMRs and ensuring they attend; the time-intensive nature of SMRs, the need for multiple appointments and shared decision-making; the impact of the healthcare context on SMR delivery; poor communication and data sharing issues between primary and secondary care; difficulties in managing mental health medications and specific challenges associated with anticholinergic medication. ConclusionSMRs are complex, time consuming and medication optimisation may require multiple follow-up appointments to enable a comprehensive review. There is a need for a prescribing support system to identify, prioritise and reduce the time needed to understand the patient journey when dealing with large volumes of disparate clinical information in electronic health records. However, monitoring the effects of medication optimisation changes with a feedback loop can be challenging to establish and maintain using current electronic health record systems.

著者: Lauren Walker, A. S. Abuzour, S. A. Wilson, A. A. Woodall, F. S. Mair, A. Clegg, E. Shantsila, M. Gabbay, M. Abaho, A. Aslam, D. Bollegala, H. Cant, A. Griffiths, L. Hama, G. Leeming, E. Lo, S. Maskell, M. OConnell, O. Popoola, S. Relton, R. A. Ruddle, P. Schofield, M. Sperrin, T. Van Staa, I. Buchan

最終更新: 2024-04-19 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.24303004

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.24303004.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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