新しい方法が、配列データと機能をつなげてタンパク質工学を改善するよ。
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レジオネラ・ニューモフィラの銅に対する抵抗性は、深刻な健康リスクをもたらす。
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粒子の形が気体の性質や相互作用にどう影響するかを調べる。
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ストークス波について、その安定性と科学における重要性を見てみよう。
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新しい方法が複雑な時系列データの変数間の相互作用を特定する。
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新しい方法が、いろんな分野でノイズの多い測定から情報を取り出すのを改善するんだ。
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この記事では、固体の障害物が化学反応における反応物の拡散にどのように影響するかを探ります。
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この研究では、飽和していない土壌における水の動きを効率的にモデル化する方法を開発している。
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水素と天然ガスをパイプラインで混ぜるときのガスの流れを理解する。
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ターボフォリシスが乱流環境での粒子の挙動にどう影響するかを調べる。
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研究が植物の根と土壌細菌の抗生物質耐性の関係を明らかにした。
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HDG法とその数値解析への影響を探る。
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PDEの概要、自己相似解、その重要性について、いろんな分野での影響。
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地下水位の深さを推定する重要性と方法を見てみよう。
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研究から、磁場が活性粒子の挙動や組織にどのように影響を与えるかが明らかになった。
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TSRMは、時系列データを効果的に分析する新しい方法を提供するよ。
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様々な用途のために、異なるサイズの粒子が流体の中でどうやって沈むかを調べてるんだ。
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バブルのダイナミクスとそれがさまざまな業界に与える影響を探る。
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熱力学と熱移動での役割についての考察。
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AIモデルは流体力学における予測を強化し、さまざまな応用で精度を向上させている。
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バブルがどう崩壊するかと、それがいろんな分野に与える影響を調べてる。
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バイ菌は温度の変化に反応する時にグループでやり取りすることで動きの効率を高めるんだ。
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栄養と廃棄物管理における細胞の挙動と相互作用を調べる。
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宇宙での毛細管現象とそれが生命に与える影響を見てみよう。
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健康と環境の洞察のための微生物群集の分析を強化する。
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新しい手法が隠れマルコフモデルのベイジアン推論を改善して、データ分析がもっと良くなるよ。
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この記事では、クロスフローネジの性能と効率に影響を与える要因について考察する。
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私たちの生態系における渦鞭毛藻の役割と遺伝子を探る。
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閾値回帰とその高次元データ分析への影響についての考察。
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効果的拡散率がさまざまな流体の流れの中で粒子の動きにどんな影響を与えるか探ってみて。
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下水道分析は早期の病気検出と公衆衛生の決定に役立つんだ。
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新しいモデルが、環境要因に基づいてヨーロッパの森林での昆虫の発生を予測するんだって。
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新しい方法が科学データ収集の質と多様性を向上させてる。
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新しいプラットフォームが微生物ゲノム研究のためのロングリードシーケンシングを強化するよ。
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ランダムな相互作用が生態系の個体群動態に与える影響を探る。
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化学反応とそのシミュレーションを基本から応用までわかりやすく紹介。
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新しい測定技術を使って、小規模な乱流の重要なパターンが明らかになった。
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ベータ多様性は、場所ごとに種がどれだけ違うかを示していて、エコシステムにとって重要なんだ。
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