言語モデルのファインチューニングが金融データ分析とプライバシーをどう改善するかを発見しよう。
Dannong Wang, Daniel Kim, Bo Jin
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最先端の科学をわかりやすく解説
言語モデルのファインチューニングが金融データ分析とプライバシーをどう改善するかを発見しよう。
Dannong Wang, Daniel Kim, Bo Jin
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セット関数が日常生活の意思決定をどう改善できるか学ぼう。
Gözde Özcan, Chengzhi Shi, Stratis Ioannidis
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粒子フィルターが複雑な環境での追跡をどう改善してるか学ぼう。
Wenyu Zhang, Mohammad J. Khojasteh, Nikolay A. Atanasov
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過去の出来事が未来の出来事にどう影響するかをホークス拡散過程で学ぼう。
Chiara Amorino, Charlotte Dion-Blanc, Arnaud Gloter
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ペアトレーディングが市場に依存せず、ユニークな利益戦略を提供する方法を学ぼう。
Jirat Suchato, Sean Wiryadi, Danran Chen
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分数ブラウン運動がいろんな分野でランダムさをモデル化する方法を探る。
Konstantin A. Rybakov
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ハイポエリプティック拡散がランダムプロセスをどう形成するかと、その実用的な応用について探ってみて。
Juraj Földes, David P. Herzog
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金融ショックは経済に大きな影響を与えて、インフレや雇用に影響を及ぼすことがある。
Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber
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現金の生産性が株のパフォーマンスや投資戦略にどう影響するかを探ってみよう。
Veer Vohra, Devyani Vij, Jehil Mehta
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ランダムさがいろんな分野で時間とともに変化をどう形作るか学ぼう。
Julius Busse
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SFLAを発見しよう!意思決定の不確実性に対処する新しいアプローチだよ。
Yihong Zhou, Yuxin Xia, Hanbin Yang
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トレンドフォロー投資戦略の効果について深く探る。
Alessandro Massaad, Rene Moawad, Oumaima Nijad Fares
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テールリスクについて学んで、その金融戦略への影響を理解しよう。
Qingzhao Zhong, Yanxi Hou
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ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana, Sascha Desmettre, Evelyn Buckwar
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新しいベンチマークOmniEvalが金融におけるRAGシステムの評価を強化します。
Shuting Wang, Jiejun Tan, Zhicheng Dou
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キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Liangru Xie, Hui Liu, Jingying Zeng
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ClustEm4Anoがどのようにして個人データを安全で匿名に保つのか学んでみて。
Robert Aufschläger, Sebastian Wilhelm, Michael Heigl
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FINNは、正確なオプション価格のために金融理論と機械学習を組み合わせてるよ。
Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi
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MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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高頻度株価予測のための機械学習利用に関する研究。
Akash Deep, Chris Monico, Abootaleb Shirvani
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動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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MDPと制約がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Panagiotis D. Grontas, Anastasios Tsiamis, John Lygeros
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PEMCはモンテカルロシミュレーションと機械学習を組み合わせて、より早く正確な結果を出してるよ。
Fengpei Li, Haoxian Chen, Jiahe Lin
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CARMA(p,q)-ホークスモデルを使ったオプション価格の新しい理解法。
Lorenzo Mercuri, Andrea Perchiazzo, Edit Rroji
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マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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オプション取引と資産価格モデルを理解するためのガイド。
Giacomo Ascione, Enrico Scalas, Bruno Toaldo
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経済分析や予測を形作る先進的な時系列モデルを発見しよう。
Gianluca Cubadda
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ボラティリティモデルがダイナミックな市場で投資戦略をどう形作るかを発見しよう。
Ulrich Horst, Wei Xu, Rouyi Zhang
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
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ストカスティック・ヴォルテラ積分方程式とその金融への応用についての簡単なガイド。
Martin Friesen, Stefan Gerhold, Kristof Wiedermann
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相関とコスキューを使ってデータの隠れた関係を見つけよう。
Carole Bernard, Jinghui Chen, Steven Vanduffel
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情報と誤情報が金融市場や投資判断にどんな影響を与えるか探ってみよう。
Tommaso Di Francesco, Daniel Torren Peraire
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量子コンピュータは、複雑な確率微分方程式を効率的に解く新しい方法を提供するんだ。
Shi Jin, Nana Liu, Wei Wei
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。
Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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DAIがクリプトスフィアで安定した価値を維持する方法について学ぼう。
Francesco De Sclavis, Giuseppe Galano, Aldo Glielmo
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金融におけるブローカーと情報を持ったトレーダーの戦略的なやり取りを見てみよう。
Xuchen Wu, Sebastian Jaimungal
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数値解析が金融における金利の動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。
Samir Llamazares-Elias, Angel Tocino
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ブラウン運動の遊び心満載の世界とアンペア面との関係を探ってみよう。
Isao Sauzedde
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