ファイナンス に関する最新の記事

ブローカーが情報を持ってるトレーダーと持ってないトレーダーとどうやってやり取りするかを見てみよう。

データの相関の変化を素早く正確に検出する新しい方法。

予測できない環境での制御戦略を通じて粒子の挙動を最適化する研究。

StockAgentがAIを使って株取引をシミュレーションし、市場の行動を分析する方法を見てみよう。

シリコンバレー銀行の崩壊はステーブルコイン市場に大きな影響を与えた。

株のトレンド予測精度を上げるための二段階メソッドを紹介します。

先物契約と価格モデルの役割を商品取引で探ってみよう。

スマートコントラクトにおけるキルスイッチの役割と影響を調べる。

研究者たちが複雑なFPL方程式をもっと効率的に解く方法を開発した。

PAC学習とそれが効率的なデータ駆動型意思決定にどんな役割を果たすかを見てみよう。

ポリシーツリーが医療や金融の意思決定にどう役立つか学ぼう。

DistPredは不確実性をうまく考慮して、結果の予測を向上させるよ。

この記事では、ブレント原油価格を正確に予測するための新しい機械学習技術について探ってるよ。

機械学習が複雑な金融商品に対するヘッジ戦略をどう改善できるか探ってみよう。

DeFiレンディングにおけるダイナミック金利と担保管理の新しいアプローチ。

合成データにおけるプライバシーリスクを探って、データ盗作指数を紹介するよ。

新しい方法は、ベイズ予測とバインコピュラを組み合わせてデータ分析を改善するんだ。

この記事では、分散型金融におけるマネーサプライの管理方法の新しい手法を紹介します。

カーネル回帰とベイズ更新が新しいデータで予測をどう改善するかを学ぼう。

TerraUSDの崩壊とそれが暗号市場に与えた影響を調べる。

制御理論は、さまざまな分野でシステムのパフォーマンスを向上させるために最適化手法を強化する。

ファイナンスにおけるオプション価格設定のためのイヴァンセビッチモデルを詳しく見てみよう。

この研究は、SBPのトーンがパキスタンの株式市場のパフォーマンスにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しい方法がクラス不均衡の状況でモデルの精度を向上させる。

テキスト匿名化の新しい方法とその利点を詳しく見てみよう。

ディープヘッジングとデルタヘッジングの違いとその影響を探ってみよう。

選択が結果をどう形作るかを考慮した新しい意思決定アプローチ。

不均一な空間でのランダムウォークを調査すると、複雑な動きのダイナミクスが見えてくる。

GDANが高度なグラフ技術を使って信用リスク分析をどう強化しているかを発見しよう。

研究者たちは、分位数を使ってランダム変数の独立性を評価する方法を提案した。

AIシステムの公平性についてステークホルダーが合意するためのフレームワークを紹介します。

ランダムな動きの2つの次元がどう影響し合うかを調べる。

さまざまな分野でグラフ推論と不確実性推定を改善するためのテクニック。

この記事では、モーゲージ担保証券のRFQ履行を予測する方法について探ってるよ。

ディープラーニング、特にサバイバル分析における不確実性を測定する新しい方法。

この研究は、ブラジルにおける患者の視点から見たてんかんのコストを強調してるよ。

The Sandboxのユーザー行動と取引パターンを詳しく分析。

市場の変化に伴う株の相互作用を理解する新しいアプローチ。

新しいフレームワークがAIの公平性、プライバシー、解釈可能性、排出量に取り組んでるよ。

金融サービスにおけるアラビア語を話す顧客の意図検出を強化する。