ファイナンス に関する最新の記事

MLモデルのバックドアは、金融や医療に深刻な脅威を与える。

新しい方法が機械学習の最適化を効率的なトレーニングで改善した。

確率を含む最適化の課題に新しい視点を。

この記事では、引き伸ばされたブラウン運動とバスマーチンゲールの関係を調べているよ。

新しい分類器がAI画像認識の説明性と精度を向上させた。

さまざまな分野で人間とAIの協力を評価する新しい方法。

デジタルネットが複雑な数学的作業の効率をどう改善するかを発見しよう。

シンプレクトモルフィズムニューラルネットワークの概要と、それがハミルトン系において重要な理由。

パッシブ投資について学び、そのリスクや投資家にとっての効果的な戦略を知ろう。

FinConは複数エージェントシステムを活用して、財務意思決定を改善してるんだ。

クンマー分布と自由確率におけるその役割についての考察。

金融と気象科学における極端なリスクをシミュレーションで評価する方法を探る。

資産価格設定における機械学習のリスクの役割を検討する。

スキュー・ブラウン運動とそれが金融やリスク評価で果たす役割についての考察。

新しいスキームでスーパ線形係数を持つ確率微分方程式の弱収束が強化される。

量子コンピュータが金融デリバティブやブラック・ショールズモデルに与える影響を探る。

量子シミュレーションの新しい方法が複雑な偏微分方程式の解決策を提供するよ。

残差を使ってファクターモデルの変化を特定する簡単な方法を探ってみよう。

新しいアルゴリズムが複雑な多目的最適化の課題に取り組んでるよ。

新しいコントロールシステムがDeFiの金利管理を改善することを目指してるよ。

FAR-Transデータセットは、実際の取引データに基づいて投資提案を改善するための洞察を提供するよ。

ガウスランダムフィールドにおける限界定理の役割を探ること、特に金融において。

DKGがトレンド分析を通じて財務の意思決定をどう向上させるか学ぼう。

新しいアプローチが複雑な形状のデータ分布モデルを強化する。

データ拡張アルゴリズムがデータ分析やモデル構築をどう向上させるか学ぼう。

ブローカーが情報を持ってるトレーダーと持ってないトレーダーとどうやってやり取りするかを見てみよう。

データの相関の変化を素早く正確に検出する新しい方法。

予測できない環境での制御戦略を通じて粒子の挙動を最適化する研究。

StockAgentがAIを使って株取引をシミュレーションし、市場の行動を分析する方法を見てみよう。

シリコンバレー銀行の崩壊はステーブルコイン市場に大きな影響を与えた。

株のトレンド予測精度を上げるための二段階メソッドを紹介します。

先物契約と価格モデルの役割を商品取引で探ってみよう。

スマートコントラクトにおけるキルスイッチの役割と影響を調べる。

研究者たちが複雑なFPL方程式をもっと効率的に解く方法を開発した。

PAC学習とそれが効率的なデータ駆動型意思決定にどんな役割を果たすかを見てみよう。

ポリシーツリーが医療や金融の意思決定にどう役立つか学ぼう。

DistPredは不確実性をうまく考慮して、結果の予測を向上させるよ。

この記事では、ブレント原油価格を正確に予測するための新しい機械学習技術について探ってるよ。

機械学習が複雑な金融商品に対するヘッジ戦略をどう改善できるか探ってみよう。

DeFiレンディングにおけるダイナミック金利と担保管理の新しいアプローチ。