新しい手法が、より良い金融洞察のためにニューラルネットワークとBSDEを組み合わせてるよ。
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい手法が、より良い金融洞察のためにニューラルネットワークとBSDEを組み合わせてるよ。
Giulia Di Nunno, Pere Díaz Lozano
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Tube Lossが様々な分野で予測区間を改善する方法を発見しよう。
Pritam Anand, Tathagata Bandyopadhyay, Suresh Chandra
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インドの成長市場におけるIPO成功に影響を与える要因を探る。
Sohom Ghosh, Arnab Maji, N Harsha Vardhan
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ランダムウォークが自然や行動のパターンを明らかにする方法を発見しよう。
Vicenç Méndez, Rosa Flaquer-Galmés, Arnab Pal
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ブロックチェーンデータ分析がデジタル領域でのセキュリティと意思決定をどう強化するかを発見しよう。
Kentaroh Toyoda, Xiao Wang, Mingzhe Li
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ディープラーニングモデルは、より良い投資戦略のために金融時系列分析を強化する。
Howard Caulfield, James P. Gleeson
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マイクロファイナンスは貧しい人たちに生活やビジネスのチャンスを向上させるための金銭的サポートを提供する。
Lotta Rüter, Melanie Schienle
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分数拡散方程式が複雑な粒子の動きをどう説明するかを探ってみよう。
Mohamed BenSalah, Salih Tatar
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強化分数系の役割を数学や実生活の応用について探ってみよう。
Ilyasse Lamrani, Hanaa Zitane, Delfim F. M. Torres
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因果グラフが予測モデルの謎をどう解き明かすか学ぼう。
Yizuo Chen, Amit Bhatia
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調和測度とブラウン運動の魅力的な世界を探ろう。
Greg Markowsky, Clayton McDonald
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不確実な環境での意思決定におけるRSDEの影響を探る。
Peter K. Friz, Khoa Lê, Huilin Zhang
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新しい方法が株式市場のボラティリティ予測を向上させる。
Sung Hoon Choi, Donggyu Kim
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金融における資産のつながりを理解するための詳細な見方。
Beatrice Foroni, Luca Merlo, Lea Petrella
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MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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特徴のシフトがさまざまな分野での分類結果をどう改善できるかを学ぼう。
Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto
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ニュースの感情が株のボラティリティに与える影響を探る。
Zheng Cao, Helyette Geman
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デジタルマーケットにおける投機がトークン価格に与える影響を深く探る。
Mengjue Wang, Stylianos Kampakis
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大規模言語モデルが金融予測をどう変えてるかを発見しよう。
Sebastien Valeyre, Sofiane Aboura
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TGNNが時間とともに変わるデータ関係をどのようにモデル化するかを発見しよう。
Junwei Su, Shan Wu
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FMGPは不確実性を推定することでDNNの予測を改善し、高リスクな用途にとって重要だよ。
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
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ブリッジ型推定器は、複雑なデータの中で重要な変数を効率的に特定するのに役立つよ。
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
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AIにおけるトレーニングデータの帰属の重要性と方法を探る。
Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh
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署名グラフがデータサイエンスやGNNの進展で果たす役割について探ってみよう。
Zian Zhai, Sima Qing, Xiaoyang Wang
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幾何学を使って共分散行列を通じて資産価格の動きを予測する精度を上げる。
Andrea Bucci, Michele Palma, Chao Zhang
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複数の変数にわたる極端なイベントの研究を明確に見る。
Ryan Campbell, Jennifer Wadsworth
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ブートストラップが統計で不確実性を見積もるのにどう役立つか学ぼう。
Christoph Dalitz, Felix Lögler
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自然や金融における予測できないシステムをランダムフィールドがどのようにモデル化するかを探る。
Qiangang "Brandon'' Fu, Liviu I. Nicolaescu
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新しい方法で統計分析におけるサンプルの質を測るのがスムーズになったよ。
Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi
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研究者が最適制御手法を使って複雑なシステムの不確実性にどう対処するかを学ぼう。
Rene Henrion, Georg Stadler, Florian Wechsung
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IGAが金融デリバティブの価格設定方法をどう変えるかを発見しよう。
Rakhymzhan Kazbek, Yogi Erlangga, Yerlan Amanbek
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新しい方法が不確実な動的環境での予測をどう改善しているかを発見しよう。
Aoming Liang, Qi Liu, Lei Xu
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感情分析が金融市場の予測をどう変えてるかを発見しよう。
Abraham Atsiwo
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新しい方法が、複雑な入れ子の積分をシンプルにして効率を上げてるよ。
Arved Bartuska, André Gustavo Carlon, Luis Espath
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機械学習がコンピュータにデータから学ぶ方法を発見しよう。
Koby Bibas
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新しい方法が、役立つデータ分析を可能にしつつ、機密情報を守る。
Rayne Holland, Seyit Camtepe, Chandra Thapa
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ハイアオーダートランスフォーマーは、さまざまなデータソースを使って株の動きの予測を強化するよ。
Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany
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STORMを発見しよう!これは株式分析で空間と時間を組み合わせた新しいモデルだよ。
Yilei Zhao, Wentao Zhang, Tingran Yang
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DumpyOSは、データシリーズの管理をスピードと正確さで簡単にしてくれるよ。
Zeyu Wang, Qitong Wang, Peng Wang
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最適制御法を使って、意思決定の不確実性を管理する方法を学ぼう。
Abhishek Chaudhary
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