ファイナンス に関する最新の記事

動的な状況での意思決定を改善するための新しいフレームワーク。

住宅ローン承認における公平性を改善するための構造的変化を検討中。

時間非同質マルコフ連鎖とその時間に対する振る舞いについて学ぼう。

戦略的トレーディングが市場価格やダイナミクスにどんな影響を与えるかの概要。

新しい方法がブラウン運動と確率微分方程式のシミュレーションを強化する。

研究は、固有値と固有ベクトルを使ってファクターモデルの変更をテストする方法を調べてる。

この記事では、生成AIの時系列データ生成の可能性について考察しているよ。

システミックリスクを測る方法と、それが金融の安定に与える影響を見てみよう。

新しい方法が投資ポートフォリオの効率と精度を高める。

この研究はAIのクレジットスコアリングの公平性とその社会的影響について扱ってるよ。

重要なアプリケーションにおける敵対的攻撃のもとでのGNNエクスプレイナーの課題を探る。

さまざまな分野で分散した高次元データの分析を改善する方法。

イベント間の相互作用を時間をかけて統計モデルを使ってテストする方法。

新しい方法が、高次元環境でのカルマンフィルタリングの効率と不確実性の推定を改善する。

ロボアドバイザーは、クライアントの好みに関する洞察を通じて投資アドバイスを強化するんだ。

複雑な最適化課題に対する革新的なアプローチを見てみよう。

珍しい株式市場のイベントとその影響を見てみよう。

ベイジアンMS-VARモデルが経済予測をどう改善するかの考察。

最初の通過時間問題を探求して、いろんな分野への影響を見てる感じ。

大学の入学試験やクレジット評価の公正さを測る新しいアプローチ。

新しいアプローチが、いろんな分野で複雑な問題を解決する効率を向上させる。

新しい方法は、深層強化学習を使って自動微分の効率を改善する。

マーチンゲールの役割について、金融、ギャンブル、統計を探ってみよう。

複利和が現実の状況にどう使われるかをわかりやすく紹介するよ。

金融におけるリミットオーダーブックをキュー反応モデルがどうシミュレートするかに関する研究。

高次元分析におけるデータエラー対処法。

新しいアルゴリズムは、群れベースの最適化とシミュレーテッドアニーリングを組み合わせて、より良い解を見つけるんだ。

シャープレシオとMABアルゴリズムが投資戦略をどう向上させるかを学ぼう。

エクストリーム値が金融や保険のリスクを測るのにどう役立つかを学ぼう。

ランダム性がいろんな分野の熱挙動にどう影響するかを見てみよう。

借金のリサイクルと、それが住宅ローン返済戦略に与える影響について探ろう。

パス署名がいろんな分野での分析をどうやって強化するかを学ぼう。

修正されたOUプロセスは、粒子の挙動のランダムな変動に対処します。

分散テンソルPCAを使って、場所ごとのデータ分析を効果的に行う方法を見てみよう。

この記事では、偏微分方程式を使った最適化の不確実性に対処するためのフレームワークを紹介します。

動的システムの状態推定におけるカルマンフィルターの基本を学ぼう。

マルチエージェントフレームワークにおける意思決定のリスク測定についての考察。

この記事では、特異な特性を持つSDEのための指数オイラー法について考察しています。

SPDEの役割やさまざまな分野での応用を探る。

時系列分析における自己正規化部分和の役割を探る。