ヘルスケア に関する最新の記事

プロキシタスクを使ったAI生成の医療説明を評価する新しい方法。

研究が非侵襲的な大腸癌診断に役立つ微生物を発見した。

SDECは緊急患者の迅速な治療を提供して、病院の負担を軽減してるよ。

ドイツにおける気候変動に対処する病院の役割を調べる。

新しい方法が手動入力を減らして医療画像解析を改善する。

ネパールの高齢者向けの白内障手術の障害を解消する。

研究は、医療の現場で明確なAIの説明が必要だと強調してるよ。

この研究は、放射線治療のための深層学習セグメンテーションモデルにおける性別バイアスを調査してるよ。

HIV検査のためのLynxアプリに対する医療従事者の見解についての研究。

テクノロジーを使って動きに関する問題に合わせた解決策を作る。

新しいアルゴリズムが子供の脳性麻痺の早期発見を強化する。

新しいガイドラインが小児集中治療室での痛み管理を改善することを目指してるよ。

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

AIは腎結石の検出を向上させつつ、患者のデータプライバシーを守るよ。

新しい方法がモデル選択を強化して、予測を改善するんだ。

研究が、NHSにおける看護師のウェルビーイングを測定し改善する必要性を強調している。

研究がAIとウェアラブルを組み合わせて、認知症患者の興奮を予測する。

AIは患者ケアを向上させ、作業負担を減らすことで医療を変革してるよ。

研究は、前立腺癌のグリソンスコアの精度を向上させるためのAI手法を探求している。

マンモグラムの分析はサイバー攻撃の危険にさらされていて、もっと強力なAIの防御が求められてる。

LastBERTがソーシャルメディアのテキストを通じてADHDの重症度を理解する手助けをする方法を探る。

新しいモデルが内視鏡下下垂体手術の所要時間の予測を向上させた。

TUMSynは、既存のスキャンとテキストプロンプトを使ってMRI画像を生成して、診断を助けるんだ。

RAG 2.0は、医療用言語モデルの精度を向上させて、患者ケアをより良くするよ。

RadFlagは、AIが生成した医療レポートが正確で信頼できるようにサポートするよ。

RL2は、少ないリソースで医療画像の質を評価する信頼できる方法を提供します。

新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。

MEDS-Tabは、患者ケアを向上させるために健康データの分析を簡素化するよ。

特定のグループにおけるモデルの精度を評価する革新的なアプローチ。

データを使ってICU患者の生存予測の公平性を改善する方法を考えてみる。

AIを活用して、人間の洞察を組み合わせて世界の課題に取り組む。

PathoGen-Xは、より良い癌の生存予測のために画像データとゲノムデータを組み合わせてる。

ExplaiNetは、AIの意思決定においてパフォーマンスと明確さをつなぐ。

ソフトロボットは、いろんな分野でテクノロジーとの関わり方を変えてるよ。

人間の動きにおける筋肉の活性化を研究するための画期的なデータセット。

因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。

この研究は、手術前のクリニックが患者の回復に与える影響を調べてるんだ。

エッジネットワークでのMLモデル更新を改善する新しいアプローチ。

XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。

適用領域が様々な分野での予測モデルの精度にどう影響するかを学ぼう。