ヘルスケア に関する最新の記事

HyperMMは、不完全な医療画像を補完なしで分析することで、病気の診断を改善する。

異常検知がヘルスケアIoTシステムの安全性をどう高めるかを学ぼう。

リアルワールドデータを使って、時間の経過とともにCOVID-19ワクチンの効果を分析してる。

モデルが脳信号を使って視線予測の精度を効率的に向上させる。

ヘルスケア、教育、エンターテインメントにおけるソーシャルロボットの役割がどんどん大きくなってるよね。

GPT-3が非構造化データを構造化された情報に変える方法を発見してみて。

研究によると、HRVが早期の敗血症診断を改善できるらしい。

マルチタスクグルーピングは、さまざまなAIアプリケーションで学習効率とパフォーマンスを向上させるよ。

学生たちは、大規模言語モデルの健康に関する回答の正確性と安全性を評価する。

PB-AA-CBRは、ユーザーの好みをケースベースの推論と組み合わせて、個別の意思決定を行うんだ。

分析によると、過去10年間で系統的レビューの報告が改善されたって。

有限混合モデルがデータパターンのグループ化や推定にどのように役立つかのガイド。

抗精神病薬を服用している人のための効果的な体重管理戦略を見てみよう。

GP-VLSを紹介するよ！視覚と言語を統合して、手術の実践を向上させるモデルだよ。

dm-VSASLが脳の血流測定をどう改善するかを見てみよう。

ブロックチェーンとセルフソブリンアイデンティティを使った医療データ保護の新しい方法。

確率スコアリングリストが確率を組み込むことで意思決定をどうやって向上させるか学ぼう。

イベントのタイミングに関する洞察を深めるためのマンバ・ホークス・プロセスを紹介します。

AIツールはCDHの赤ちゃんのケアをもっと正確に予測して改善するかもしれないよ。

新しいシステムがOCTと共焦点技術を使って網膜イメージングを強化する。

重度の精神疾患を持つ人が身体活動を増やすための2つの方法。

新しい方法が重要な分野でベイズネットワークの信頼性を向上させる。

研究によると、人間の組織での代替スプライシングを検出するための最適なシーケンシング深度が明らかになった。

電子健康記録の欠損データにおける治療効果の推定方法を検討中。

新しいモデルが過去のデータを使って高リスク患者の予測を強化したよ。

i-MedRAGは、反復的なフォローアップクエリを通じて医療の質問応答を改善します。

研究がアルツハイマー病に関連する重要なパターンやリスク要因を明らかにした。

研究によると、AIが脳卒中に関連する血栓の検出を効率化できるらしいよ。

女性の卵巣癌リスクを予測するために電子健康記録を活用すること。

DTSモデルは、医療画像のセグメンテーション精度を向上させて、より良い診断を実現するよ。

新しい方法が、欠損ビューがあるマルチビューデータセットでの外れ値検出を改善したよ。

時系列データの変化やその関係を特定する新しい方法。

MDLが多様なデータ統合を通じて患者ケアをどう改善するか探ってる。

KTWINは、さまざまな業界向けのデジタルツインの作成と管理を簡素化します。

研究が、病院での敗血症に関連する死亡を予測する新しいモデルを紹介してる。

AIを使って医療診断を改善するための反事実的説明の理解。

p-tau217を測定する血液検査は、アルツハイマー病の診断に有望な方法だね。

AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。

ガス小胞を使った新しい方法が超音波画像の質と効率を向上させるよ。

aBCFは、個人やグループ間での介入の評価をより良くすることができる。