アヌラーダプラ地区のプライマリーケアへのアクセス
スリランカの田舎における医療アクセスの問題を調査中。
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目次
ユニバーサルヘルスカバレッジって、みんなが必要な医療サービスにアクセスできることを意味するんだ。しかも、金銭的な困難を抱えずにね。このカバレッジは、公平なプライマリーヘルスケアシステムに基づいてる。多くの国は、コミュニティのサービスと医療施設のサービスを組み合わせて、より良くて持続的なプライマリケアを提供してる。プライマリケアの医者は、医療システムの最初の接点で、低コストで継続的かつよく調整されたケアを提供するんだ。プライマリケアへの良好なアクセスがあると、世界的に見ても死亡率が下がることが示されてるよ。
プライマリケアへのアクセスの問題
プライマリケアサービスへのアクセスの違いがユニバーサルヘルスカバレッジに影響を与える。必要な医療サービスにアクセスできない人もいるし、医療提供者までの移動コストが高い人もいる。世界保健機関と世界銀行によると、2017年には、世界の半分の人が必要な医療サービスにアクセスできてなかったんだ。アメリカや中国のような裕福な国でも、プライマリケアの利用可能性に大きな差がある。都市部か農村部か、地域のインフラの質、経済的な状況なんかが、アクセスに大きく影響してる。世界保健機関は、少なくとも80%の人が必要な医療サービスにアクセスできるべきだって言ってるけど、多くの中所得国ではまだアクセスが限られてる。
スリランカのプライマリヘルスケア
スリランカは中所得国に分類されてて、母子保健の分野で進展を遂げてきたよ。スリランカの医療システムには、西洋医学やアーユルヴェーダのような伝統医療の専門家が含まれてる。保健省は2030年までにユニバーサルヘルスカバレッジを達成するためにプライマリヘルスケアを改革することを目指していて、現行のプライマリケアシステムのいくつかの問題点を指摘してる。全国的な健康利用調査はあったけど、スリランカのプライマリケアへのアクセスについては十分に研究されてない。
調査場所:アヌラーダプラ地区
この研究は、スリランカのアヌラーダプラ地区に焦点を当てて、2020年8月から2021年12月まで行われた。地区のほとんどは農村で、人口は95万人以上で、96%がいろんな小さな行政区域に住んでる。アヌラーダプラの人々も、スリランカの他の地域と同様に、西洋医学を利用してる。プライマリケアサービスは、政府と民間の両方で利用可能なんだ。政府が提供する主な医療施設には、プライマリメディカルケアユニット、ディビジョナルホスピタル、外来診療所が含まれてる。
民間では、普通の時間外に働く病院や一般医がいる。予防医療サービスは、公衆衛生の医療担当官が率いる政府運営のチームを通じて提供されてる。伝統医学の実践からの追加的な予防サービスもあり、政府が支援する施設もある。しかし、政府は自分たちの医療施設について詳しい情報を持ってるけど、民間の提供者に関するデータはあまりないんだ。
データ収集方法
この研究のデータは、公共記録や地理情報システム(GIS)など、いろんな二次情報源から得られた。医療施設や医者に関する情報は、公式な医療サービスの記録から集めた。政府と登録された民間の医療施設の場所は、実際に訪れて確認した。GPS座標は訓練された助手が記録し、追加の人口や地理データは公式な情報源から収集された。
プライマリケアへのアクセスの分析
この研究では、アヌラーダプラのプライマリケアサービスのアクセスを評価するために、ツーステップフローティングキャッチメントエリアという方法を使った。特定の距離内にいる人口に対する医者の比率を計算したんだ。この情報は、研究した地域内の1万人あたりの医者の数を確かめるためにGISソフトウェアを使って分析された。
空間マップでは、ほとんどのプライマリケア施設が都市部近くに位置していて、農村部の選択肢が少ないことが示された。研究の結果、都市部と農村部の間でアクセスに明確な差があった。都市部では医者の数が多く、農村部では人口に対して少ない医者が見つかった。
研究の主な発見
この研究は、プライマリケア施設や医者の大部分を占める民間医療提供者が、地区の医療システムにおいて重要な役割を果たしていることを明らかにした。ほとんどのプライマリケア施設は都市化した地域に集中していて、農村部では少なくなってる。全人口のうち、合理的な距離内にケア施設があるのは3分の1だけで、サービスのカバレッジにギャップがあることを示してる。
研究は、都市部は医者の密度が高く、ケアへの距離も短いことを強調した。経済的要因、生活条件、インフラの利用可能性が、アクセスの格差に大きく影響していた。また、政府は医療カバレッジを増やすための努力をしているものの、農村部では必要なサービスにアクセスするのが依然として大きな課題になってる。
アクセス改善のための提言
アクセスの問題を解決するために、保健省はプライマリケアサービスを向上させるための新しい健康改革イニシアティブを提案してる。民間セクターがプライマリケアの提供に強く影響しているので、民間提供者を規制するガイドラインを作って、公共と私的セクター間の協力を改善する必要がある。
医療資源を都市部と農村部にもっと均等に配分する努力が求められてる。空間的なアクセスデータを使うことで、新しい施設が必要な場所を計画するのに役立つんだ。単独の医者からプライマリケア提供者のチームに移行し、農村部でのテレメディスンサービスを拡大することが、コストを下げ、アクセスを改善するのに役立つかもしれない。
結論
この研究はアヌラーダプラ地区のプライマリケアシステムに光を当てて、都市部と農村部の間に大きな格差があることを示してる。医療へのアクセスは、特にリソースが限られている農村地域に住む人々にとって重要な問題だ。このギャップを解消するには、公共と私的セクターの協力や、信頼できるデータに基づいた戦略的計画が必要だよ。全体として、ユニバーサルヘルスカバレッジを達成するためには、多くの人が必要な医療サービスにアクセスする際に直面する障害を認識することが重要なんだ。
タイトル: Primary care access and feasibility of Spatial Accessibility Index (SAI) in assessing primary care in rural Sri Lanka
概要: Despite decades of global health efforts and policies, inequitable access to primary care in low and middle-income countries remains an ongoing challenge. This study assessed accessibility to curative sector-primary healthcare services in the Anuradhapura district of Sri Lanka in 2020 and 2021. In this study, we included both private and state-owned primary care facilities (PCF) and their corresponding primary care doctors (PCD), covering both allopathic and complementary and alternative medicine (CAM) practices. Spatial locations of private sector PCF of the entire district were collected by conducting a comprehensive road-based survey and documenting information from publicly displayed boards. Data on state PCF were collected from provincial health departments (allopathic and Ayurveda). The Spatial Accessibility Index (SAI) of 657 GND (Grama Niladhari Division: the smallest administrative division) was calculated in ARC-GIS using the 2-Steps-Floating-Catchment-Area method in 5 km and 10 km spatial-distances from a GND. The majority of the PCF were allopathic (n=318, 78%) and belonged to the private sector (n=317, 79%) whereas CAM PCD represented one-fifth of the primary care workforce. Average SAI of 4.50X 10-4 and 4.67X 10-4 were reported for both 5 km and 10 km spatial-distance. A statistically significant difference in mean SAI was measured between urban and rural populations. The highest SAI were observed from urban populations and it gradually declined towards the rural remotes. The national primary care coverage target of 1 allopathic PCD per 5000 population was achieved only in 64% of the population in a 5 km spatial-distance and it further depleted to 25% with only of state allopathic PCD. SAI was negatively associated with the poverty headcount indices and distance to main roads and the main town (Anuradhapura). While the private allopathic sector is the main primary care provider in this study setting, a significant proportion of the population reported limited primary care access dueto their geographic and economic status. Health policymakers need to address primary care workforce shortages in rural for the planning of human and physical resources. SAI can be recommended as a feasible method for healthcare planning and assessing service coverage in low-facility settings.
著者: Suneth Agampodi, P. Abeyrathna, M. Weerasinghe, S. Samaranayake, P. H. G. J. Pushpakumara
最終更新: 2024-01-12 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.10.24301140
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.01.10.24301140.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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