グラフ理論 に関する最新の記事

円グラフのエッジカラーリングの複雑さを調査中。

有向グラフゲームにおける対称的戦略改善とその課題を探る。

RDGSLの動的グラフにおけるノイズ削減の革新的なアプローチを探る。

新しいアプローチがダイナミックグラフのモデリングを改善して、予測がより良くなってるよ。

新しいアプローチがGNNトレーニングにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。

新しい手法がリテラル情報を使って知識グラフの埋め込みを改善してるよ。

グラフ分割と優越関係の複雑さについての考察。

ケルトの結び目が複雑なグラフをクリエイティブに表現する方法を見つけてみて。

計算におけるグラフ制御挿入-削除システムのメカニズムと能力を探る。

新しいアプローチで非ユークリッド空間を使ったグラフ表現学習が向上する。

この論文は平面三角分割における独立優勢集合のサイズを調べている。

GNNを無関係なグラフ構造を修正することでどう改善できるか調べてる。

LLMを活用して、グラフデータ分析をみんなが使いやすくする。

ハミンググラフを探って、その数学や研究における意義を見てみよう。

グラフバーニングの概念を使って、アイデアがネットワークを通じてどう広がるかを学ぼう。

組合せホップ代数における分割図の役割を見てみよう。

この研究は量子システムを使ってMax-CutやMISみたいな複雑な最適化問題を解決してるよ。

コンパクトな証明書を使ったジオメトリック交差グラフのローカル認証方法。

関係情報を使った効果的なグラフクラスタリングの新しい方法を紹介します。

グリッドホモロジーが空間グラフの理解にどう役立つかについての研究。

厳密な外収束グラフの性質とその幅のパラメータについて探求してみて。

組合せ量子場理論とその応用を探る。

エルデシュ問題とそのモジュラーな影響についての考察。

物理的力の概念を使った新しいグラフ埋め込みのアプローチがデータ分析を強化する。

SBBDが完全二部グラフにおける推定をどう改善するか学ぼう。

新しいフレームワークは、コンテキストを意識した集約と自己教師あり学習を使ってハイパーエッジ予測の精度を向上させる。

ディリクレ固有値が表面の形状や性質にどう影響するかを探ってみて。

この研究は、DDAGの学習におけるサンプルの複雑さとそれらの時間的なつながりを調べてるよ。

新しいGNNアプローチが過剰スムージングを減らして精度を向上させる。

二部グラフにおける攻撃に対するガード戦略の探求。

パーミュツリーは、バイナリツリーと順列の特徴を組み合わせて、複雑な関係を表現するんだ。

イベント間の関係を分析してログの異常を検出するためのフレームワーク。

トポロジーグラフにおける面の形成とその重要性を探る。

加重有向グラフにおけるエッジイデアルの重要性を探る。

この記事では、グラフが量子誤り訂正符号を作成するためにどのように使われるかについて話します。

研究によると、MCMC手法が二部グラフを効果的に結ぶ限界があることがわかった。

二部グラフの木幅が複雑なグラフ問題を効率的に解決するのにどう役立つかを学ぼう。

疎グラフを効果的に表現して操作するための新しい方法。

グラフニューラルネットワークとグラフニューラル接線カーネルの関係を探る。

グラフ理論の代数的接続性を見てみよう。木とその構造に焦点を当てて。