グラフ理論 に関する最新の記事

二端グラフの性質と機能の概要。

新しい方法が因果推論を使ってグラフモデルの注意学習を強化する。

左下のグラフとそのユニークな特性を見てみよう。

DEGREEはグラフニューラルネットワークの説明可能性を高めて、透明性を向上させるよ。

LERPは、知識グラフからのコンテキスト情報を取り入れることで論理ルール学習を強化する。

中央集権的なデータ収集なしで導電性をテストする方法。

ハイパーグラフと二部グラフのタフネス概念を探って、接続性を向上させる。

制限された分割関数とそのさまざまな分野での重要性についての探求。

この記事では、グラフアソシエダの最短経路の複雑さについて検討します。

対称群に関連する整数ケイリーグラフのユニークな特性を探る。

バーググラフ、偶数対、そしてそれらがさまざまな分野に与える影響について見てみよう。

新しいモデルが最適化されたノード単位の拡散を通じて、GNNでの半教師あり分類を強化するよ。

この記事は、局所的サイクリックグラフとそのクリークダイナミクスにおける挙動を調べてるよ。

グラフの凸性が頂点間の関係をどう形成するかについての考察。

この記事では、数学における高接続グラフの重要性について探ります。

フレームレットとp-ラプラスを使ってグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法。

新しいアプローチは、構成要素の順番に注目してグラフ生成を強化する。

ローマの支配とそのグラフ理論への影響を見てみよう。

アーベル代数と幾何学におけるベロネーゼ型代数の簡潔な概要。

実世界のデータに対して有向非循環グラフを評価する新しい方法。

最小非対称ハイパーグラフの性質と構造を探る。

外平面グラフにおける独立集合と支配集合の関係を探る。

ランダム正則グラフにおける極端な固有値の検討とその実用的な応用。

マニプレックス理論の発見は、古典的ポリトープを超えた新しい構造を明らかにしているよ。

この記事では、ニルポテンシー群がグラフや調和関数にどのように影響するかを考察するよ。

この記事では、3一様線形ハイパーグラフにおけるウィケットの存在について調査します。

非循環エッジ彩色と、それが劣化グラフにおける重要性を探る。

トークングラフが固有値分析を通じてグラフの特性への洞察を明らかにする方法を発見しよう。

グラフ構造におけるサイクルの重要性とその応用を探ってみよう。

ブゼマン点とその群論における重要性についての研究。

alt-Tamari格子の関係性を探って、その数学における重要性を考える。

RAGEはグラフモデルが予測を効果的に説明する方法を改善するんだ。

新しいアプローチが、先進的な技術を使って大規模グラフのGNNトレーニング効率を向上させる。

経済的相互作用における中心性と周期性の役割に関する研究。

新しいアプローチが効果的なネガティブサンプリング技術を通じてレコメンデーションシステムを強化してるよ。

ソフトディスクポテンシャルを通じて粒子がどんなふうに自分たちを組織化するかの研究。

グラフや木構造での放送システムの仕組みを見てみよう。

多面体マップについての詳しい探求で、バランス、コネクティビティ、構造を扱うよ。

数学におけるユニークな木構造のカウントの探求。

この記事は、ハイパーグラフと加法集合における擬似ランダム性について話していて、それらの関連性を示してるよ。