木とT分数が複雑な数学的関係をどう明らかにするかを発見しよう。
Veronica Bitonti, Bishal Deb, Alan D. Sokal
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最先端の科学をわかりやすく解説
木とT分数が複雑な数学的関係をどう明らかにするかを発見しよう。
Veronica Bitonti, Bishal Deb, Alan D. Sokal
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グラフ理論における不均衡ザランケヴィチ問題を見てみよう。
Lili Ködmön, Anqi Li, Ji Zeng
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ダンスパーティーがグラフ理論の安定集合をどう反映しているか探ってみる。
Koji Matsushita, Akiyoshi Tsuchiya
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FTC-GNNは効率的なコア統合によってGNNのパフォーマンスを革命的に向上させる。
Ka Wai Wu
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数学における準対称関数への色の影響を発見しよう。
Spencer Daugherty
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動的グラフ埋め込みが変化するネットワークの理解をどう変えるか探ってみよう。
Ashish Parmanand Pandey, Alan John Varghese, Sarang Patil
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チェビシェフ多項式とファングラフが数学の隠れたつながりを明らかにする方法を発見しよう。
Wojciech Młotkowski, Nobuaki Obata
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バイクリックがネットワークやデータの隠れたつながりを明らかにするのを発見しよう。
George Manoussakis
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ランダムウォークがネットワークや社会グループの重要なつながりを明らかにする方法を探ってみよう。
Haisong Xia, Wanyue Xu, Zuobai Zhang
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有限体とグラフ理論を使って対角化可能な行列の数え方を発見しよう。
Catherine Falvey, Heewon Hah, William Sheppard
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効率的なグラフデータ分析の新しい手法を紹介するよ。
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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定期性補題がいかにして数学の複雑な構造をシンプルにするかを発見しよう。
Anand Pillay, Atticus Stonestrom
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単位距離グラフでの接続を最大化する冒険を発見しよう。
Boris Alexeev, Dustin G. Mixon, Hans Parshall
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新しい方法で、異なるソース間のデータ適応が改善された。
Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang
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THESAURUSは、セマンティックプロトタイプと構造を使ってグラフクラスタリングを改善する。
Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu
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ランダムグラフが私たちのつながりや剛性の理解にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Yuval Peled, Niv Peleg
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グラフバーニング技術を使って、情報がネットワークを通じてどう広がるかを発見しよう。
Danielle Cox, M. E. Messinger, Kerry Ojakian
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複雑な空間のランダムな接続について、シンプルな概念を使ったガイド。
Matthew Dickson
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根付き木と被覆グラフの魅力的な構造を発見しよう。
Muchen Ju, Junjie Ni, Kaixin Wang
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グラフ理論の交差数の面白い世界を発見しよう。
Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada
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動的グラフと集合管理のためのアルゴリズムについての深掘り。
Mark de Berg, Arpan Sadhukhan, Frits Spieksma
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グラフにおけるランダムウォークの仕組みとその実生活での応用について知ってみよう。
Sam Olesker-Taylor, Thomas Sauerwald, John Sylvester
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q-マトロイドの魅力的な構造とその特性を探る。
Gianira N. Alfarano, Eimear Byrne, Andrew Fulcher
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TLWalkはコミュニティ構造に効率的に注目してグラフ埋め込みを強化する。
He Yu, Jing Liu
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スタック、キュー、そして太いパターンを使ってグラフの接続を整理する方法を学ぼう。
Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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グラフの剛性の魅力的な世界とその影響を発見しよう。
Michael Krivelevich, Alan Lew, Peleg Michaeli
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成長の双射を通じて構造の関係を探って、その魅力的な応用を見てみよう。
Jérémie Bettinelli, Éric Fusy, Baptiste Louf
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グレーディッド・フロベニウス代数とその数学的つながりを見てみよう。
Jonathan Clivio
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加重グラフが数学における関係や行動をどう反映するか探ってみて。
Lu Hao, Yuhua Sun
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数学者がグラフのパターンをうまく扱う方法を学ぼう。
V. Gladkova
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数学的クリスタルの魅力的な世界と、そのリー代数における役割を発見しよう。
Álvaro Gutiérrez
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新しいツールがグラフニューラルネットワークが予測をどうするかを明らかにしている。
Whitney Sloneker, Shalin Patel, Michael Wang
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グラフ理論で興味深いレインボーアボレッセンス予想を発見してみて。
Kristóf Bérczi, Tamás Király, Yutaro Yamaguchi
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新しい方法がグラフニューラルネットワークを改善して、より良い洞察を提供する。
Xianlin Zeng, Yufeng Wang, Yuqi Sun
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新しい方法がハイパーグラフの独立集合を理解するのを助けてるよ。
Patrick Arras, Frederik Garbe, Felix Joos
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グラフ理論におけるスパース誘導部分グラフの複雑さと応用を探ろう。
Maria Chudnovsky, Jadwiga Czyżewska, Kacper Kluk
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研究者たちは量子コンピュータにおけるハミルトニアン最適化を向上させるために変分アルゴリズムを使ってるよ。
Kunal Marwaha, Adrian She, James Sud
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旅行ルートの最適化の複雑さを魅力的な原則や事例を通じて発見しよう。
Cosmas Kravaris
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ハイパーグラフの魅力的な世界と、複雑な問題解決における役割を発見しよう。
Aude Maier, Freya Behrens, Lenka Zdeborová
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ラムゼイ数の色塗りとつながりの挑戦を発見しよう。
Pavel Pudlák, Vojtěch Rödl
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