グラフ理論 に関する最新の記事

格子パスを探検して、シグラーの予想の証明をする。

火がネットワークをどう広がるかと、その社会的ダイナミクスにおける重要性についての考察。

有限オートマトンを使ってグラフパターンを効率的に認識する方法を探る。

グラフが関係性をどう表現してるのか、実世界での使い方を見てみよう。

LLMがグラフデータ分析やアプリケーションをどう向上させるかを探る。

ハイパーグラフがいろんなシステムの複雑な関係をどうモデル化できるかを見てみよう。

複数の関係をうまくバランスするための効果的な会議スケジュールのガイド。

GLADは離散的潜在空間と拡散ブリッジを使ってグラフ生成を強化するよ。

FRONDは、複雑なデータのためにグラフニューラルネットワークを強化するために分数微積分を活用しているよ。

ソーシャルネットワークにおける長期感染率を推定する方法の改善。

部分交互符号行列とそれらが他の数学的構造とどのように関連しているかを探る。

有向グラフの強連結を分析すると、複雑なシステムについての洞察が得られるよ。

クロンカー・クイバの探求とその表現の重要性について。

新しい方法が、先進的なプーリング技術を使ってスケルトンデータからのアクション認識を改善するんだ。

この研究は、三角形がない有向グラフの重要な特性を探るよ。

ネットワーク設計における重要な問題の概要、特に最短経路とコスト管理に焦点を当てて。

円弧グラフとグラフ理論におけるその重要性についての考察。

この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。

駐車関数とその統計的特性の関係を探ってみよう。

数学における有向グラフと代数の関係についての概要。

グラフニューラルネットワークのさまざまな分野での能力と分析を見てみよう。

この研究は道路のつながりを良くして、移動距離を減らす方法を探ってるよ。

TG-ODEフレームワークは、不規則なデータを持つ複雑なシステムの分析を改善するよ。

特定の構成を避けながらハイパーグラフのエッジ制限を調査する。

この研究は、動的グラフ構造におけるパスカバーを見つけることの課題を調べてるよ。

異なる種類のグラフにおける支配集合の探求とその複雑性。

次数制約の概要とそれがグラフ構造に与える影響。

記録と木がランダムプロセスをどう形作るかを見てみよう。

数学の概念や構造を使って組み合わせを生成する方法を探る。

有限可換環からのケイリーグラフの研究は、重要な代数的特性を明らかにする。

エッジに焦点を当てたサブグラフ説明を使って、より明確なGNN予測を得る新しいアプローチ。

特定のルールに従って、まばらなグラフを2つの木に分ける研究。

グラフ理論の主要な概念とその実用的な応用を探ろう。

完全グラフ上で時間とともに粒子がどのように広がるかの研究。

グラフベースの評価を通じて、効率的なニューラルアーキテクチャ探索の新しい方法を見つけよう。

CoBFormerは、グラフ処理を改善するためにローカルとグローバルの注意をバランスさせる。

新しい手法でグラフのすべての対の最短経路を解くためのコミュニケーションラウンドが減る。

新しいモデルが点集合を使ってグラフ分析を再定義し、予測を向上させるよ。

2種類のタイルを使ってユニークな六角形の形をタイル張りする方法を探ってる。

最小頂点カットがネットワーク設計をどう改善できるかの考察。