グラフ理論 に関する最新の記事

GraphGPTはグラフを効率的に処理して、いろんなアプリで従来のモデルを超えてるよ。

新しいモデルが推移性を使ってGNNのノードの類似性の理解を深める。

SAR-GNNの紹介：グラフ分類のための新しい効果的な手法。

最小剛グラフとその幾何学や代数における役割を探る。

新しいアルゴリズムが障害があるネットワークでの経路探索の効率を向上させる。

この記事では、グラフ理論における包含的に最小なセパレーターを数えることの難しさについて考察しています。

この研究では、サイクルの距離ラベリングに必要なラベルの数を減らすことができる。

エッジ彩色とそのグラフ理論における重要性について学ぼう。

弱い重複の観点から、グラフ彩色における役割を探る。

新しいアプローチがグラフ分類の明確な説明を提供する。

新しいシステムが大規模グラフデータセットでのGNNの性能を向上させる。

スパニング二部ブロックデザインの概要と、その研究における重要性。

研究がGNNのリンク予測タスクにおけるバックドア攻撃のリスクを明らかにした。

この研究は、グラフ構造の対角線を使ってすべての頂点をつなぐサイクルを調査している。

この論文は、局所操作を使ってグラフ状態を操作する方法を探ってるんだ。

この記事では、ヤング図、そこからの性質、そしてプランシェレル測度の役割について考察します。

変化するグラフでPageRankスコアを効率的に更新する新しい方法。

向き付きグラフの上向き点集合の埋め込みに関する研究で、特に曲がりに焦点を当ててるんだ。

グラフニューラルネットワークの理解とセキュリティを向上させる方法。

新しい推定がラムゼイ数とグラフの色塗りについての理解を深めてるよ。

新しい量子アルゴリズムが複雑なグラフ問題の速い解決策を約束してる。

この記事では、グラフ剛性におけるストレスリンクペアの役割を考察しています。

数学におけるトロイダルマップとハイパーマップの探求。

大きなグラフで最大バイクリックを見つけるための新しいGPUベースの方法。

セル複体を使ってフローを表現する新しい方法。

符号付きグラフにおけるフローのダイナミクスとその重要性を研究する。

アイソジェニーグラフが楕円曲線の関係をどう明らかにするかを見てみよう。

研究は、複雑なグラフ構造におけるマトロイドと多項式の応用を広げている。

グラフ理論とアルゴリズムを使って、ほぼ自由群内の部分群のメンバーシップを探る。

制御可能性バックボーンがネットワークエージェントをうまく管理するのにどう役立つか学ぼう。

この記事では、マーリン-アーサー通信モデルの新しい発見とその応用について話してるよ。

コリミットとジグザグが異なるカテゴリを簡単にどう繋げるか学ぼう。

ハイパーキューブと前順序を使って、選択なしの計算の限界を探る。

多項式の挙動とジュリア集合との関係の概略。

この方法は、エッジランダムウォーク中心性を通じてネットワークコミュニティの理解を深めるんだ。

1-平面グラフを使った泥棒と警察のゲームの戦略を探る。

この研究は、耳の匿名性とそれが有向グラフに与える影響を調べてるよ。

群論における有限状態自己同型と正則根付き木の関係を調べる。

数学の隠れた秩序が深い結びつきをどう明らかにするか探ってみて。

変化するグラフで最小カットを維持するためのアルゴリズムについての考察。