科学者たちは、感染症を予測するために地域の廃水を分析して病気を追跡してるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
科学者たちは、感染症を予測するために地域の廃水を分析して病気を追跡してるんだ。
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ウガンダの若者向けのTB治療における99DOTSの影響を探る。
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洪水の多い都市でのレプトスピラ感染の影響と予防策を探る。
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μオピオイド受容体の驚くべき効果を探る、オピオイドの離脱や依存に対して。
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AIはナイジェリアの子供たちの肺炎診断を改善する可能性を秘めてるよ。
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モデルがコミュニティ内の病気の広がりを追跡し、予測するのにどう役立つかを発見しよう。
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H1N1pdm09が豚や公衆衛生に与える影響と進化を探る。
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中国での食事の選択は脳梗塞の発生率に大きく影響してるよ。
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DCSBMがネットワーク内のコミュニティの相互作用を分析するのにどう役立つか学ぼう。
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特定のウイルスががんの発生にどんな役割を果たすかを発見しよう。
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研究者たちは健康データ分析を強化するための二段階の方法を開発した。
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研究が長期感染中のSARS-CoV-2変異に関する洞察を明らかにした。
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COVID-19変異株の増加と競争について学ぼう。
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新しいモデルは、都市部でのEMSのアクセス向上を目指してるよ。
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研究が、コンゴ民主共和国での睡眠病を克服するための効果的な方法を評価している。
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GMNAがゲノム配列を分類し、ウイルスの広がりを追跡する方法を見つけよう。
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革新的な技術が世界中で狂犬病の検出と制御の取り組みを改善するかもしれない。
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口の健康と全体的な幸福感の意外なつながりを探ろう。
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研究によると、COVID-19が人間とペットの間でどう広がるかが明らかになった。
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ガーナの季節性マラリア予防は、副作用の報告に頼って成功するんだ。
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科学者たちが遺伝子データがコミュニティ内の病気の広がりを理解するのにどう役立つかを明らかにしたよ。
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狂犬病とその糖タンパク質Gの科学を探ってみよう。
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新しい戦略が南アフリカでB型肝炎の認知度を高め、治療を改善することを目指してるよ。
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新しいフレームワークが動物病の発生予測を手助けして、より良い対応を可能にするよ。
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BPgWSPテストは薬物反応を早期に検出して、患者の安全を向上させるのに役立つよ。
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年齢が病気の広がりモデルに与える影響を調べて、より良い健康結果を目指す。
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新しい深層学習モデルが迅速なマラリア診断を提供。
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新しい研究で、感染症の株と免疫の予期しない相互作用が明らかになった。
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複数の変数にわたる極端なイベントの研究を明確に見る。
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先進的なモデルが死亡データの隠れたトレンドをどう読み解くかを見つけよう。
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ディープラーニング技術が脳卒中の回復予測と患者ケアを改善する。
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ケニアでの急性出血性結膜炎の最近の発生を見てみよう。
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研究が明らかにしたのは、非自宅の場所が人の動きによってデング熱の感染にどんな影響を与えるかってことだ。
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研究によると、バングラデシュの人々がCOVID-19ワクチンに支払う意欲に影響を与える要因が明らかになった。
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新しいシステムが、スマートなリソース配分で母子健康支援を改善するよ。
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コミュニティがHIV研究をリードしてるんだ。協力とデータ所有を通じて結果を形作ってるよ。
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ブラジルでチクングニアのケースが増えてるから、急いで公衆衛生対策が必要だよ。
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何百万人がME/CFSに苦しんでいて、しばしば診断されないんだ。意識を高めることが大事だよ。
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私たちの動き方が病気のアウトブレイクにどう影響するか。
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オンタリオにおけるHIV治療に対するバーチャルケアの影響を調査中。
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