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コミュニティを力づける:HEKAリサーチイニシアティブ

コミュニティがHIV研究をリードしてるんだ。協力とデータ所有を通じて結果を形作ってるよ。

Nancy Tahmo, Anthony Noah, Byron Odhiambo, Charles Kyalo, Elly Ondiek, Fortune Ligare, Gilbert Asuri, Jedidah Wanjiku, John Alex Njenga, John Maina, Kennedy Mwendwa, Kennedy Olango, Kennedy Ouma, Loice Nekesa, Pascal Macharia, Silvano Tabbu, Kristy CY Yiu, Robert Lorway, Parinita Bhattacharjee, Huiting Ma, Lisa Lazarus, Sharmistha Mishra, Jeffrey Walimbwa

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コミュニティがHIV研究を コミュニティがHIV研究を 主導する んだ。 自分たちの健康研究を主導できるようにする HEKAイニシアティブは、コミュニティが
目次

最近、コミュニティがHIV研究の世界に積極的に関わるようになってきたよ。彼らはただの被害者として描かれるのではなく、ゲームの中で強力なプレイヤーになっている。これらのコミュニティは、自分たちの研究をリードし、必要なことを訴える力があることを示している。焦点は、HIVに影響を受けた人たちの声が聞かれ、大切にされる、より包括的なアプローチに移ってきた。

コミュニティ関与の進化

歴史的に見ても、HIV活動はウイルスに感染している人々の見方に大きな変化をもたらしてきた。彼らは単なる被害者としてではなく、研究や予防戦略への重要な貢献者として認識されるようになった。このシフトは、コミュニティが研究プロセスに関与することを求め始めたことから始まった。彼らは自分たちの経験や洞察が、直接自分たちの生活に影響を与える研究に影響を与えることを望んでいた。

コミュニティの関与の一例として、「コミュニティ・アドバイザリー・ボード」の設立が挙げられる。これらのボードは、HIVに影響を受けた人々が、研究者に研究を行う方法についてアドバイスするために集まった人々で構成されている。

2007年には、国連合同エイズ計画が「良好な参加実践」というフレームワークを導入し、コミュニティが生物医学研究において明確な役割を果たせるようにすることに焦点を当てた。このフレームワークは、コミュニティが単に相談されるのではなく、研究プロセスのアクティブなパートナーになることを目指した。

協力における成果と課題

かなり進展はあったけれど、コミュニティがHIVや性感染症(STI)に関する数学的モデルなどの定量的研究にどう関与するかにはまだギャップがある。多くの場合、コミュニティの意見は単なる形式的なものと見なされてしまって、本当に彼らの視点を取り入れようとする努力にはなっていない。

最近のレビューでは、コミュニティと学術機関の協力に関するいくつかの問題が明らかになったんだ。研究の目的とコミュニティの優先事項の間の断絶、コミュニティメンバーへの報酬についての懸念、こうした協力の影響を評価することが欠けているなどの問題があった。

コミュニティ参加に関する多くの報告は、研究者の経験や学びに焦点を当てる傾向があって、コミュニティメンバー自身の貴重な洞察を見落としてしまうことがある。これが、研究者が条件を決めるような父権的なアプローチに繋がり、コミュニティ組織の専門知識を尊重するパートナーシップが育たない原因になっている。

キャパシティビルディングとエンパワーメント

このギャップを埋めるための一つの従来の解決策は、コミュニティスタッフに短いトレーニングセッションを提供することだった。でも、これではキャパシティや独立性の深い問題には対処できないことが多い。コミュニティ組織は、自分たちのデータを分析するスキルやプログラムに資金を調達するスキルが不足しているかもしれない。

ケニアでは、G10ネットワークのような、コミュニティが自分たちの研究活動をリードできるようにすることを目指す有望なイニシアティブがあるよ。でも、これらのイニシアティブの多くは、まだ完全にコミュニティが主導権を握るというよりは、主にアドバイザリーボードとして機能している。

これらの課題に対処するために、新しいアプローチ「プログラムサイエンス」が開発された。プログラムサイエンスは、研究者とコミュニティの間で双方向の関係を促進する。研究者が単にコミュニティに情報を伝えるのではなく、双方が互いに学び合うモデルだ。このモデルでは、コミュニティデータを用いて研究を情報提供し、その結果を使ってコミュニティプログラムを改善することに焦点を当てている。

HEKA研究イニシアティブ

2022年、ケニアの7つのコミュニティベースの組織が力を合わせてHEKA研究イニシアティブを結成した。この共同の取り組みは、自分たちのプログラムデータを使って定量的研究をリードすることを目指している。これらの組織は、HIVやSTIの割合が disproportionately 高い、ゲイ、バイセクシャル、そして他の男性と性的関係を持つ男性(GBMSM)を支援している。

HEKAイニシアティブは、コミュニティが自分たちのデータを所有し、それを使って健康成果を改善できることの模範になることを目指している。関わった組織は、すでに自分たちのプログラムから貴重なデータを収集していたけど、今度はそのデータを実行可能な洞察に変えたいと考えている。

協力のプロセス

この旅は、組織間のオープンな会話から始まった。彼らは多くが過去に重要な研究の議論から除外されていたことに気づいたんだ。協力を促進するために、彼らは定期的にミーティングを設けて優先事項や研究の専門知識のギャップについて話し合った。データを分析したり、自分たちのプログラムを改善したりするためのキャパシティを高めることを目指していた。

目標を進めるために、彼らはスキル開発計画を共同設計するために学術的パートナーに連絡を取った。これらのパートナーシップは、コミュニティ研究者が自分たちのデータを効果的に分析するために必要なツールや知識を得るために重要だった。

HEKAの成功には、資金も大きな役割を果たした。組織は、ワークショップやトレーニングセッションを実施するための助成金申請を優先した。COVID-19パンデミックで多少の逆風はあったが、同時にアプローチを再評価し、データ収集の取り組みを強化する機会にもなった。

2023年11月、HEKAチームは初の対面ワークショップを開催した。この3日間のイベントでは、教えと実践的な演習を組み合わせて、参加者がデータ分析の実践スキルを身につけられるように設計されていた。協力を重視して、参加者たちは共に研究課題を考え、今後のプロジェクトを計画した。

コミュニティと学術パートナーシップの重要性

HEKAイニシアティブは、共同リーダーシップモデルへのコミットメントで際立っている。これは、7つの組織全てがリーダーシップの責任を分担し、全員が意思決定に声を持てることを保証する。こうした協力的な環境が信頼を育み、チームメンバー間のオープンダイアログを促す。

このパートナーシップを通じて、コミュニティ研究者は単なるデータ収集者から自分たちが生成したデータのアクティブな使用者へと変わった。彼らは今、自分たちのデータを分析し、解釈することに関わっており、それによって深い洞察やより良いプログラムの調整が可能になっている。このエンパワーメントは、データを集めることだけにとどまらず、そのデータを使ってコミュニティで実際の変化を推進することに繋がっている。

学び取った教訓

HEKAイニシアティブは、他のコミュニティベースの組織が学べる貴重な教訓を提供している。共同リーダーシップに焦点を当てることで、すべての声が聞かれ、尊重されることが効果的であることが示された。責任を分担することで、コミュニティ組織は自分たちの研究イニシアティブに対する帰属感を高めている。

このパートナーシップは、実践的な学びの重要性も強調している。参加者はデータのクリーニングや管理プロセスに関与し、長期的に役立つ重要なスキルを身につけている。データ分析にRプログラミング言語を使うことで、新たな探求と理解の道が開かれた。

イニシアティブが進展を続ける中、コミュニティメンバーたちは自身の旅を振り返っている。自分たちのデータを分析する能力が、プログラムを強化するだけでなく、コミュニティ主導の研究の重要性を示す根拠にもなると認識している。外部の研究者が道を切り開くのを待つのではなく、自分たちの研究の物語を主導している。

課題の克服

HEKAイニシアティブは進展を遂げているものの、道中で課題にも直面した。一つの大きな課題は、資金を通じた継続的な関与を確保することだ。コミュニティ研究者は複数の責任を抱えることが多く、燃え尽き症候群のリスクがある。これに対処するために、イニシアティブはスタッフへの報酬や会議の物流費用をカバーすることを優先した。

コミュニティ研究者同士の学習ペースの違いも課題となっていた。経験のあるメンバーとそうでないメンバーがいて、新しい概念を理解する速さに格差が生まれていた。これに対処するために、イニシアティブはより多くのワークショップやトレーニングデーを提供して、全員が同じレベルになるようにする予定だ。

ケニアの社会政治的な気候も障壁をもたらした。反LGBTQI+運動の高まりによって、参加者の安全のために対面の会議を延期する必要が出てきた。チームはコミュニケーションのためにバーチャルプラットフォームを使うことで適応したが、限界もあった。

会議への長い移動時間も障害になった。長旅による疲労がワークショップ中の生産性に影響する可能性があった。今後の会議をより効率的にするために、イニシアティブでは遠方のチームメンバーのために飛行機を手配するなどの移動手当を考慮している。

最後に、データの抽象化プロセスは時折厄介だった。データキャプチャ方法のバリエーションがデータの抽出やクリーニングに課題をもたらした。HEKAイニシアティブは、このプロセスをスムーズにするために、データ管理の継続的なトレーニングの必要性を認識している。

今後の道筋

HEKA研究イニシアティブは、コミュニティが自らの研究をリードし、その洞察を活かしてHIVやSTI予防を効果的に進めるモデルとして期待されている。自分たちのプログラムデータを活用することで、参加組織はより公平で包括的な研究の風景を切り拓いている。

イニシアティブは、今後の研究プロジェクトについての議論もすでに引き起こしている。探求すべき重要な分野としては、新たなHIVやSTI感染の根本原因を理解すること、HIV予防薬の使用パターンを調査すること、そして供給網の混乱がSTIサービスに与える影響を分析することが含まれる。

前進する中で、HEKAは数学的モデリングにおける基本的なスキルを構築することを優先することを目指している。この目標は、コミュニティ研究者が病気の感染や予防戦略についての理解を深め、自分たちのプログラムの効果を最終的に高めることに繋がる。

結論

HEKA研究イニシアティブは、コミュニティ主導の研究の力を示している。コミュニティ組織と学術パートナー間の協力が実を結ぶことができることを強調している。コミュニティが自らのデータや研究を活かす力を持つことで、HEKAはHIVやSTI予防の新しい基準を設定している。

引き続き支援と関与を続けることで、このイニシアティブから得られた教訓は、他の組織が自らの研究能力を向上させるための道しるべとなるだろう。世界中のコミュニティが公衆衛生の課題に取り組む中で、HEKAイニシアティブは、与えられた機会によって彼らが影響力のある変化をリードできることを証明している。

複雑な健康問題に取り組むことが、こんなにインスパイアリングなパートナーシップに繋がるなんて、誰が考えただろう?少しのユーモアとたくさんの心を持って、HEKAイニシアティブは、地元からの声の重要性を強調し、HIVとSTIとの戦いで持続的な違いを生み出すために共に働くことを示している。

オリジナルソース

タイトル: From community as data providers to community as data users: developing a community-led research platform using program data in HIV/STI Program Science in Kenya

概要: BackgroundCommunity-based organizations (CBOs) are critical in providing trusted and targeted HIV/STI services to gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBMSM). Despite significant strides in CBOs involvement in HIV/STI research, there remain gaps in meaningful engagement, especially in quantitative research. This paper explores the development of HEKA, a community-led research platform where community-based organizations build capacity and leverage routinely collected program data to design research that aims to improve HIV/STI programs. We share a collective reflection on the lessons learned in the process, the challenges that emerged, and recommendations for facilitating community-based program science. MethodologyThrough a collaborative process, seven CBOs serving GBMSM in Kenya created the HEKA Research Initiative and designed a framework of collaboration, through which we assessed the technical gaps in quantitative research among staff, applied for funding, co-designed capacity-building workshops with academic partners, and developed a research agenda. We established a monthly meeting frequency and through collective reflection, documented the lessons and challenges in the process. OutcomesWith our successful grant, we organized an in-person workshop on quantitative research methods and R programming. The team identified research questions and completed data cleaning/harmonization of program data. HEKA was successful because we emphasized a co-leadership framework (research direction evolved through shared/delegated leadership), and peer-to-peer mentorship. Major challenges included: obtaining sustained funding for engagement; ensuring the learning pace allows all individuals to be on the same page; confronting the socio-political climate; long commutes between counties for in-person meetings; and the limitation in using Excel files as primary tools for data capture. ConclusionsHEKA demonstrates the potential for community-based and led research in the HIV/STI field. The model we present can serve as a blueprint for other community-based organizations aiming to lead collaborative or independent research and build capacity.

著者: Nancy Tahmo, Anthony Noah, Byron Odhiambo, Charles Kyalo, Elly Ondiek, Fortune Ligare, Gilbert Asuri, Jedidah Wanjiku, John Alex Njenga, John Maina, Kennedy Mwendwa, Kennedy Olango, Kennedy Ouma, Loice Nekesa, Pascal Macharia, Silvano Tabbu, Kristy CY Yiu, Robert Lorway, Parinita Bhattacharjee, Huiting Ma, Lisa Lazarus, Sharmistha Mishra, Jeffrey Walimbwa

最終更新: 2024-12-06 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.03.24318454

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.03.24318454.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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