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RSGDAが確率的ミニマックス最適化問題を解決する効果を検証中。

この記事はマルチエージェント学習の複雑さとそれが安定性に与える影響を探る。

エージェントが不確実な環境でどんなベストエフォート戦略を使ってるかを知ってみよう。

不確実性に直面するエージェントのためのベストエフォート合成を見てみよう。

k一様ハイパーグラフにおけるコップ数の動態を調査する。

このガイドでは、トーナメント設定で王を特定する方法について検討するよ。

プレーヤーが情報に基づいた判断で交渉の結果を改善する方法を学ぼう。

リスク回避型のギャンブラーとセントピーターズバーグの逆説を調べる。

報酬と罰が個人の協力にどう影響するかを調べる。

AIがオセロというゲームをどう解釈して、どんなふうにやり取りするかを調べる。

伝統的な五目並べに高度なAI技術を応用する。

バカラ・シュマン・ド・フェールの戦略とルールを発見しよう。

純CFRは、隠された情報がある複雑なゲームでの意思決定を改善する。

大規模言語モデルがアクティビティの計画にどのように役立つかの分析。

混雑ゲームと参加者が資源をうまく共有する方法についての考察。

有向グラフゲームにおける対称的戦略改善とその課題を探る。

この論文では、機械学習を使った遺伝的アルゴリズムにおけるフィットネス近似の方法について話してるよ。

トータルストアオーダーのメモリモデルに影響を受けた安全なゲームについての考察。

この研究は、LLMが人狼ゲームみたいなコミュニケーションゲームにどう関わるかを調べてるよ。

攻撃者と防御者が関わるネットワークシナリオでナッシュ均衡を調べる。

二部グラフにおける攻撃に対するガード戦略の探求。

ブルガリアンソリティアの数学的なパターンとその驚くべき洞察を発見しよう。

不確実な環境での効果的なゲームプレイのための学習方法を検討中。

この記事では、確率的マスキングを使ってシステムが故障時にどのように動作するかを調べているよ。

データベースアプリケーションにおける半環セマンティクスとエーレンフェルト-フライセゲームの考察。

量子ゲームやタスクにおけるランダム性が成功にどう影響するかを探る。

ロボットは安全なやり取りのために、アクティブ逆学習を通じて人間の目標を学ぶんだ。

この記事では、エージェントがさまざまなギャンブルシナリオでリスクの下でどのように意思決定を行うかを検討しているよ。

循環単調性の概要とそれが輸送問題に与える影響。

社会的ジレンマにおけるLLMの意思決定に関する研究。

複雑な論理文とその含意についてのガイド。

ゲーム理論を使った分散システムでの真のランダム性を実現する方法を紹介するよ。

グラフ構造上の泥棒と警官のゲームダイナミクスを探ってみて。

ゲーム理論を使って、ロボットは狭い場所での動きを調整して衝突を避けるんだ。

EfficientFormerはトランスフォーマーアーキテクチャを使ってコンピューター囲碁のパフォーマンスを向上させる。

この記事では、プレイヤーがコミュニケーションゲームでどうやって調整し、信頼を築いているかを見ていくよ。

ランダム化通信プロトコルと決定論的通信プロトコルの効率ギャップを探る。

構造化された混合集団における信頼の進化の分析。

動的アンカー法はミニマックス問題の収束率を改善する。

ネットワークゲームにおける借り入れと貸し出しの戦術を見てみよう。