この論文では、オンラインビンストレッチング問題における性能向上のためのランダム化アルゴリズムを調査しています。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この論文では、オンラインビンストレッチング問題における性能向上のためのランダム化アルゴリズムを調査しています。
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この記事では、2人用ゲームが論理やバイナリ文字列についての洞察をどのように明らかにするかについて話してるよ。
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新しいモデルが社会的学習と行動模倣のダイナミクスを明らかにしてるよ。
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この記事では、LLMとそのブラックジャックにおける欺瞞的な行動の可能性について探るよ。
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ガルトン・ワトソン木におけるゲームのダイナミクスを見てみよう。
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オークション戦略とそれが市場の動きに与える影響を見てみよう。
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集合論と位相空間の主要な概念を分かりやすく解説。
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ロボットはエアホッケーのプレイを学習とリアルタイムのプランニングで強化してるんだ。
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意思決定環境でのエージェント同士のやり取りを調べる。
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友達間で公平なギフト分配の方法を探る。
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プレイヤーの決断を左右するゲーム理論の概念を見てみよう。
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XQSVは、中国将棋で人間に似たプレイスタイルを再現することを目指してる。
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この研究は、スタッグハントみたいな戦略ゲーム中のLLMのバイアスを評価してるんだ。
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研究がエージェント配置シナリオでの安定した割り当ての方法を明らかにした。
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無理に分けられない物を公平に配分して、参加者同士の嫉妬を減らす方法。
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充電メカニズムで強化された入札ゲームの新しい戦略を探ってみよう。
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停止問題と最適な結果を得るためのランダム化を使ったゲームの分析。
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プレイヤーの選択がカードゲームの好みをどう示すかに関する研究。
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この記事では、隠された情報があるゲームにおける意思決定をニューラルネットワークを使って探るよ。
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サイバーフィジカルシステムの相互作用とその影響の概要。
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MDPと不確実性の中での意思決定への役割を見てみよう。
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確率的ドリフトが意思決定や最適化にどう影響するかを見てみよう。
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エージェント間の支払いは、オークションの結果やプレイヤー間の協力に影響を与えることがある。
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グリッドベースのゲーム、例えば三目並べや四目並べを使ってLLMの能力を評価する。
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競争が激しい環境でも協力がどう育つか探ってるよ。
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議論の中での主張の影響を測る新しい方法を見つけよう。
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いろんなゲームを使って言語モデルの推論スキルをテストしてみたけど、結構な限界が分かったよ。
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スタッケルベルグゲームの概要とプレイヤーの戦略の影響。
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構造化された環境でグループがどうやって一緒に働くかを調べる。
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戦略的優位性とそれが計算モデルに与える影響についての考察。
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義務的なゲームの仕組みについての探求。
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この記事では、MDPのファミリー間での勝利ポリシーの開発について話してるよ。
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この記事では、分割できない商品の公平で効率的な配分方法について話してるよ。
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研究投資を守るための戦略的アプローチ。
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この研究は、嫉妬を減らして正直さを促すために、分けられないアイテムの公平な分配を調査してるんだ。
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賞品収集の競争をルート計画で見る。
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人々の間で分けられない物を公正に共有する方法を探る。
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PG-Rainbowっていう新しいアルゴリズムが、AIの意思決定を強化するんだ。
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ターン制ゲームにおける騙しがプレイヤーの戦略にどんな影響を与えるかを調べる。
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この研究は、競争と協力の場におけるAIの選択についての洞察を提供しているよ。
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