ゲーム理論 に関する最新の記事

この記事では、グラフベースのゲームでのカウントステップを使った戦略開発を探るよ。

自己対戦は協力的な環境で言語モデルのパフォーマンスを向上させることができるのかな？

エージェントが時間をかけてどうやって相互作用し、決定を下すかを見てみよう。

熱心な人たちが社会的ジレンマにおける協力にどんな影響を与えるかを探る。

新しいモデルは、信念マップを使ってエージェント間のコミュニケーションとトレーニングを強化するよ。

強化学習を通じて、大規模なエージェントグループを管理するための戦略を探る。

システムの挙動を時間をかけて学習し、検証する方法を見てみよう。

オープンループ強化学習は、エージェントが選択をする新しい方法を提供するよ。

この論文では、オンラインビンストレッチング問題における性能向上のためのランダム化アルゴリズムを調査しています。

この記事では、2人用ゲームが論理やバイナリ文字列についての洞察をどのように明らかにするかについて話してるよ。

新しいモデルが社会的学習と行動模倣のダイナミクスを明らかにしてるよ。

この記事では、LLMとそのブラックジャックにおける欺瞞的な行動の可能性について探るよ。

ガルトン・ワトソン木におけるゲームのダイナミクスを見てみよう。

オークション戦略とそれが市場の動きに与える影響を見てみよう。

集合論と位相空間の主要な概念を分かりやすく解説。

ロボットはエアホッケーのプレイを学習とリアルタイムのプランニングで強化してるんだ。

意思決定環境でのエージェント同士のやり取りを調べる。

友達間で公平なギフト分配の方法を探る。

プレイヤーの決断を左右するゲーム理論の概念を見てみよう。

XQSVは、中国将棋で人間に似たプレイスタイルを再現することを目指してる。

この研究は、スタッグハントみたいな戦略ゲーム中のLLMのバイアスを評価してるんだ。

研究がエージェント配置シナリオでの安定した割り当ての方法を明らかにした。

無理に分けられない物を公平に配分して、参加者同士の嫉妬を減らす方法。

充電メカニズムで強化された入札ゲームの新しい戦略を探ってみよう。

停止問題と最適な結果を得るためのランダム化を使ったゲームの分析。

プレイヤーの選択がカードゲームの好みをどう示すかに関する研究。

この記事では、隠された情報があるゲームにおける意思決定をニューラルネットワークを使って探るよ。

サイバーフィジカルシステムの相互作用とその影響の概要。

MDPと不確実性の中での意思決定への役割を見てみよう。

確率的ドリフトが意思決定や最適化にどう影響するかを見てみよう。

エージェント間の支払いは、オークションの結果やプレイヤー間の協力に影響を与えることがある。

グリッドベースのゲーム、例えば三目並べや四目並べを使ってLLMの能力を評価する。

競争が激しい環境でも協力がどう育つか探ってるよ。

議論の中での主張の影響を測る新しい方法を見つけよう。

いろんなゲームを使って言語モデルの推論スキルをテストしてみたけど、結構な限界が分かったよ。

スタッケルベルグゲームの概要とプレイヤーの戦略の影響。

構造化された環境でグループがどうやって一緒に働くかを調べる。

戦略的優位性とそれが計算モデルに与える影響についての考察。

義務的なゲームの仕組みについての探求。

この記事では、MDPのファミリー間での勝利ポリシーの開発について話してるよ。