複数のエージェントを安全なフォーメーションと衝突回避のために管理する方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
複数のエージェントを安全なフォーメーションと衝突回避のために管理する方法。
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Quantum Tapsilouで戦略と量子力学の融合を発見しよう。
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この論文では、競争的な宝くじゲームにおける資源配分戦略を探ります。
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無限ゲームにおけるポジショナル戦略と目的を検討する。
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ビジネスにおけるプリンシパル-エージェントモデルのダイナミクスと課題を探ってみよう。
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この研究は、人々が他の人の選択に基づいて戦略的な決定をどうするかを調べてるんだ。
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相互接続されたシステムにおけるステルス攻撃に対するリソース配分の研究。
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オークションの種類、戦略、そして均衡概念を見てみよう。
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ゲームセマンティクスと構成的モーダル論理の相互作用を見てみよう。
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新しいゲームアプローチが災害時の避難計画を強化するんだ。
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自己中心的なタスク行動が全体のスケジュール効率にどう影響するかを調べる。
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この記事では、確率的データベースにおける貢献度を評価するための期待されるシャプレー型スコアについて話してるよ。
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1-平面グラフを使った泥棒と警察のゲームの戦略を探る。
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意思決定システムにおけるラビンゲームのダイナミクスと戦略を探る。
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数学と戦略をユニークな数のチャレンジで組み合わせた2つのゲーム。
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限られた情報で混雑ゲームのプレイヤー戦略を安定させる新しいアプローチ。
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パラメトリックタイムドゲームとそれがリアルタイムシステムにどう使われるかを探る。
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この作業はマルチエージェントシステムのための自然な戦略と確率論的論理について話してるよ。
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この記事では、ゲーム理論を使って言語モデルを通じたコミュニケーションを強化する方法について探ってるよ。
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新しい環境での泥棒と警察ゲームの複雑さを探求中。
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複雑なシステムでエージェントがどんな風に相互作用して決定を下すかを探ってみて。
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新しい方法が、小さいルールを効果的に結びつけることでルール学習を改善する。
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エキスパートのミクスチャーとモンテカルロツリーサーチを組み合わせて、チェスのパフォーマンスを向上させる。
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マルチエージェント学習の概要と、より良い協力のための戦略。
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最近の通信プロトコルの改善とその組み合わせの影響を調べてる。
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コンピュータのランダム数生成における不公平なサイコロの影響を探る。
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不完全な情報がある協力的な環境での意思決定を向上させるための戦略。
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ゲーム理論を使ってAIモデルの責任を測る新しいアプローチ。
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この記事では、エージェントがミーンフィールドゲームにおいてコストを管理しつつ情報アクセスをどう制御するかを考察している。
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新しい方法がエージェントたちが仲間の行動にすぐに適応するのを手助けする。
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新しい方法が安全に重要なアプリケーションのシステム設計を改善する。
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アルバトロスは、同時に行われるゲームでプレイヤーとのAIインタラクションを高度なモデリングによって強化するんだ。
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順序的均衡について探って、その不確実性のあるゲームにおける役割を見てみよう。
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この記事では、プライベート情報を持つリーダー・フォロワーゲームにおける制御戦略について話してるよ。
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決定論的ゲーム設定における最適戦略の概要。
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新しいアルゴリズムが協力ゲーム理論の応用における安定性と効率を向上させるよ。
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新しい知見が、様々な相互作用が社会的ジレンマにおける協力と戦略にどのように影響するかを示してる。
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この論文は、先行情報と事後情報が経済における意思決定にどう影響するかを考察してるよ。
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企業の能力の変動が労働者と企業のマッチングにどんな影響を与えるかを調べる。
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マルチプレイヤーゲームでより良い学習成果を得るための新しい方法を探ってるよ。
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