ゲーム に関する最新の記事

1枚の画像を使って簡単かつ効果的に3Dアバターを編集する新しい方法。

新しいフレームワークがアニメーションとゲームのためのダイナミックな3Dコンテンツ生成を強化する。

VARは、画像生成の質と効率を向上させて革命を起こしている。

新しいフレームワークが3Dシーン生成の品質と柔軟性を向上させる。

スプリッターネットワークとアイテム管理の効率化について学ぼう。

研究によると、椅子のデザインがゲームの快適さとパフォーマンスに影響を与えることがわかったんだ。

WebXRは、没入型デジタル環境との関わり方を変える。

新しい方法は、3Dレイアウトとテキストを組み合わせて、より良い都市シーンの作成を実現するよ。

in2INモデルは、いろんな分野でリアルな人間のやりとりを強化するよ。

新しい技術が服の説明に基づいてキャラクターの画像を正確に作成するよ。

SLAMは革新的なプロセスを通じて、画像生成のスピードとクオリティを向上させるんだ。

戦闘をシミュレーションして兵士の経験を明らかにするシステム。

新しいシステムは、より低い消費電力で目の追跡を強化し、応答も速くなったよ。

PLAYER*は、殺人ミステリーの場面でエージェントのコミュニケーションと問題解決を強化するんだ。

新しい方法でテキストを正確な3Dモデルに変換するのが上手くなった。

低遅延サービスのパフォーマンスを測る新しい方法を見てみよう。

多様なリスク嗜好を理解することで、マルチエージェントの意思決定戦略が向上するよ。

アバターのリアルさとユーザーの視点を探る研究。

流体シミュレーションが視覚メディアでリアルな液体アニメーションを作る方法を発見しよう。

この研究は、エージェントが過去の知識を使って柔軟な環境で学ぶ方法を紹介してるよ。

ゲームにおけるプレイヤーの複雑な感情体験を探る。

スマホのスキャンを使って詳細な3Dハンドアバターを作る新しい方法。

チームは低解像度の画像を驚くべき4Kに向上させるという課題に取り組んでる。

この研究は、トンプソンサンプリングを使って目隠しゲームでのプレイヤーの行動を調べるんだ。

MGPTはテキストと音楽を組み合わせて、動きを作り出したり理解したりするんだ。

CHAMPは動画の2Dキーポイントを使って3Dポーズ推定を改善するんだ。

新しい方法で、一枚の画像から3Dモデルのテクスチャ生成ができるようになったよ。

単一の画像から高品質な4Dオブジェクトを生成する新しい方法。

新しい方法がデジタルアバターの作り方とアニメーションの仕方を変える。

混合ノイズレベルで同期した音声と映像を生成するモデルを紹介します。

MoLAは、さまざまな業界向けに速くて効率的な人間の動きの生成を提供してるよ。

NeRAFは、さまざまな分野で没入型体験のために同期した音とビジュアルを作ってるよ。

SelfReDepthは、一般的なセンサーからの深度データの質を向上させて、いろんな用途に使えるようにするよ。

新しい方法で、単一の画像から詳細な3Dモデルをすぐに作ることができるようになったんだ。

新しいフレームワークが専門家の行動から学んで意思決定を強化するよ。

AIエージェントがミニゲームを通じていろんなスキルを学べるプラットフォーム。

新しい方法で、たった2枚の画像を使って3Dモデリングの精度が上がったよ。

複雑なタスク中に言語エージェントの意思決定を向上させるフレームワークを紹介します。

LE3Dは、革新的な技術を使って暗い環境でも3D画像の作成を改善します。

新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。