ゲーム に関する最新の記事

GALAは、シングルレイヤースキャンから詳細な3Dモデルを簡単に作れるようにするよ。

新しいアプローチが映画やゲームのための人間の動きのスタイライズを変える。

新しいアプローチが、AIとのコラボでゲームの人間体験を向上させるよ。

研究が、さまざまなトレーニングがRLエージェントの変化する環境への適応能力を向上させることを明らかにした。

新しい方法が、普段使ってるデバイスでパーソナライズされた3Dアバターを作るのを簡単にしてくれるよ。

デジタルメディアでリアルな顔のアニメーションを作るための現代的な手法を探る。

空間コンピューティングがどんな風にデジタル世界とのやり取りを変えてるかを見てみよう。

ビットコインのインスクリプションがデジタル資産の風景をどう変えてるかを見てみよう。

触覚と視覚、音を結びつけてインタラクションを強化するモデル。

新しい方法で、ユーザーは3Dシーン内のオブジェクトを簡単に編集したり置き換えたりできるようになったよ。

WiOpenは、Wi-Fi技術を使って知られているジェスチャーと未知のジェスチャーの両方を効率的に認識するよ。

テキストの説明を通じてユニークな屋内環境を作る柔軟な方法。

新しいアプローチが、さまざまなアプリケーションのための手の動きの適応を簡素化するよ。

RECAPは、高度な技術を使って再トレーニングなしで正確な音声キャプションを生成するんだ。

DRLエージェントがIEEE microRTSコンペで勝利、ゲームにおけるAIの可能性を示す。

RLで性能と効率を向上させるために制御レートを調整する柔軟な手法。

GeneOHディフュージョンを使って、手と物体のトラッキングの精度を向上させる。

モチはレイトレーシング技術を使って衝突検出の速度と精度を向上させるよ。

空間認識トランスフォーマーを導入して、空間と時間の統合を通じてAIのメモリーシステムを改善する。

生成エージェントの行動を強化するための新しいアプローチ、Temporal Stream Logicを使ったやつ。

AVI-Talkingは、音声を通じて感情を表現するリアルな3D顔を作るんだ。

新しい方法でテキストの説明からユニークな3Dシーンを簡単に作れるようになったよ。

アルゴリズムは不確定なゲーム環境でプレイヤーの戦略を強化する。

新しいベンチマークが、LLMの複数エージェントとのインタラクションスキルを評価する。

NARUTOはリアルタイム3D環境モデリングのためにニューラル技術を使ってるよ。

新しい方法で、拡張現実と仮想現実のデータを使ってアバターの動きを改善する。

私たちの方法は、3Dボディシェイプとポーズの自己交差を排除します。

新しいモデルが、人間の物との相互作用を含むアニメーションのリアルさを向上させる。

テキスト入力で画像を速攻で変える新しい方法を紹介するよ。

VideoMVは2D画像とテキストを素早く、一貫した3Dビジュアルに変換するよ。

SV3Dは、単一の2D画像から素晴らしい3Dビジュアルを作成します。

革新的な方法でテキスト入力からリアルな3Dシーン作成が改善される。

FACはユニークな経験管理を使って、強化学習の学習効率を改善する。

AiOSは、人のポーズ検出と推定を1つの効率的なプロセスにまとめてる。

プレイヤーが効率的にコミュニケーションを学び、協力するゲーム。

Garment3DGenは、画像やテキストから3D衣服を簡単に作る方法を提供してるよ。

ある研究が、ゲーム中のフローと脳の機能の関連を調べてるよ。

BAMMはテキストの説明をリアルな人間の動きにスムーズに変換するよ。

ゲームと現実のシナリオにおける公平なリソース共有戦略の考察。

3Dアバターがオンラインのやり取りや自己表現をどう変えてるかを発見しよう。