新しい方法が、先進的な画像技術を使ってがんの予測精度を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、先進的な画像技術を使ってがんの予測精度を向上させる。
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この研究は、放射線がんリスクの推定において深層学習と従来のモデルを比較しているよ。
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新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。
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イングランドにおけるCOVID-19ががんの診断や死亡率に与える影響を調査中。
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MATESは、単一細胞レベルで可動元素を研究するための新しいアプローチを提供しているよ。
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数理モデルを使って前立腺癌の進行を理解する。
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新しい方法で病気に対する免疫システムの治療法が理解しやすくなった。
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研究が明らかにしたのは、免疫細胞とびまん性大B細胞リンパ腫の間の複雑な相互作用。
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研究で腎臓腫瘍がどのように進化し、子供のがん治療にどんな影響を与えるかが明らかになった。
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新しいデジタルの道が乳がん患者の遺伝子検査へのアクセスを改善したよ。
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癌治療におけるT細胞疲弊が免疫応答にどう影響するかを調べる。
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CXCR4をターゲットにした治療法の研究が、小細胞肺がん(SCLC)に効果的な治療法として期待されてるよ。
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研究がRBL2の変異が脳の成長と機能にどんな影響を与えるかを明らかにした。
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研究で、肝内胆管癌の発症に関連するミトコンドリアDNAの変異が明らかになった。
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BPGTは、組織画像から遺伝子変異を予測する精度を向上させて、がん治療をより良くするんだ。
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研究がNPC患者の放射線治療反応に対する予測スコアを明らかにした。
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研究がNF1腫瘍の遺伝子の変化を明らかにして、今後の治療法の指針になる。
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研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。
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多くの皮膚がん患者は再発の診断を受けて、健康への懸念が高まってるよ。
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研究は、TIPEがメラノーマ細胞の代謝と成長にどのように影響するかを示しています。
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ULS23チャレンジは、より良いがん治療のためにCTスキャンでの腫瘍セグメンテーションを改善することを目指してるんだ。
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DNA修復経路を理解することは、癌のような病気と戦うためにめっちゃ重要だよ。
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突然変異と薬に関する新しい知見が、がん治療に希望を与えてるよ。
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数学モデルを使って腫瘍の成長を理解することで、癌の治療に役立つよ。
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新しいモデルが高度な画像解析を使って乳がんの診断精度を向上させたよ。
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研究は、HIVを持つMSMにおける微生物叢がHPVや肛門の健康にどのように影響するかを調査している。
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研究で、DNAががんにつながるかもしれない突然変異にどう耐えるかが明らかになった。
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研究によると、神経芽腫細胞は骨髄での行動が一次腫瘍と比べてユニークだって。
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研究によると、身体活動、代謝物、乳がんリスクの関係が明らかになった。
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肺癌の発生におけるスプライシング因子とKRASの役割を調べる。
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新しい研究が、TopBP1のコンドensateを使って化学療法の効果を高める方法を明らかにしたよ。
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数学が研究者たちが癌治療の課題に取り組むのにどう役立つか。
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研究によると、ストローマ細胞が脳腫瘍の進行や免疫応答にどう影響するかがわかった。
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研究者たちは、既存の薬と共有された遺伝子を通じて乳がんの潜在的な治療法を発見した。
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新しい方法がポリープ検出のための大腸内視鏡動画分析を改善した。
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SOX2は大腸癌の腫瘍成長と治療抵抗性に大きく影響する。
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このレビューは、miRNAが骨肉腫の結果とどのように関係しているかを調べているよ。
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新しいモデルが個々の患者プロフィールに基づいてがん治療の精度を向上させるんだ。
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研究者たちは、MDCK細胞を改良することでワクチンの安全性と効率を向上させている。
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この記事では、細胞の老化とがんのメカニズムの関係を調べてるよ。
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