がん研究 に関する最新の記事

限られたデータを使って転移学習で精度行列推定を強化する新しい方法。

DTX3LとUSP28は、タンパク質の調節と細胞の生存に重要な役割を果たしてるよ。

テクノロジーが乳がんの診断や治療方法をどう良くしてるか見てみよう。

この記事では、MRI技術を使った脳腫瘍の診断における機械学習の役割について話してるよ。

TAFM-Netは、皮膚病変の分析を強化して、がんの早期発見を助けるよ。

癌細胞がどうやってコミュニケーションをとって、自分たちの環境に影響を与えるかを発見しよう。

新しいアプローチはがん治療の効果や患者ケアを改善することを目指してるよ。

MambaU-Liteモデルは、早期がん検出のための皮膚病変セグメンテーションを改善する。

CECR2の遺伝子アクセスと発現における役割を解明する。

細胞が細胞外マトリックスを通じて環境とどのように相互作用するかを探ってみて。

RET変異体とそれが健康リスクに与える影響を理解すること。

DNAメチル化データを分析するためのワークフローの詳細なレビュー。

機械的力と化学信号が組織の成長や腫瘍をどう形作るかを発見しよう。

研究は上皮層が支持するストローマとどのように相互作用するかに焦点を当てている。

新しい研究で、OASLを使ったより良い胃癌治療法の可能性が明らかになった。

エンハンサーが癌の成長や治療反応にどう影響するかを探ろう。

A3Bはウイルスと戦うけど、がんを助長する可能性もあるんだ。

RINCAAに関する新しい発見が、がん治療を変えるかもしれない。

遺伝マーカーや家族歴に基づいて cancer のリスクを推定するツール。

研究が早期大腸がんの背後にある遺伝的要因を明らかにした。

バイオマーカーの組み合わせが肝臓癌の検出精度をどう高めるか発見しよう。

遺伝子調節ネットワークが細胞の挙動や移行にどう影響するかを探ってみよう。

AI技術が肝臓癌の検出を変えて、精度と効率を向上させてるよ。

研究によって、がん組織におけるハイパー転写を調べる新しい方法が明らかになった。

SCDAは、病院間でがんを正確に分類するAIの能力を強化するよ。

研究は、研究デザインががん検診の効果結果にどのように影響するかを示している。

新しい方法で抗体検出が改善され、早期の癌診断がサポートされてる。

クロマチンが遺伝子にアクセスできるようにDNAをどう整理してるかを見てみよう。

研究によると、迅速なサンプル処理がHRDテストの精度を向上させ、より良い治療判断に繋がるんだって。

制約が腫瘍の成長や免疫反応にどう影響するかを探ってみよう。

画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。

研究によると、医療従事者の間で腫瘍遺伝学や乳がんについての知識にギャップがあることが明らかになった。

細胞融合ががん治療の課題や進展にどう影響するかを探ろう。

研究が卵巣癌の早期発見の課題について明らかにしています。

研究が膵臓癌の早期診断を改善するかもしれない重要なマイクロRNAを特定した。

新しい戦略が免疫チェックポイントをブロックして、がん治療におけるT細胞の反応を強化するんだ。

HLA遺伝子が俺たちの免疫システムやがん治療にどう影響するかを発見しよう。

A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。

腫瘍細胞が移動するか成長するかを選ぶ方法を調べてる。

研究がHNSCCの治療反応をより良く予測するための潜在的なマーカーを特定した。