がん研究 に関する最新の記事

トレーニングされた免疫は免疫反応を強化して、がん治療に期待が持てるんだよね。

細胞はエンドソームやタンパク質を使って、材料を運んで成長し、組織に侵入するんだ。

癌に関連するRAS変異を対処するための新しい戦略が出てきているよ。

研究によると、腫瘍の細胞タイプが患者の生存率に影響を与えることがわかった。

研究者たちががん治療の生存率を評価する革新的な方法を開発。

新しいロボットがMRIガイドの前立腺生検の精度を向上させる。

さまざまな生物におけるlncRNAの機能や重要性を発見しよう。

研究によると、細胞の相互作用が大腸癌の結果に影響を与えることがわかった。

研究によると、原発性乳がんと転移性乳がんの腫瘍マイクロ環境に違いがあることが分かった。

新しいモデルが、複数のデータタイプを使って皮膚病変の分類精度を向上させたよ。

がん研究における薬物反応予測の使いやすさと再現性の向上。

研究は、より良い中皮腫治療のためのTEAD阻害剤に焦点を当てている。

NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。

新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。

研究によると、膵臓がん細胞がリボソームを共有して治療に適応することが明らかになった。

新しい研究が、GlaSが乳がん幹細胞に対する潜在的なツールとして注目されていることを示しているよ。

細胞が分裂中に安定を保つ方法と重要なタンパク質の役割について学ぼう。

研究者たちは、遺伝子ターゲティング技術を使って、しぶとい三重陰性乳がんの治療法を改善しようとしている。

研究が肝蛭感染が胆管癌につながることを示しているよ。

研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。

キネトコアは細胞分裂中に正確な染色体の分離を保証していて、生命にとってめっちゃ重要なんだ。

MRIラジオミクスは、遺伝子マーカーの予測を通じて神経膠腫の診断を改善する。

新しい方法でRNAシーケンシングと機械学習を使ってAMLの理解が深まったよ。

新しいモデルが遺伝子発現を使ってがん細胞の治療反応を予測するんだ。

OCIAD1が脂質代謝において重要な役割を果たし、がんとの関連について知ろう。

研究によると、大腸癌の深さをよりよく評価するための新しい方法が提案された。

ALTががん細胞の老化回避を助ける方法を学ぼう。

研究がビメンチンC328のがんの振る舞いへの影響を明らかにした。

新しい戦略は、がん治療の成果を改善するためにクロマチン構造に注目している。

研究者たちがHER2陽性乳がんの治療抵抗を克服する新たな知見を発見した。

前立腺癌の画像解析を改善するための新しいAI技術を探求中。

機械学習を使って多発性骨髄腫の診断と予測を改善する。

研究がMUTYH遺伝子の変異が癌リスクや変異率にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

SHGとHE画像を登録して診断を良くする方法。

研究によると、腫瘍の位置と遺伝子が神経膠芽腫患者の生存率に影響を与えることがわかった。

新しい技術が乳がんの早期発見を改善して、治療結果を良くしようとしてるんだ。

新しい画像法が癌研究や治療をどう変えているかを探ってみて。

ASCL1は神経系の神経細胞の成長と分化にとって重要だよ。

研究では、胆道癌の治療と免疫の相互作用の複雑さが明らかになっている。

PUMAデータセットは、免疫細胞分析を通じてメラノーマ患者のケアを向上させるのに役立ってるよ。