colorSVは、癌研究における構造変異の検出を改善します。
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最先端の科学をわかりやすく解説
colorSVは、癌研究における構造変異の検出を改善します。
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ヒ素の細胞生存における意外な役割と健康への複雑な影響。
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この記事では、細胞が複雑な環境にどのように適応し、移動するかについて考察してるよ。
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子供と大人の肝細胞癌を調べると、けっこうな違いがあることがわかる。
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研究によると、スコットランドのノーザンアイルズで癌に関連したユニークな遺伝子変化が見つかったよ。
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研究は、栄養源が乳がん細胞の成長や治療反応にどう影響するかを示している。
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老化細胞が乳がんの腫瘍成長にどんな影響を与えるかについての新しい知見。
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この研究は、カタツムリと低酸素が腫瘍細胞の動きと成長にどう影響するかを調べてるんだ。
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研究者たちはA3遺伝子の役割を調べるために人間化マウスモデルを開発した。
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研究が肺癌のサブタイプにおける遺伝的変化と免疫応答を明らかにした。
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EPIC-ATACは、腫瘍やさまざまな細胞タイプのクロマチンアクセシビリティの分析を改善するよ。
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新しいモデルが乳腺組織病理診断の画像検索を強化する。
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研究が細胞分裂が癌の振る舞いや治療にどう影響するかを明らかにしている。
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G4sとR-loopがDNAや遺伝子発現にどれだけ大事か探ってみて。
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cfDNAの研究は、早期のがん検出やモニタリングに関する洞察を提供してるんだ。
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治療法の組み合わせは、神経膠腫患者の生存率を延ばす可能性がある。
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研究者たちは、p53が癌細胞のエネルギー処理にどのように影響するかを調べてる。
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研究によると、巨大なバキュールが細胞がストレス下で生き残るのを助けることがわかった。
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研究が進んで、先進的な分析技術を使ってがん治療をパーソナライズする可能性が見えてきたよ。
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薬とタンパク質の相互作用を熱安定性アッセイで研究する新しいアプローチ。
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SeNMoは、がん治療と患者ケアを改善するためにマルチオミクスデータを分析する。
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新しい発見が微生物と癌の関係についての以前の見解に疑問を投げかけて、汚染の問題が浮き彫りになってる。
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オリオンは、高度なノンコーディングRNA分析を通じて早期肺がん検出を改善する。
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新しい方法が癌研究の画像解析を向上させる。
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この研究は、医療スキャンでのがん腫瘍をマークするための深層学習手法を評価してるよ。
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研究によって、卵巣癌の種類ごとの重要な違いが明らかになり、より良い治療法が見つかる。
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ハリネズミタンパク質は、生きている生物の組織発達や細胞シグナル伝達を導くんだよ。
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Triple U-Netを使った新しいアプローチが医療画像の核セグメンテーションを改善してるよ。
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研究が卵巣癌の葉酸受容体を標的にした革新的な治療法を強調してるよ。
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新しい方法が癌ゲノミクスにおける変異のサインを特定する精度を向上させる。
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研究によると、糖の修飾ががん治療におけるNK細胞の効果を高めることがわかった。
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研究によると、SMC複合体がDNAの動きと構造の維持をどのように助けているかがわかった。
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がん治療の結果を改善するための二相療法に関する研究。
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新しい研究で、さまざまなタイプの癌患者の結果を予測する遺伝子が発見されたよ。
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細胞数を推定するための方法を、分数や数理モデルを使って探ってみて。
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WISERは革新的なデータ技術を使って癌治療の予測を改善するよ。
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MethylBERTは、がんの診断と治療をより良くするためにDNAメチル化分析を改善するよ。
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肺腺癌についてと最近の治療法の進展を学ぼう。
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SH3D21が肝細胞癌の進行や治療にどう関わっているかについての新しい発見。
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新しいアプローチががん研究における変異サインの特定を強化する。
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