腫瘍内の免疫細胞を狙う
研究者たちは、癌治療を強化するためにサイトカインを測定することに注目している。
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腫瘍は、様々な種類の細胞やその他の材料で構成された複雑な環境に存在していて、腫瘍の成長や私たちの免疫システムの反応に影響を与えてる。この環境は腫瘍微小環境(TME)と呼ばれてる。このエリアに存在する細胞の中でも、免疫細胞は腫瘍と戦う上で重要な役割を果たしてる。だから、科学者たちはこれらの免疫細胞をターゲットにした治療法を開発しようとしてる。
免疫細胞の動作で重要な要素の一つは、サイトカインと呼ばれるシグナル伝達タンパク質の使用。これらのタンパク質は、腫瘍と戦うときに免疫システムがどれだけ強い反応をすべきかを決めるのを助けてる。一部のサイトカイン、特にケモカインは、免疫細胞が腫瘍の場所に導かれるのを助けるから特に重要。これらのタンパク質のレベルは、腫瘍の種類や時間、さらには個人の腸の健康によって変わることがあるんだ。
免疫細胞が腫瘍に対してどう振る舞うかをより理解するためには、TME内の様々な細胞で異なるサイトカインを正確に測定できる方法が必要だよ。
サイトカイン測定の現在の方法
サイトカインを測定する一般的な方法の一つは、免疫測定法と呼ばれるもので、酵素連結免疫吸着測定(ELISA)もその一つ。ELISAは血液などの液体をテストするのには良いけど、腫瘍のような混合組織では苦労する。このサンプル内の様々な細胞の影響で結果が歪むことがあるから。
フローサイトメトリーもサイトカインを単一細胞レベルで測定する手法の一つ。特定のサイトカインには効果的だけど、少量しか存在しないターゲットや特定の抗体が入手できない場合には限界がある。
さらに進んだ技術、単一細胞RNAシーケンシング(scRNAseq)では、科学者たちがTME内の多様な細胞の種類と状態を研究できる。でも、このメソッドにも難しさがある。解析が複雑で、珍しい細胞タイプを見逃すことがあるし、高価で一度に多くのサンプルを処理できない場合もある。
RNAフローサイトメトリー:新しいアプローチ
RNAフローサイトメトリーは、フローサイトメトリーの利点を、細胞内のRNAをターゲットにする別の方法と組み合わせた技術。この手法では、個々の細胞がどれだけRNAを生成してるかを見ることができる。このメソッドの主な利点は、特異性と、たくさんの細胞を同時に分析できることなのに、scRNAseqよりも手頃な価格で済むってこと。
この技術はすでに腫瘍内の免疫応答を研究したり、特定のサイトカインを測定するのに使われてる。この記事では、マウス腫瘍モデルにおける免疫応答に関与する特定のサイトカインを測定するためのプロトコルを説明するよ。注目するのは、ケモカインのXCL1とCCL5、そしてタイプIインターフェロンのIFN-β。
実験の準備
腫瘍の生成
腫瘍内の免疫応答を研究するために、研究者はまずマウスで腫瘍を生成する必要がある。これは、癌細胞をマウスの特定の部位にインプラントすることで行われる。インプラントされた後、腫瘍は定期的に成長を監視され、特定のサイズに達したら収集される。
腫瘍の収集
腫瘍を収集する時が来たら、倫理的なガイドラインに従ってマウスを安楽死させる。皮膚を慎重に開いて腫瘍にアクセスし、周囲の脂肪やリンパ節も取り除いて、サンプルがクリーンであることを確認する。それぞれの腫瘍は重さを測定されて、さらなる研究のために生存可能な特殊な溶液に入れられる。
腫瘍の処理
次に、腫瘍は機械的破壊を受けて小さな部分に分けられる。これは、後で細胞を数えたり分析したりするのを確実にするために重要。酵素が追加されて、組織をさらに分解し、細胞を分離しやすくする。
組織の処理が終わったら、細胞はバッファ溶液で洗浄され、実験に干渉する可能性のある余分な材料が取り除かれる。細胞はカウントされ、分析のためにどれだけの細胞が利用可能かが判断される。
サイトカイン産生の測定
エクスビボ刺激
腫瘍細胞を処理した後、サイトカイン産生を刺激するために特別な培地に置かれる。これには、細胞内で免疫応答を引き起こす既知の物質を追加する。ここでは、特定のサイトカインの生成を促進するc-di-AMPという化合物が使われる。
フローサイトメトリー染色
細胞が刺激されたら、一連の染色ステップを経る。最初に、死細胞を識別して、分析のために生きている細胞を確認するための染料が追加される。その後、特定の抗体が追加され、表面に表現されるタンパク質に基づいて異なるタイプの免疫細胞を識別する。
RNAターゲティング
次のステップでは、研究者が興味を持っている特定のサイトカインに関連したRNAをターゲットにする。これは、それらのRNA分子に付着できるプローブを使用して行われる。サンプルは正確な測定を確保するために数回の洗浄とインキュベーションを経る。
サンプル取得とデータ分析
サンプルの準備が終わったら、フローサイトメーターに通される。この機械は、細胞の特徴に基づいて異なる細胞を分別し、各タイプのRNAがどれだけ存在するかを測定する。収集されたデータは、どの細胞がサイトカインを生成しているか、どれだけが生成されているかを分析するために使われる。
研究者たちは、結果を視覚化するために様々なプロットやグラフを生成する。これにより、腫瘍内の免疫応答についての重要な質問に答えることができ、どの細胞型が最も活性で、異なる環境でのサイトカインの生成がどう変化するかを調べることができる。
結果と発見
このプロトコルによって、腫瘍内の主要な免疫細胞型を特定でき、サイトカインを生成する様子がどう異なるかが分かる。例えば、単球とマクロファージは様々な腫瘍モデルで最も多くのタイプIインターフェロンを生成していることが分かり、他の細胞型もかなりの貢献をしている。
この手順は、異なる腫瘍モデルが刺激にどう反応するかの違いを強調していて、癌免疫を研究する上で細かく調整したアプローチが必要だってことを示してる。腫瘍の種類ごとに独自の免疫プロファイルを示す可能性があるから、将来の治療戦略に役立つかもしれない。
結論
要するに、腫瘍微小環境内での免疫細胞の振る舞いを理解することは、効果的な癌治療法の開発に欠かせない。ここで話した方法は、様々な免疫細胞のサイトカインプロファイルを詳細に調べることを可能にし、腫瘍との戦いにおける免疫システムの役割についての洞察を提供する。
このプロトコルは、様々な腫瘍タイプに適応可能で、多くの科学的な質問に取り組むために使える。RNAフローサイトメトリーのような新技術を活用することで、癌に関与する免疫応答の理解が深まり、治療のための潜在的ターゲットを特定できるんだ。
実用的な考慮事項
このプロトコルを使うときは、試薬の質や実験を行う条件に注意を払うことが大事。生物学的サンプルを扱う際の適切なトレーニングや動物研究の倫理的な配慮も必要だよ。
成功するためには、フローサイトメトリーの良い理解と必要な実験機器の経験が結果を向上させることができる。特殊な器具が必要な方法もあるけど、多くは標準的なラボ設備に追加することができるんだ。
全体的に、このアプローチは、癌免疫学における新たな知識を解き明かし、革新的な治療法の道を開くために研究者にとって強力なツールを提供する。
タイトル: Use of optimized single-cell RNA flow cytometry protocol identifies monocytes as main producers of type I interferon in mouse syngeneic tumors
概要: The tumor microenvironment (TME) consists of complex interactions between cellular and extracellular components, among which the immune system is known to play an integral role in disease progression and response to therapy. Cytokines and chemokines are cell signaling proteins used by immune cells to communicate with each other as well as with other cell types in the body. These proteins control systemic and local immune responses and levels of cytokines/chemokines in the TME have been associated with tumor outcomes. However, cytokines and chemokines have varied expression across cell types, tumors, and host conditions. Therefore, approaches to effectively study the production of these proteins at the single-cell level in the TME are needed to fully elucidate the mechanisms governing the anti-cancer immune response. Here, we detail a protocol to assess the production of cytokines/chemokines across leukocyte populations in mouse tumors using RNA flow cytometry. Importantly, this method can be adapted with minimal changes to study various mouse and human tumors, other RNA analytes, and non-tumor tissues. With this approach, we characterize single-cell production of Ifnb1, Xcl1 and Ccl5 in mouse tumors and identify monocytes and monocyte-derived macrophages as the main producers of type I interferon transcript Ifnb1 consistent across 4 different syngeneic tumor models.
著者: Romina S. Goldszmid, K. C. Lam, Q. Chen
最終更新: 2024-07-24 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.23.604694
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.23.604694.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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