機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。
Mike Nguyen, Nicole Mücke
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。
Mike Nguyen, Nicole Mücke
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輸送システムを効果的に管理するための最適制御手法についての考察。
Tobias Breiten, Shubhaditya Burela, Philipp Schulze
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潜在ベクトル場が物理世界の理解をどう形作るかを発見しよう。
Dmitry Bryukhov
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FSY格子を探って、そのさまざまなシステムでの応用について見てみよう。
Dmitry K. Demskoi
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CoEvoフレームワークがAIの複雑な問題解決能力をどう高めるかを発見しよう。
Ping Guo, Qingfu Zhang, Xi Lin
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複雑な流体や波のシステムに取り組む新しい方法を見つけよう。
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Mingye Na
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エンジニアたちはデータ駆動型制御システムのノイズ問題に取り組んで、パフォーマンスを向上させてる。
Xiong Zeng, Laurent Bako, Necmiye Ozay
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さまざまな分野での粒子と流体の複雑な相互作用を探求しよう。
Massimiliano Giona, Giuseppe Procopio, Chiara Pezzotti
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流体と粒子の相互作用を探って、その科学や技術における重要性を考えてみよう。
Chiara Pezzotti, Massimiliano Giona, Giuseppe Procopio
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メトリック空間、曲率、その魅力的な性質の概要。
Xin Qian
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grain boundariesが金属内の水素の挙動にどう影響するか、そしてそれが耐久性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Abdelrahman Hussein, Byungki Kim, Kim Verbeken
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回路代数とその実世界での応用についての深掘り。
Sophie Raynor
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シングルコアから高度なドメイン特化型アーキテクチャへの旅を探ろう。
Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu
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エネルギー、素材、そしてエンジニアリングにおけるクリエイティビティに新しい視点。
Amit Acharya
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2D磁石の魅力的な特性と用途を発見しよう。
Hung T. Diep
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新しい算術形式がスパース線形システムの解決性能を向上させるよ。
Laslo Hunhold, James Quinlan
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現場テストは、重要なアプリケーションで信頼できるチップ性能を確保するためにめっちゃ大事だよ。
Tobias Strauch
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MscaleFNOを紹介するよ。波や材料の研究の仕方を変えるマルチスケールアプローチだ。
Zhilin You, Zhenli Xu, Wei Cai
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エンジニアリング用途のためのロッドの分析概要。
Thi-Hoa Nguyen, Bruno A. Roccia, Dominik Schillinger
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新しいSR-TR手法が乱流シミュレーションを向上させ、より正確な結果を提供するよ。
Shengyu Chen, Peyman Givi, Can Zheng
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エンジニアたちは、新しいアルゴリズムを使ってチップデザインの配置と効率をアップしてるよ。
Yi-Shuang Yue, Yu-Hong Dai, Haijun Yu
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ロボットが新しい方法で難しい動きをナビゲートする様子を見てみよう。
Andreas Mueller
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状態依存遅延を持つ微分方程式の複雑さと、その実世界での応用を発見しよう。
Jaqueline G. Mesquita, Tiago Roux Oliveira, Henrique C. dos Reis
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自然や技術で、シンプルな単位がどんなふうに複雑なシステムを作るかを発見しよう。
Sonu Karayat, Prashant K. Purohit, L. Mahadevan
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適応制御が変動する環境でシステムのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Liu Hsu, Ramon R. Costa, Fernando Lizarralde
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幾何学の理解をゆっくり進めることのメリットを発見しよう。
Haoran Wei, Youyang Yin, Yumeng Li
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厳しい時間制限のもとで効率的なアルゴリズムのパフォーマンスを発見しよう。
Yushun Zhang, Dmitry Rybin, Zhi-Quan Luo
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MATEYはエネルギーと気候のための複雑な物理システムのモデリングを革新する。
Pei Zhang, M. Paul Laiu, Matthew Norman
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微分不等式が形状や実世界の応用にどう関係しているかを探ろう。
Anuk Dayaprema
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三層構造の材料が変化する磁場にどう反応するかを発見しよう。
Enakshi Guru, Sonali Saha, Sankhasubhra Nag
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限られた情報からデータを再構築する数学。
Seonguk Yoo, Aljaz Zalar
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半導体設計とルーティング効率における機械学習の影響を探ってみて。
Heejin Choi, Minji Lee, Chang Hyeong Lee
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カスタマイズされたプロセッサがテックの風景をどんなふうに変えてるかを見てみよう。
Chongxiao Li, Di Huang, Pengwei Jin
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先進的な制御システムが現実のアプリケーションでのランダム性にどう適応するかを発見しよう。
Saiedeh Akbari, Cristian F. Nino, Omkar Sudhir Patil
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拡散プロセスがいろんな分野での動きや広がりをどう形成するかを発見しよう。
Saber Jafarizadeh
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新しい方法で、先進的な画像セグメンテーション技術を使って風力タービンのブレードの損傷検出が改善されたんだ。
Shubh Singhal, Raül Pérez-Gonzalo, Andreas Espersen
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ReFlow6Dはロボットが透明な物体をもっと効果的に掴んで分析するのを手助けするよ。
Hrishikesh Gupta, Stefan Thalhammer, Jean-Baptiste Weibel
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エンジニアたちは、さまざまな構造物の振動制御を改善するために先進的なAI技術を使ってるよ。
A. Tollardo, F. Cadini, M. Giglio
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新しい活性化関数は、複雑な物理問題を解決するためのニューラルネットワークを強化するんだ。
Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov
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