エネルギー効率 に関する最新の記事

将来の技術のためにフェリ磁性ワイル半金属が電子スピンをどのように制御するかを探求する。

ビームラティスが波の挙動やエネルギー収集に与える影響を見てみよう。

賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

機械学習がガスタービンの性能と効率の予測を改善するんだ。

効率的なAIコンピューティングのための低消費電力スピントロニクスニューロンを探ってる。

強化学習における少数ショット学習のための合成データ生成方法。

研究によると、磁気弾性波を使ってNVセンターを効率的に制御できることがわかったよ。

この研究は、光が二層グラフェンの熱電効率に与える影響を探ってるんだ。

コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。

エネルギーコストと時間を最小限に抑えながら粒子探索を強化する方法。

相互接続されたエネルギーシステムを最適化することで、現代の建物の二酸化炭素排出量が減るよ。

R2F2技術を使って精度を下げても正確さを失わない。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングを強化して、データ転送とエネルギー使用を減らすんだ。

新しい方法が、重み圧縮を通じてSNNのパフォーマンスを向上させつつ、エネルギーを節約するんだ。

セレンは太陽電池の効率と性能を向上させる可能性があるよ。

コンピュータープログラムのエネルギー使用を分析するツール。

新しいアルゴリズムがコンピュータビジョンアプリケーションのエネルギー消費を減らす。

情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。

C-syncは、IoTネットワークにおける時間同期の効率と障害耐性を向上させる。

Open RANと強化学習を使ってモバイルネットワークの省エネ戦略を検討する。

新しいフレームワークがリソースが限られたデバイス向けのニューラルネットワークを改善する。

研究者たちは、バイナリ水素化物を使って新しい超伝導体を特定することを目指している。

エネルギー節約のためにスパース行列-ベクトル積を最適化する方法を検討中。

新しいツールODiMOがエッジハードウェアでのDNNパフォーマンスを向上させるよ。

TFETは電子機器の効率を高める新しいアプローチを提供するよ。

新しいアプローチで、衛星がバッテリーの使用を減らして寿命を延ばす手助けをする。

この研究はBiSb薄膜の電子的な振る舞いとその応用について調べてるよ。

この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。

熱電アプリケーションにおけるダブル量子ドットの挙動を探る。

デューク・ヒューマノイドは、人間の歩き方を真似して、エネルギーを節約することを目指してるよ。

研究は、太陽エネルギーアプリケーションにおけるMAPb(I Br)の調整可能な特性を強調している。

研究がメモリスタの高度な計算タスクにおける効率性を明らかにした。

リソースが限られたデバイス向けに2のべき乗量子化を使ってDNNを最適化する。

CPUとGPUを組み合わせることで、計算速度がアップしてエネルギー消費も減るよ。

スマートでエネルギー効率の良い建物のためのシンボリックニューラルネットワークを探る。

新しい方法が単一光子カメラのエネルギー使用量を減らしつつ、画像品質を維持する。

新しいモデルが脳の学習を真似して、AIのタスク適応を改善するんだ。

この記事では、二重安定ビームとその振動を利用した形状変化の技術について話してるよ。

低解像度ADCを使って大規模MIMOシステムのパフォーマンスを改善するための新しい最適化手法を探ってる。