都市計画 に関する最新の記事

新しい方法がリンク状態マップを改善してUAVの通信を強化する。

新しい方法が、連続データを使ってストリートビュー画像の位置特定を改善する。

自動運転の安全性を高めるための正確な都市シーン再構築の新しい方法。

TempoKGATは、時間に敏感な方法を使って動的な関係の予測精度を向上させる。

TG-PhyNNは、ニューラルネットワークと物理法則を組み合わせて、より良い予測を実現してるよ。

LLMが動きの分析をどう助けるか、そしてその課題について探る。

ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。

都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。

この作業は、先進的な技術と再構成可能な表面を使ってローカリゼーションを改善することに焦点を当てている。

グロモフ・ワッサースタイン距離とそのさまざまな分野での応用について学ぼう。

新しいアプローチが進化した技術を使って公共の場の安全性を向上させることを目指してるよ。

この方法は、電気自動車の統合を電力網にうまく管理するのに役立つよ。

この記事では、空間データがさまざまな分野の予測モデルにどのように影響するかを考察してるよ。

InfraLibはデータ駆動型の手法とリアルなモデルを使ってインフラ管理を強化するよ。

新しい方法が、都市の移動をより良くするための軌道回復の精度を高めるんだ。

新しいシステムが車両間のコミュニケーションを向上させて、交通管理を良くしようとしてるよ。

新しいフレームワークは、機械が2D画像から3D環境を理解する能力を向上させる。

研究は、ジレンマゾーンを予測することで、ラウンドアバウトでの安全性を向上させることを目指している。

新しい方法がいろんな分野でのポイント分布の分析を強化するよ。

研究は、ラジオ信号の位置決定における精度と効率を向上させることに焦点を当てている。

時系列データを分析することで、いろんな分野での意思決定がより良くなるんだ。

自動運転車のために、俯瞰画像からストリートビュー画像を生成する新しい方法ができたんだ。

Snapshotは、都市交通の安全のために歩行者の軌跡予測を改善する。

この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。

新しい方法で複数のカメラビューを使って群衆の位置特定が改善されたよ。

新しい方法で施設の位置が改善され、都市へのアクセスが良くなる。

都市環境は、自動車用レーダーシステムの性能と信頼性に独特の課題をもたらす。

リアルタイムデータを使った交通の境界を特定するためのステップバイステップモデル。

新しいモデルがドローンを使って道路の損傷検出を改善し、都市の安全性を高めてるよ。

スマートなタグ配分戦略でビルボード広告のインパクトを最大化しよう。

ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。

HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。

新しい方法で都市のメトロの乗客の動きを予測するのがうまくなったよ。

新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。

新しい方法が都市での車両のモバイル接続を改善する。

衛星画像と機械学習を使って正確な土地分類を行う。

交通モデルが道路管理をどう改善できるかを見てみよう。

場所に応じた可視化が都市部での持続可能な選択を促進する方法を学ぼう。

オンラインレビューを活用して、みんなのために都市のアクセスを向上させる。

新しい機械学習アーキテクチャがハイパースペクトル画像解析と素材分類を改善したよ。