デジタルメディア に関する最新の記事

歴史的なユーザーデータを使った、より良い記事レコメンデーションのための新しい方法。

人間のモデリングとポーズ推定におけるテクノロジーとアートの融合を探る。

GRACEは、厳しい条件下でDeepFake動画を検出するための強化された方法を提供します。

デジタルメディアが子供やティーンエイジャーの脳の成長にどう影響するかを調べる。

研究によると、ビデオエンコードのための効率的なビットレート推定技術があるよ。

本物の画像と合成画像を見分ける方法を見つけるのは超重要だよ。

新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。

新しい方法で、テキストからのパーソナライズされた画像生成が簡単になった。

新しい方法でテキストから画像生成のカスタマイズが向上したよ。

ハーフトーニング技術の概要と画像レンダリングにおける重要性。

AI技術がライブビデオ生成を改善して、よりスムーズで一貫性のある出力を実現してるよ。

GIMMが高度な動きのモデル化を通じて動画のフレーム補間をどう改善するか学ぼう。

この研究はニュースの推薦におけるユーザーの回避の重要性を強調してる。

CQEは、オンラインプラットフォームでの動画視聴時間の予測とユーザーエンゲージメントを向上させる。

TGIFデータセットは、高度な画像操作技術の検出に役立つよ。

新しい方法が動画生成のカメラ移動制御を改善するよ。

コンテンツクリエイターにとってスピーチ編集の重要性が高まってるよね。

研究者たちが動画クリップからリアルなデジタルアバターを作るためのPAVを開発した。

新しい方法がパノラマ画像の作成速度と品質を向上させる。

最先端のアプローチが、変更された画像や再キャプチャされた画像の識別を改善する。

ロス音声圧縮を検出する方法を改善して、音質を良くするための研究。

この研究では、画像品質指標が簡単な変化にどう反応するかを評価してるよ。

革新的な方法が隠れたメッセージを加えて画像の信頼性を確保する。

この記事では、敵対的攻撃から画像品質システムを守る方法についてレビューします。

音声と映像の分析を組み合わせて、ディープフェイクコンテンツを効果的に特定するフレームワーク。

VCUTは、品質を保ちながら動画制作の効率をアップさせるよ。

BVI-AOMは、動画圧縮技術を最適化するための多様なリソースを提供してるよ。

Toraは、ユーザーがテキスト、画像、パスを使って正確なモーションコントロールで動画を作成できるようにしてるんだ。

デジタルコンテンツにおけるディープフェイク検出の進化する方法を見てみよう。

UniTalkerは、より良い顔のアニメーション精度のためにデータセットを統合するよ。

新しい方法が、従来のシステムを超えてシーンテキストの検索を強化するよ。

新しい方法がモデルを効率的に微調整して画像修復を向上させる。

新しいVRアプローチがストーリーの可視化を向上させて、物語の理解を良くしてるよ。

新しいモデルで、トーキングヘッド動画のリップシンクと視覚的クオリティが向上したよ。

新しい方法でフェイシャルディープフェイクの検出が強化された。

ユーザー中心の多様な提案を通じてレコメンダーシステムを改善する研究。

パーソナライズされたおすすめを求めるためのRedditの魅力を探る。

光沢のある物体を3Dで正確に再構築する新しいアプローチ。

データのバイアスを減らしてディープフェイク検出を改善する方法。

偽の音声クリップは深刻な問題で、効果的な検出方法が必要だよ。