デジタルメディア に関する最新の記事

新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。

新しいアプローチが音声と映像を統合する技術を使って、動画の物体セグメンテーションを改善してるよ。

新しいAIモデルが音質スコアの予測を強化するよ。

効率的な編集のためにSVGモーションプログラムでモーショングラフィックスを簡素化。

CCEditは、構造と見た目のコントロールを分けることで、動画編集を簡単にしてくれるよ。

新しい方法がアニメ風の線画の中割りを技術を使って改善する。

SAMAは、効果的なサンプリング技術を使って画像や動画の品質評価を向上させるよ。

増え続ける懸念の中で偽の曲を特定するための新しい方法が開発された。

新しい方法は、周波数帯域に焦点を当てて画像圧縮を改善する。

最新のHDR映像の鮮明さと効率を向上させる方法を見つけよう。

新しいデータセットとモデルが3D衣服の理解を向上させた。

新しい方法が感情豊かなトーキングヘッド動画の制作を改善したよ。

アイテムレベルの特徴に注目して、より正確なおすすめをする新しい方法。

AIが動画制作とストリーミングをどう変えてるか見てみよう。

この研究は、情報検索におけるクエリパフォーマンス、プレゼンテーション、ユーザー満足度をつなげてるんだ。

M-RAAPは、動画とテキストのデータペアリングを最適化して、検索結果を向上させるよ。

リアルな顔交換における視線の影響を探る。

Epistralは、公平性と分散化を通じてデジタルメディアを再構築しようとしてるよ。

新しい方法でテキストからオーディオ生成のスピードと効率がアップしたよ。

新しい方法で音声と楽譜のマッチングが良くなるよ。

新しいフレームワークが動画の圧縮効率と品質を向上させた。

テキストから画像モデルを改善して、より正確な画像を作成する方法。

T-Stitchは、より速くて高品質な画像生成のためにモデルを組み合わせるよ。

新しいモデルが動画の瞬間検索を強化して、より良い検索結果をもたらす。

推薦システムが私たちのメディアの選択や体験にどう影響を与えているかを考察中。

Text2Pic Swiftは、テキストの説明を使って効率的に画像検索を改善するよ。

新しいデータセットと復元フレームワークが、壊れたビデオの復元方法を改善することを目指してる。

研究は、さまざまなメディアでの人間の声のためのシンセサイザーの最適化に焦点を当てている。

この革新的な技術は、いろんなユーザーのために画像編集を簡素化するよ。

新しい適応型の方法がクリエイターのために動画の安定性と品質を向上させるよ。

画像圧縮における冪等性と知覚品質の関係を探る。

拡散モデルがアーティストの著作権法に与える影響を探る。

新しいSPDInvメソッドを使って画像編集をもっと良くする方法を探ってる。

新しいモデルが機械学習を使って、アイデンティティ特徴からリアルな画像を作成する。

新しいフレームワークが画像編集ツールを使って動画編集の作業を簡単にしてくれるよ。

MoDiTalkerは、リアルなトーキングヘッド動画を作るのに、質とスピードが向上したサービスだよ。

新しい方法で、アーティストは生成された画像をもっと自由にカスタマイズできるようになった。

MoEと生成AIがメタバースの動画コンテンツをどうやって強化するか学ぼう。

Concept Weaverが複数のアイデアをユニークな画像に融合させる方法を学ぼう。

複雑なシーンで人の詳細な画像を生成する新しいアプローチ。