デジタルメディア に関する最新の記事

CMC-Benchが画像圧縮技術をどう変えてるか見てみて。

FSBI方式は、操作されたデジタルメディアの検出を改善します。

新しいアプローチでAIが作った偽画像の検出が向上した。

新しい方法で、異なるスケールでの画像探索が向上するよ。

新しい方法で音声に同期したリアルな顔のアニメーションが改善されてるよ。

CamTrolは、生成されたビデオで簡単にカメラの動きをコントロールできるようにしてくれるよ。特別なトレーニングはいらないんだ。

LAVIBは、動画フレーム補間技術を改善するための大規模なデータセットを提供している。

MMBeeは、マルチモーダルデータ分析を通じて、ストリーマーのギフト予測を改善するんだ。

この論文では、ダメなウェブサイトを見つけるための手法を紹介するよ。

新しい方法は、グループの関係性と多様性に注目することで、パーソナライズされたおすすめを強化する。

MoMoはフレーム間の動きをモデル化することで、ビデオの質を向上させるんだ。

歴史的なユーザーデータを使った、より良い記事レコメンデーションのための新しい方法。

人間のモデリングとポーズ推定におけるテクノロジーとアートの融合を探る。

GRACEは、厳しい条件下でDeepFake動画を検出するための強化された方法を提供します。

デジタルメディアが子供やティーンエイジャーの脳の成長にどう影響するかを調べる。

研究によると、ビデオエンコードのための効率的なビットレート推定技術があるよ。

本物の画像と合成画像を見分ける方法を見つけるのは超重要だよ。

新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。

新しい方法で、テキストからのパーソナライズされた画像生成が簡単になった。

新しい方法でテキストから画像生成のカスタマイズが向上したよ。

ハーフトーニング技術の概要と画像レンダリングにおける重要性。

AI技術がライブビデオ生成を改善して、よりスムーズで一貫性のある出力を実現してるよ。

GIMMが高度な動きのモデル化を通じて動画のフレーム補間をどう改善するか学ぼう。

この研究はニュースの推薦におけるユーザーの回避の重要性を強調してる。

CQEは、オンラインプラットフォームでの動画視聴時間の予測とユーザーエンゲージメントを向上させる。

TGIFデータセットは、高度な画像操作技術の検出に役立つよ。

新しい方法が動画生成のカメラ移動制御を改善するよ。

コンテンツクリエイターにとってスピーチ編集の重要性が高まってるよね。

研究者たちが動画クリップからリアルなデジタルアバターを作るためのPAVを開発した。

新しい方法がパノラマ画像の作成速度と品質を向上させる。

最先端のアプローチが、変更された画像や再キャプチャされた画像の識別を改善する。

ロス音声圧縮を検出する方法を改善して、音質を良くするための研究。

この研究では、画像品質指標が簡単な変化にどう反応するかを評価してるよ。

革新的な方法が隠れたメッセージを加えて画像の信頼性を確保する。

この記事では、敵対的攻撃から画像品質システムを守る方法についてレビューします。

音声と映像の分析を組み合わせて、ディープフェイクコンテンツを効果的に特定するフレームワーク。

VCUTは、品質を保ちながら動画制作の効率をアップさせるよ。

BVI-AOMは、動画圧縮技術を最適化するための多様なリソースを提供してるよ。

Toraは、ユーザーがテキスト、画像、パスを使って正確なモーションコントロールで動画を作成できるようにしてるんだ。

デジタルコンテンツにおけるディープフェイク検出の進化する方法を見てみよう。