デジタルコミュニケーション に関する最新の記事

研究によると、バックドア攻撃によるチャットモデルの重大なセキュリティリスクが明らかになってるよ。

研究がユーザー活動とメッセージの毒性に対するデフェデレーションの影響を調べてるよ。

オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。

新しいフレームワークが超密なネットワークの位置精度を向上させる。

新しい技術がデジタル通信のためのポーラコードの信頼性を機械学習で向上させてる。

CustomListenerは、会話にダイナミックに反応するリアルなアバターを作るんだ。

新しい方法で、単一の画像から顔の表情をうまく移すことができるようになったよ。

人間と機械が書いたコンテンツを見分ける方法を紹介するよ。

GaussianTalkerは、トーキングヘッドビデオの自然なリップシンクと高品質なビジュアルを提供するよ。

Twitterがユーザーの専門知識への意識をどう形作るかを探ってみよう。

PDFファイルに敏感なデータを効果的に隠す方法を学ぼう。

検証済みユーザーがX/Twitterでの政治的議論にどう影響を与えるかを探る。

SaudiBERTはデジタルコミュニケーションにおけるサウジアラビア方言の分析を強化する。

Wi-Fi接続中のユーザーのプライバシーを強化する新しい方法。

プライバシーの規範が、つながった世界での情報共有にどう影響するかを調べる。

オンラインアイデンティティを守りつつ、メッセージの明確さを保つ新しいフレームワーク。

この記事では、オンラインの虐待を検出する際の意図の重要性について考察します。

高品質な圧縮と豊かな意味内容を提供する新しいオーディオコーデック。

研究では、AI生成テキストの効率的な透かし入れのためのSTA-1とSTA-Mの方法が紹介されている。

SNS上の悪質な情報の影響と広がりを調べてる。

新しい方法が大規模言語モデルのトレーニング効率と精度を向上させる。

オンラインのヘイトコミュニティに対するカウンタースピーチの効果を調べる。

ローカル修正コードについて学んで、それがエラー訂正に与える影響を知ろう。

uJSCCは、より良いコミュニケーションのためにソースコーディングとチャネルコーディングを統合する。

ユーザーのエンゲージメントを保ちながら偏りを減らす新しい方法。

この研究は、美容フィルターが魅力の判断にどんな影響を与えるかを明らかにしている。

WhatsAppでの安全な会話のために、会話エージェントを使った新しいアプローチ。

ヒンディー・英語の混合動画で有害な発言を特定する新しいアプローチ。

新しいフレームワークがオンライン空間で有害な言語を検出するのを改善する。

新しい手法が、デコイ状態技術を使って量子鍵配送のセキュリティを強化してるよ。

QoEの測定がマルチメディアサービスの満足度をどう向上させるかを探る。

ステッカーはブラジルの政治において会話の形を作り、感情的で有害な表現を明らかにしている。

紛争中にテレグラムでプロパガンダがどう広がるかを見てみよう。

暗号の役割について学んで、情報を守ったりプライバシーを保護したりする方法を知ろう。

音声と映像データを使って、表現豊かなデジタルキャラクターを作る方法。

この論文では、オンラインの虐待的な言葉に効果的に対処するためのデマーカションを紹介している。

画像を圧縮しつつ、転送中のセキュリティも確保する方法。

この研究は、信念の硬直性とソーシャルネットワークにおけるランダム化の役割を探るものです。

ミームが意見をどう形成するか、説得技術を通して分析する。

2024年の大統領選挙に関連するTikTok動画を分析中。