データセキュリティ に関する最新の記事

新しい方法が、ピアモデルを使ってディープラーニングモデルの攻撃への耐性を高めるんだ。

ブロックチェーンが医療データのセキュリティとプライバシーをどう改善するか見てみよう。

量子原理を使った安全な情報交換の探求。

計算プロバイダーがAIの規制遵守をどう確保できるかを探る。

フェデレーテッドラーニングシステムで異常検知を強化するためのフレームワークを紹介します。

データセキュリティを改善するための新しいMDSおよび逆行列MDS行列の作成方法。

研究が、疎なバイナリシークレットを持つLWEシステムへの効果的な攻撃を明らかにした。

新しいモデルは、インタラクティブゲーム理論の戦略を使って進化するデータポイゾニング脅威に適応する。

新しい方法がモデルの頑健性を高めつつ、実際のタスクでのパフォーマンスを維持するんだ。

暗号化されたデータでの安全な計算の新しいアプローチ。

この研究は、スパースコーディングがニューラルネットワークのプライバシーを守る役割を強調している。

新しいフレームワークが車両エッジメタバースのプライバシー向上を目指してるよ。

Bambooは、鍵が漏れても暗号化されたデータを安全に検索できる方法を提供するよ。

プライベートデータを管理するための、安全で効率的な方法を紹介するよ。

プライバシーを守りつつ分析を可能にするためのベイジアンネットワークを使った合成データ生成の方法。

古典コンピュータと量子コンピュータにおける暗号問題の考察。

高度な無線通信システムにおける盗聴リスクの分析。

大規模言語モデルの安全性と信頼性を向上させるためのフレームワーク。

プライバシーを守りつつ、動画内の異常な活動を検出する新しい方法。

敵対的攻撃が機械学習モデルに与える影響を理解すること。

ベント関数とネガベント関数の役割を調べると、セキュアなデータ伝送において超重要だよ。これらの関数は、データの暗号化やセキュリティプロトコルで使われて、攻撃者からの情報漏洩を防ぐための基盤を提供するんだ。特に、これらの関数は耐障害性が高く、データの整合性を保ちながら安全に送信できるようにしてくれる。

顔認識技術におけるプライバシーの課題を検討する。

新しいシステムが、危機時の市民報告の位置確認を改善するよ。

新しい方法がFHEのパフォーマンスを向上させつつ、データ分析の精度も保ってるよ。

新しい方法が連合学習のプライバシーとパフォーマンスを向上させる。

シャーディングがデータベースのパフォーマンスと効率をどう改善するか学ぼう。

データポイズニングが政策評価手法にどう影響するかを評価する。

NetKATは効率的な管理のためにネットワークルールの作成と検証を簡単にするよ。

新しいツールが3DプリントのSTLファイルから隠れたデータを削除することを目指してるよ。

機械視覚アプリケーションのデータ共有でプライバシーを強化するシステム。

言語モデルは、もっと複雑なタスクをこなすことで技術を変えてるよ。

EncDBは、クラウドでの暗号化データ管理において、セキュリティと効率を向上させるよ。

新しい方法で、IoTデバイスのデータセキュリティが強化されつつ、プライバシーも守られるんだ。

URLLC技術のセキュリティ課題と進展を探る。

新しい方法は、機械学習でパフォーマンスを落とさずに敏感なデータを守ることを目指してるよ。

研究は、量子コンピュータの脅威に対するスポンジハッシュのセキュリティに焦点を当てている。

ワイヤレス技術とブロックチェーンがメタバース体験を向上させる役割を探る。

研究が医療言語モデルにおけるデータポイゾニングのリスクを明らかにした。

3DGenはAIを使って、ラフなデータの説明を安全なコードに変えるんだ。

データプライバシーを守りながらモデルを微調整する新しい方法。