データサイエンス

機械学習 COBRA: データ検索の新しいアプローチ

COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。

Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari

2025-01-30T21:00:00+00:00 ― 1 分で読む

カオス力学混沌を制御するための機械学習の活用

新しいアプローチは、機械学習を使って予測不可能なシステムをもっと効果的に管理するんだ。

David Valle, Rubén Capeáns, Alexandre Wagemakers

2025-01-30T20:49:58+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自然の知恵でネットワークトラフィックを予測する

生物からインスパイアされた革新的なモデルが、エネルギー効率の良いネットワークトラフィック予測を変えてる。

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

2025-01-30T12:58:30+00:00 ― 1 分で読む

信号処理接続性の革命：セルフリーISAC

統合センシングと通信技術の未来を探る。

Mohamed Elrashidy, Mudassir Masood, Ali Arshad Nasir

2025-01-30T10:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における特徴ベースの説明を理解する

フィーチャーベースの説明が機械学習の予測をどうクリアにするかを学ぼう。

Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier

2025-01-30T10:16:11+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 BEE：AIの決定を説明する新しい方法

BEEは、さまざまなベースラインを通じてAIの意思決定に新しい見解を提供してるよ。

Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill

2025-01-30T07:21:27+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 MPERL: 知識グラフを分類するためのスマートな方法

新しいアプローチがGCNとマルコフ過程を使って知識グラフの分類を改善する。

Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam

2025-01-30T02:32:33+00:00 ― 1 分で読む

信号処理 5G技術によるターゲットローカリゼーションの進展

複雑な環境で無線信号を使って位置精度を向上させる。

Keivan Khosroshahi, Philippe Sehier, Sami Mekki

2025-01-30T01:02:06+00:00 ― 1 分で読む

社会と情報ネットワークサイレンサー：ノイズの多いネットワークにおけるコミュニティ検出の再定義

サイレンサー・フレームワークは、ノイズの中でコミュニティ検出を強化して、正確なネットワーク分析を実現する。

Kai Wu, Ziang Xie, Jing Liu

2025-01-30T00:08:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識物体検出をマスターする：不確実性の役割

不確実性が物体検出やモデル開発にどう影響するかを学ぼう。

M. Tahasanul Ibrahim, Rifshu Hussain Shaik, Andreas Schwung

2025-01-29T22:31:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習パーソナライズド知識グラフ: APEXの解放

APEXがユーザーの興味に合わせて知識をパーソナライズする方法を発見しよう。

Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai

2025-01-29T13:42:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能視覚と言語のモデルで時系列分類を変革する

VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。

Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil

2025-01-29T05:40:39+00:00 ― 1 分で読む

サウンド会話でのターンテイキングをマスターする

人間の対話のターンテイキングのダイナミクスを機械がもっと理解できるようにする。

Hyunbae Jeon, Frederic Guintu, Rayvant Sahni

2025-01-29T05:17:42+00:00 ― 1 分で読む

方法論つながりを理解する: N-SDEの役割

ネットワーク確率微分方程式が相互接続されたシステムの理解をどう深めるか探ってみよう。

Francesco Iafrate, Stefano Iacus

2025-01-29T03:45:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデル：新しいデータの現実を作り出す

AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。

Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah

2025-01-29T03:42:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テンソル回復の秘密を解き明かす

限られたデータからテンソルを復元する革新的な方法を発見しよう。

Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan

2025-01-29T01:39:54+00:00 ― 1 分で読む

情報検索グラフトランスフォーマーでレコメンデーションを革命的に変える

新しいモデルが複雑なユーザーとアイテムのつながりを捉えることで、オンラインおすすめを改善する。

Jiajia Chen, Jiancan Wu, Jiawei Chen

2025-01-28T20:51:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習推薦の革命：新しいアプローチ

符号付き二部グラフにおけるユーザーの好みを理解するための賢い方法。

Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song

2025-01-28T20:02:51+00:00 ― 1 分で読む

サウンドディープフェイク検出：マルチリンガルな挑戦

言語がディープフェイクの検出精度にどう影響するかを探索中。

Bartłomiej Marek, Piotr Kawa, Piotr Syga

2025-01-28T14:29:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識長い動画生成の未来

AIの長くて一貫性のある動画を作る旅は、ワクワクするような課題に直面し続けてるよ。

Faraz Waseem, Muhammad Shahzad

2025-01-28T12:01:21+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異なるソースからデータを活用する

異種転送学習が多様なデータセットを使って予測をどう改善するかを学ぼう。

Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul

2025-01-28T07:24:21+00:00 ― 0 分で読む

データベース SHARQ: データパターンを分析する新しい方法

SHARQを発見しよう。データの関係を理解するための速い方法で、意思決定を改善するんだ。

Hadar Ben-Efraim, Susan B. Davidson, Amit Somech

2025-01-28T02:23:33+00:00 ― 1 分で読む

人工知能文書理解の進展：新しいベンチマークが発表された

新しいベンチマークがAIモデルの文書解釈をどう変えているかを探ってみよう。

Chao Deng, Jiale Yuan, Pi Bu

2025-01-27T18:22:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習画像復元の革命：MEMメソッド

MEM法が革新的な技術を通じて画像のノイズ除去をどのように向上させるかを発見しよう。

Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel

2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語双方向トピックマッチング：テキストのつながりを明らかにする

BTMが異なるテキスト間でアイデアを効果的に結びつける方法を発見しよう。

Raven Adam, Marie Lisa Kogler

2025-01-27T11:56:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルのミキシング：AIクリエイティビティの未来

生成モデルを組み合わせることで、AI生成コンテンツの創造性と品質がどう向上するかを発見しよう。

Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li

2025-01-27T11:03:37+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークにおけるローカルな複雑さの理解

ローカルな複雑さがニューラルネットワークのパフォーマンスにどう影響するかを見てみよう。

Niket Patel, Guido Montúfar

2025-01-27T04:43:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ノイズのあるグラフをきれいにする：NoiseHGNNアプローチ

NoiseHGNNがデータサイエンスにおけるごちゃごちゃしたグラフの理解をどう改善するか学ぼう。

Xiong Zhang, Cheng Xie, Haoran Duan

2025-01-27T01:30:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習密度を使った半教師あり学習の改善

新しい方法がデータ密度に注目して学習精度を向上させる。

Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen

2025-01-27T00:53:15+00:00 ― 1 分で読む

機械学習セミスーパーバイズド学習の課題を乗り越える

セミスーパーバイザード学習技術で機械学習を改善する方法を探る。

Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao

2025-01-26T23:54:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 CDCTWとのデータ調整：ゲームチェンジャー

CDCTWがいろんな分野でデータの整合性をどう向上させるかを見てみよう。

Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum

2025-01-26T21:30:09+00:00 ― 1 分で読む

機械学習メモリーテクニックでマルチラベル学習を改善する

新しい方法がマルチラベルの継続学習におけるクラス不均衡を解決する。

Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang

2025-01-26T19:53:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルオペレーターの活用：機械学習の未来

機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。

Mike Nguyen, Nicole Mücke

2025-01-26T19:48:04+00:00 ― 1 分で読む

パフォーマンス従来の機械学習のパフォーマンスを向上させる

従来のML手法を改善する方法やパフォーマンスの問題に取り組む方法を見つけよう。

Harsh Kumar, R. Govindarajan

2025-01-26T11:52:21+00:00 ― 1 分で読む

計算制約付きサンプリング：データ収集の新しいアプローチ

制約付きサンプリングと強力なMAPLAテクニックについて学ぼう。

Vishwak Srinivasan, Andre Wibisono, Ashia Wilson

2025-01-26T04:32:31+00:00 ― 1 分で読む

人工知能適応型ドラフトで言語モデルの高速化

新しい手法が言語モデルがテキストを効率的に生成する方法を革新してるよ。

Situo Zhang, Hankun Wang, Da Ma

2025-01-25T21:25:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TSceneJALで自動運転車のトレーニングを変革中

新しいフレームワークが自動運転車の物体検出を改善したよ。

Chenyang Lei, Meiying Zhang, Weiyuan Peng

2025-01-25T19:01:12+00:00 ― 1 分で読む

天体物理学のための装置と方法重力波データ解析の革命

新しい技術がパルサータイミングアレイのデータ分析を重力波のために効率化したよ。

Bo Liang, Chang Liu, Tianyu Zhao

2025-01-25T07:52:56+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子機械学習：クレジットカード詐欺に対する新しい防御策

量子機械学習を使った新しい技術が、クレジットカード詐欺対策に期待が持てるみたい。

Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique

2025-01-24T23:07:30+00:00 ― 1 分で読む

数値解析ニューラルネットワーク：物理の問題解決者

ニューラルネットワークが複雑な物理方程式にどう取り組むかを発見しよう。

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-24T22:19:44+00:00 ― 1 分で読む

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