データ倫理 に関する最新の記事

研究は、大規模言語モデルの安全性を整合技術を通じて向上させることに焦点を当てている。

PointNCBWは、ポイントクラウドデータセットの所有権を確認する信頼できる方法を提供してるよ。

言語モデルにおけるメンバーシップ推測攻撃の評価方法を改善するための研究。

AIの回答を改善するためのオープンフィードバックシステムの必要性を探る。

AIアプリ用の偏りのない合成データを生成する新しい方法。

新しい方法が言語モデルが不要な知識を忘れるのを強化してる。

AIモデルの透明性を高めるために、オルターファクチュアル説明を導入。

AIにおけるデータ作業者の扱いと、それが公平性に与える影響を調査する。

生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。

データの価値を評価する新しいアプローチは、機械学習のためのユニークさを強調してるよ。

機械学習における責任あるデータセット作成のためのインサイトとガイダンス。

医療における機械学習の結果に社会的要因がどう影響するかを調べる。

AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。

AIと医療クレジットシステムが患者のプライバシーや権利に与える影響を調べる。

人工知能におけるファウンデーションモデルの登場と影響を探る。

AIモデルのための視覚データのバイアスを特定して減少させるフレームワーク。

新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。

新しい方法が言語モデルの予測バイアスを減らそうとしてるよ。

開発者は、高度な技術を使ってユーザーレビューをより良く分析することで、アプリのプライバシーを向上させることができるよ。

新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。

プロジェクトは、アーティストがAIへのクリエイティブな貢献をコントロールできるようにすることを目指している。

感情の声データがスピーカー認証技術をどう変えているか発見しよう。

人間中心のNLPの真の意味と、それが日常生活に与える影響を探る。